anaconda安装tensorflow(1.2.0)旧版本,python(3.6)

时间:2024-03-27 13:38:46

一直都只是在观望,没想到自己也会来这里写东西。以前不明白为什么大家会写博客,直到自己现在也在写着,也许就是试着写一下吧

随意介绍一下。Anaconda可以帮你管理python环境,给不同的项目配置不同环境,这样项目之间的环境就可以分隔开。

  1. 首先Anaconda里面create一个新的环境,创建的时候需要选择python版本,这里用的是3.6,写上自己的项目名称。
    anaconda安装tensorflow(1.2.0)旧版本,python(3.6)

  2. https://anaconda.org/
    进入这个网站搜索自己需要的库,找到对应的平台(win64)和版本(如tensorflow 1.2.0)
    anaconda安装tensorflow(1.2.0)旧版本,python(3.6)

  3. 找到自己需要的库(有显示版本信息,选择自己需要的版本,如1.2.0)之后,点进去选择Files这一栏,可以看到该库对应的python版本号,也就对应了第1步新建环境的python版本,必须一致才能正确安装。这里对应的是3.6的python。
    anaconda安装tensorflow(1.2.0)旧版本,python(3.6)

  4. 回到Conda这一栏复制 conda install -c dhirschfeld tensorflow
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    4.在Anaconda下鼠标左键点击新建好的环境(以Lenet-5环境为例),点击Open Terminal
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  5. 在Termianl里面粘贴 conda install -c dhirschfeld tensorflow 后回车即可
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  6. 随后打开pycharm。在标题栏点击File下的Setting,并找到对应项目下的Project Interpreter。选择新建好的环境。需要点击show all里面然后按着anaconda的路径去找到这个环境的解释器并选择。
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至此安装旧版tensorflow旧版本的教程便结束啦,当然其他的库(各种版本)也可以按照此种方式查找。确实有点耗费时间写这个东西,不过还是写完啦。希望能够帮到有需要的人儿吧。