http://blog.csdn.net/sanwandoujiang/article/details/34103981
1 字符识别简介
字符识别是车牌识别中很重要的一部分，在模式识别中也扮演的很重要的角色。当然，我们可以用很多方法拉进行字符识别，比如：基于向量机（SVM），神经网络，小波等方法。当然基于模板匹配也是一种方法。模板匹配既简单有具有实效性。其中关键在于模板的选取。好的模板对字符识别的结果是决定性的。模板匹配的算法也是重要的。
2 模板匹配算法
首先本文识别的前提是模板字符是二值图像，背景黑色，字符为白色；同样待识别的字符同样如此。
我们将预处理后的待识别字符图像imageU与字符模板库中的字符图像imageT进行”与“运算得到共同部分图像imageV；将得到的共同部分图像与待识别字符进行逻辑”异或“运算，得到待识别字符图像多余部分imageX；将得到的共同部分与模板字符进行逻辑”异或“运算，得到模板图像多余部分imageW。
计算每个模板字符图像imageM中白像素个数T,待识别字符图像imageU的白像素个数U，imageU与imageT共同的部分imageV的白像素个数V，imageW的白像素个数W；imageX中白像素个数X；
构造判别函数表达式为：
其中TUV=（T+U+V）/3;
这样，相似系数最大max（Y）对应的模板M为待识别字符；