Power Query解决工作中常见的问题
学习好Power Query真的对工作非常重要，让非常复杂的问题，在可视化界面直接傻瓜式点击实现我们的想法，不再需要写一些复杂的函数和VBA编程
本遍文章主要讲解
- Power Query实现中国式排名
- Power Query实现分组中国式排名
- Power Query生成笛卡尔积表
- Power Query实现多行相同属性合并
Power Query实现中国式排名
左边图表为源数据，右边图表为目标
数据加载进查询编辑器，复制多一个查询，修改名称为销售额去重
删除多余的列
.
删除重复的行
添加索引
回到原来的表格，使用合并查询
将其扩展开
ok，处理完毕
关闭上载至Excel即可
得出来结果如下
Power Query实现分组中国式排名
还是同样的表格，但是按照部分类别实现销售代表排名
左边为原表格，右边为目标表格
把数据加载进查询编辑器，首先复制一份相同的查询
删除销售代表列，按照（部门，销售额去重）
添加索引列
复制一份这个查询
在新复制出来的查询使用分组依据，找出部门类别索引序列的最小值
回到表2合并查询最小索引顺序列进来
把结果扩展出来
表2效果图如下
回到原始表，使用合并查询
扩展出来
添加一个自定义列
得到结果
把多余的列删除
关闭上载，得到结果
Power Query生成笛卡尔积表
工作中我们会遇到下面的问题，销售代表所有月份（左边两个为原表，最右边为目标表）
首先把原数据两张表加载进查询编辑器
月份这个表加载进来数据类型有点问题
在两个表格新增一列（辅助列全是1）
使用合并查询功能
扩展月份
把多余的列删除
关闭并上载
组合完毕
Power Query实现多行相同属性合并Excel
原表格与目标表格，多行相同和合并第二行内容并用分割符开
方法一：（在销售人员不增加情况适用）
首先我们还是把数据加载进查询编辑器，复制相同的查询，在原始查询中（删除销售金额，添加索引列）得出效果如下
透视索引列
合并列
返回一步去添加销售代表前缀
使用第二个查询表，使用分组依据
得到表格如下
两个表合并查询
扩展出来
整理完毕，关闭上传
方法二：（适用所有情况，无论新增销售人员还是减少销售人员）
当然啦上面有一步不是很好，就是合并其他列这一步，但我们手动添加数据时候，还是需要手动操作，我们使用M函数优化一下
目前有16个销售代表，假如新增的话就不生效了
直接分组依据
会报错
修改M函数
处理完毕
