Landsat8卫星包含OLI(Operational Land Imager 陆地成像仪)和TIRS(Thermal Infrared Sensor 热红外传感器)两种传感器。OLI包括了ETM+的所有波段,为了避免大气吸收部分特征,OLI对波段进行了重新调整,比较大的调整:
1、OLI Band5(0.845–0.885 μm),排除了0.825μm处水汽吸收特征;
2、OLI全色波段Band8波段范围较窄,这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征;
3、新增两个波段:海蓝波段 (band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测;短波红外波段,又称卷云波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包含水汽强吸收特征,可用于云检测;
4、近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段更加接近。
表1 Landsat7 Landsat8卫星对比
表2:OLI波段合成
R、G、B |
主要用途 |
4 、3 、2 Red、Green、Blue |
自然真彩色 |
7、 6 、4 SWIR2、SWIR1、Red |
城市 |
5、 4 、3 NIR、Red、Green |
标准假彩色图像,植被 |
6 、5 、2 SWIR1、NIR、Blue |
农业 |
7 、6、 5 SWIR2、SWIR1、NIR |
穿透大气层 |
5、 6、 2 NIR、SWIR1、Blue |
健康植被 |
5 、6、 4 NIR、SWIR1、Red |
陆地/水 |
7、 5 、3 SWIR2、NIR、Green |
移除大气影响的自然表面 |
7 、5 、4 SWIR2、NIR、Red |
短波红外 |
6、 5 、4 SWIR1、NIR、Red |
植被分析 |
表3:Landsat TM波段合成总结说明
R、G、B |
类型 |
特点 |
3、2、1 |
真彩色图像 |
用于各种地类识别。图像平淡、色调灰暗、彩色不饱和、信息量相对减少。 |
4、3、2 |
标准假彩色图像 |
它的地物图像丰富,鲜明、层次好,用于植被分类、水体识别,植被显示红色。 |
7、4、3 |
模拟真彩色图像 |
用于居民地、水体识别 |
7、5、4 |
非标准假彩色图像 |
画面偏蓝色,用于特殊的地质构造调查。 |
5、4、1 |
非标准假彩色图像 |
植物类型较丰富,用于研究植物分类。 |
4、5、3 |
非标准假彩色图像 |
(1)利用了一个红波段、两个红外波段,因此凡是与水有关的地物在图像中都会比较清楚; (2)强调显示水体,特别是水体边界很清晰,益于区分河渠与道路; (3)由于采用的都是红波段或红外波段,对其它地物的清晰显示不够,但对海岸及其滩涂的调查比较适合;(4)具备标准假彩色图像的某些点,但色彩不会很饱和,图像看上去不够明亮; (5)水浇地与旱地的区分容易。居民地的外围边界虽不十分清晰,但内部的街区结构特征清楚; (6)植物会有较好的显示,但是植物类型的细分会有困难。 |
3、4、5 |
非标准接近于真色的假彩色图像 |
对水系、居民点及其市容街道和公园水体、林地的图像判读是比较有利的。 |
Landsat8波段组合图示:
432波段合成真彩色图像,接近地物真实色彩,图像平淡,色调灰暗
543波段合成标准假彩色图像,地物色彩鲜明,有利于植被(红色)分类,水体识别
564波段合成非标准假彩色图像,红外波段与红色波段合成,水体边界清晰,利于海岸识别;植被有较好显示,但不便于区分具体植被类别
765对大气层穿透能力较强,例如图像中红色方框内云的影响明显减少
652植被类型丰富,便于植被分类
654便于植被分析
参考:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d01019urt.html
http://landsat.usgs.gov/landsat8.php
个人博客:http://liuzeshu.com/
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