AI的研究与当下的现实应用特别应对了两个词语。叫做深入浅出和厚积薄发。在现实生活领域很多的行业都在使用AI模型创造着价值和收益。
举例子
1. 超市领域。
就比如说在零售业超市的水果蔬菜称重方面，基本上不在需要超市营业员的看守，顾客可以自行完成以前去超市买东西看起来的一些步骤。
2. 停车场领域。
汽车出入停车场，通过自识别系统识别车子的车牌号码，实现自动化，无人看守就可以。
3. 医疗领域。
患者看病拍摄的X光篇，在大夫将合成的胶片发布后，信息系统使用OCR（光学识别，经过训练的模型）识别的工具将患者信息从影片当中识别入库后，患者即可在规定的时间内打印影片了或者在手机上可以看到自己的胶片。非常方便
4. 多一些好奇心
如果潜心观察，多多思考，多提几个问题，在网上搜索后都能够得到意想不到的答案。
AI学习需要有动力
好奇心。
因为自己本身就处于互联网行业。也会不经意间接触到AI相关的知识。虽然不深入，但是也是很好奇AI模型能够被训练这样的东西是如何被创造出来的。 所以初步的动力就是好奇心。有了好奇心，也就有动力做下一步更加深入的学习。就像做任何自己不会时候的样子，开始只是模仿，后面等待积累，再进行进阶了。
入门学习
1. 学着使用它。
学着使用大模型是第一步，将他人开源的大模型进行使用，生成自己的心得体会。
2. 试着训练它。
如果你能办到这一点，我猜猜一定会有成就感。但是这个阶段一定是比较长的，除非你的工作就是这个。
3. 尝试修改参数。
我认为到了这一步其实就需要一些知识功底了。从上网查找各个参数的答案，再到亲身体会模型在被训练和输出，以及逐步变成你想要的AI大模型真的是需要时间。
4. 逐步深入
虽然再往下我都还没有涉及。但希望我以后可以到达这个层次。也祝大家好运。
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