本笔记是在阅读《python数据分析》时所做的笔记，对个人碰到问题的总结。欢迎交流。
使用本书学习python数据分析需要下载：
- Enthought canopy或者Pythonxy
- Pandas等第三方库
Enthought canopy
出于多种考虑，本人选择安装Enthought canopy。对于Pythonxy，笔者打不开书中所给出的官网，不过有网上有些镜像可以下载。
对于Enthought canopy，只要进入官网：https://www.enthought.com/canopy-subscriptions/。选择免费版的Enthought canopy express的进行下载即可。下载得到一个msi文件，双击之后跟着安装向导就可以完成安装了。 
安装完成后在cmd窗口内输入python可以看到Canopy python等字眼表明安装成功。如果查看后没有显示，可以选择卸载掉电脑中的python版本（可以手工删除，或者控制面板里进行卸载）后再次尝试。 
我在安装时就卸载了python（未卸载前输入“python”显示的是原来python的相关信息），重新安装后显示安装成功。 
pandas
书中说即使64位也安装以免前后不一。然而python27的三个版本中，我只有一个能够成功安装。所以个人觉得还是根据自己环境来吧。 
安装成功
从上述可以看到在安装时，我采用的是下载whl文件（python包压缩文件格式），然后pip install 此whl文件的方式来下载的。在此之前，我曾经尝试直接 pip install pandas，然而出现了错误，主要原因在于pandas是需要依赖其他包的，所以一种解决方法就是到http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/逐个下载所需要的numpy，pytz等whl文件。
不过，我实践中用了其他方法，虽然有点碰运气不过最终还是成功了。使用 pip install方式安装了另一个第三方库 matplotlib，此后pip install 本地下pandas的whl文件便可成功。我也曾尝试再次pip install pandas ，不过还是发生了错误（关于原因我并不清楚）。版本更替下安装有时候确实会出现大大小小的问题，最终能用我就满足了。 
安装模块最常见的方法是pip和eay_install的方法，不过windows下可能问题颇多，具体问题还是要具体解决。（pip install教程：http://jingyan.baidu.com/article/466506583fec5af549e5f825.html）。
除此之外，canopy还提供了图形化界面的下载器Package Manager。
Package Manager v1（legacy）
书中没有明说，但是实际上Enthought canopy里有个管理工具叫Package Manager，可以以图形化界面的形式下载python包。Enthought canopy软件免费版和商用版有一项区别就在于能够下载的包的多少。 
具体细节就不多说了。自己尝试。
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检测——第一个程序
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打开运行，输入 cmd 。 
在打开的窗口中输入：
ipython –pylab
如果成功，应该显示类似的信息：
接下来就输入程序代码吧。
当然，除了命令行的形式，也可以打开图形化界面的Editor进行代码的编辑，使用上没有困难就不多说了。 
补充：
Package Manager中显示安装的模块无法导入
不太清楚是不是个人的问题。canopy有个窗口叫Package Manager，可以从Package Manager v1（legacy）菜单栏中进去。
以Scipy为例，我在Package Manager搜索似乎是“已安装”。但是在Package Manager v1（legacy）表示并未安装。为什么两者会有区别其实我并不是很清楚…… 