- 适用场景
适用于每条消息都需要被多台机器处理，每台机器的逻辑可以相同也可以不一样的场景。具体消费示例如下图所示。
如果业务需要使用广播模式，也可以创建多个 Group ID，用于订阅同一个 Topic。
- 注意事项
- 消费进度在服务端维护，可靠性高于广播模式。
- 对于一个 Group ID 来说，可以部署一个消费者实例，也可以部署多个消费者实例。当部署多个消费者实例时，实例之间又组成了集群模式（共同分担消费消息）。假设 Group ID 1 部署了三个消费者实例 C1、C2、C3，那么这三个实例将共同分担服务器发送给 Group ID 1 的消息。同时，实例之间订阅关系必须保持一致。详见订阅关系一致。
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- RabbitMQ 优点和缺点- 消息可靠性：RabbitMQ 提供了持久化功能和消息确认机制，确保消息在各种情况下都能可靠地存储和处理。 灵活的路由：通过多种交换机类型和绑定规则，RabbitMQ 能够灵活地路由消息到指定的队列。 支持多种消息协议：实现了 AMQP 等(MQTT、STOMP)标准化、开放的消息队列协议，使其能够与多种语言编写的应用程序进行通信。 插件化扩展：RabbitMQ 提供了丰富的插件系统，可以通过插件扩展功能，如死信队列、压缩、追踪等。 高可用性：支持集群模式和镜像队列，确保服务的可用性 易用性和可管理性：提供了丰富的 API 和管理工具，以及多种客户端库和框架支持，易于集成和使用。 多语言支持：RabbitMQ 支持多种编程语言的客户端，包括 Java、Python、Ruby、C#、Node.js 等，方便开发人员集成到各种应用中。 高性能：在处理大量并发消息时表现出色。 广泛的社区支持：拥有庞大的开发者社区和丰富的文档资源。 劣势： 性能和吞吐量较低：相比于 Apache Kafka 等面向大数据流处理的消息队列系统，RabbitMQ 的吞吐量较低，不适合处理海量的实时数据流。RabbitMQ 的设计更注重消息的可靠性和灵活性，而非极高的吞吐性能。
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