matlab调用遗传算法
解释：fitnessfcn为函数名，nvars为自变量个数。A，b为AX<=b中的矩阵、向量。Aeq为等式约束矩阵，beq为等式约束矩阵对应的值向量，AeqX=beq，LB为变量下界,UB为变量上界。nonlcon为非线性约束，
exitflag表示过程收敛，粗略说来，-1和-2两种情况属于有异常的结束，即没找到最优解。1-5的情况都是在某种准则下收敛了，可以认为找到了（局部）最优解。0的情况是迭代次数很多但仍不收敛，这时可能离最优解还有一定距离。
matlab调用遗传算法
解释：fitnessfcn为函数名，nvars为自变量个数。A，b为AX<=b中的矩阵、向量。Aeq为等式约束矩阵，beq为等式约束矩阵对应的值向量，AeqX=beq，LB为变量下界,UB为变量上界。nonlcon为非线性约束，
exitflag表示过程收敛，粗略说来，-1和-2两种情况属于有异常的结束，即没找到最优解。1-5的情况都是在某种准则下收敛了，可以认为找到了（局部）最优解。0的情况是迭代次数很多但仍不收敛，这时可能离最优解还有一定距离。