力扣日记：【贪心算法篇】455. 分发饼干
日期：2024.3.11
参考：代码随想录、力扣
455. 分发饼干
题目描述
难度：简单
假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。
对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。
示例 1:
输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
输出: 1
解释:
你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。
虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。
所以你应该输出1。
示例 2:
输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
输出: 2
解释:
你有两个孩子和三块小饼干，2个孩子的胃口值分别是1,2。
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
所以你应该输出2.
提示：
- 1 <= g.length <= 3 * 104
- 0 <= s.length <= 3 * 104
- 1 <= g[i], s[j] <= 231 - 1
题解
cpp ver
class Solution {
#define SOLUTION 2
public:
int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
if (g.size() == 0 || s.size() ==0) {
return 0;
}
#if SOLUTION == 1 /*小饼干优先给小胃口*/
// 首先对两个数组进行排序
sort(g.begin(), g.end());
sort(s.begin(), s.end());
// 小饼干优先给小胃口 -> 对饼干 for 遍历，胃口通过 index 遍历 （小饼干不满足后面还有大饼干，则for）
int index = 0;
int count = 0;
for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
// 如果能喂饱，则指向下一个胃口（否则尝试下一块饼干）
if (s[i] >= g[index]) {
count++;
index++;
}
// 如果提前全部都喂饱（还剩饼干），提前结束
if (index == g.size()) break;
}
return count;
#elif SOLUTION == 2 /*大饼干优先给大胃口*/
// 首先对两个数组进行排序
sort(g.begin(), g.end());
sort(s.begin(), s.end());
int count = 0;
int index = s.size() - 1; // 饼干的索引
// 大饼干优先给大胃口 -> 胃口用 for 遍历，饼干通过 index 遍历 （大胃口不满足小胃口可能满足，则for）
for (int i = g.size() - 1; i >= 0; i--) {
if (s[index] >= g[i]) {
count++;
index--;
}
// 没有饼干了
if (index == -1) break;
}
return count;
#endif
}
};
复杂度
- 时间复杂度：O(nlogn)
- 空间复杂度：O(1)
思路总结
- 贪心算法：关键是找到什么是局部最优，并如何从局部最优推到全局最优
- 这里的全局最优就是喂饱尽可能多的小孩
- 局部最优的两种思路：
- 一是 小饼干优先给小胃口（如果小饼干不满足当前（小）胃口，则尝试更大饼干）
- 二是 大饼干优先给大胃口（如果大饼干不满足当前（大）胃口，则尝试更小胃口）
-
选择哪一个数组作为for循环遍历：
-
可以模拟一下，看在模拟时哪一个数组的元素可能会需要 跳过，需要跳过的用for循环（如果for循环的是另一个数组，会卡住）
-
或者通过看“如果不满足当前条件，尝试的是什么”：
- 如 对于 思路1，如果小饼干不满足当前胃口，则尝试更大饼干，则对饼干数组for循环遍历；对应地，此时 胃口index 从小到大 自增
- 如 对于 思路2，如果大饼干不满足当前胃口，则尝试更小胃口，则对胃口数组for循环遍历；对应地，此时 饼干index 从大到小 自减
-
- 技巧：有两个数组需要遍历时，不要用两个for循环，而是一个用for循环遍历，一个用index自增或自减来遍历。
