1、下载安装包：azkaban-3.43.0.tar.gz
2、解压：tar -zxvf azkaban-3.43.0.tar.gz
3、cd 到 azkaban-3.43.0 目录
4、执行 ./gradlew build installDist -x test 执行开始时中断他因为有许多关联包我们提前下载下拿到链接。
https://services.gradle.org/distributions/gradle-4.1-all.zip(就是这个链接)
5、把 gradle-4.1-all.zip 拷贝到 /home/hadoop/source/azkaban-3.43.0/gradle/wrapper 这个目录
6、然后编辑gradle-wrapper.properties这个文件 把里面的这个参数distributionUrl=路径改成我们的 gradle-4.1-all.zip包路径
7、然后再 切换到 /home/hadoop/source/azkaban-3.43.0/ 目录下执行 ./gradlew build installDist -x test
8、编译完后去对应目录下找到相应的安装包即可
8.1、azkaban-solo-server 模式
/home/hadoop/source/azkaban-3.40.0/azkaban-solo-server/build/distributions
8.2、azkaban-web-server 模式
/home/hadoop/source/azkaban-3.40.0/azkaban-web-server/build/distributions
8.3、azkaban-exec-server
/home/hadoop/source/azkaban-3.40.0/azkaban-exec-server/build/distributions
9、我们以azkaban-solo-server 为例：
到/home/hadoop/source/azkaban-3.40.0/azkaban-solo-server/build/distributions/azkaban-solo-server-0.1.0-SNAPSHOT.tar.gz 解压到 ～/app目录
10、去～/app/azkaban-solo-server-0.1.0-SNAPSHOT/bin
一定要加bin目录这事bug bin/azkaban-solo-start.sh 启动
11、jps 验证存在 AzkabanSingleServer 即可
12、ip:8081 即可打开页面
13、可以在/home/hadoop/app/azkaban-solo-server-0.1.0-SNAPSHOT/conf/azkaban.properties 配置一些基本参数
14、可以在/home/hadoop/app/azkaban-solo-server-0.1.0-SNAPSHOT/conf/azkaban-users.xml 配置用户 密码 组
15、举个小例子
1、本地新建个foo.job文件
2、内容写
type=command
command=echo “Hello World”
3、打包成zip
4、打开ip:8081 即可打开页面 输入用户名密码
5、进入后projects ---- create project ----- 输入项目名称和描述—点击新建的项目进去—选择upload上传刚刚打的包—execute flow 执行。
提示：首次使用遇到这个错误：
Job failed, Cannot request memory (Xms 0 kb, Xmx 0 kb) from system for job
解决方法：
配置这个文件azkaban-web-server-2.7.0/plugins/jobtypes/commonprivate.properties添加memCheck.enabled=false参数
依赖作业在Azkaban中的使用
第一步：
dependencies 配置文件之间依赖
文件1：foo.job
type=command
command=echo foo
文件2: bar.job 依赖文件1
type=command
dependencies=foo (依赖文件1)
command=echo bar
zip dependencies.zip foo.job bar.job
第二步：
打开 192.168.1.101:8081
新建项目：dependencies
上传文件：
执行：
在HDFS作业在Azkaban中的使用
第一步：新建 hadf.job 文件
第二步：填写内容
type=command
command=/home/hadoop/app/hadoop-2.6.0-cdh5.7.0/bin/hadoop fs -ls /
第三步：打包
zip hdfs.zip hadf.job
第四步：
打开 192.168.1.101:8081
新建项目：hdfs
上传文件：
执行：
在MapReduce作业在Azkaban中的使用
案例一：
第一步：新建 mapreduce_pi.job 文件
第二步：填写内容
type=command
command=/home/hadoop/app/hadoop-2.6.0-cdh5.7.0/bin/hadoop jar /home/hadoop/app/hadoop-2.6.0-cdh5.7.0/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.7.0.jar pi 2 3
第三步：打包
zip mapreduce_pi.zip mapreduce_pi.job
第四步：
打开 192.168.1.101:8081
新建项目：mapreduce_pi
上传文件：
执行：
案例二：
第一步：新建 mapreduce_wordcount.job 文件
第二步：填写内容
type=command
command=/home/hadoop/app/hadoop-2.6.0-cdh5.7.0/bin/hadoop jar /home/hadoop/app/hadoop-2.6.0-cdh5.7.0/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.7.0.jar wordcount /wc/hello.txt /az/wc1
第三步：打包
zip mapreduce_wordcount.zip mapreduce_wordcount.job
第四步：
打开 192.168.1.101:8081
新建项目：mapreduce_wordcount
上传文件：
执行：
在Hive作业在Azkaban中的使用
1、创建hive表
create table emp(
empno int,
ename string,
job string,
mgr int,
hiredate string,
sal double,
comm double,
deptno int
)row format delimited fields terminated by ‘\t’;
创建时遇到错误：
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:For direct MetaStore DB connections, we don’t support retries at the client level.)
解决：
可以通过在mysql中将数据库的字符集改为latin1，执行以下命令： alter database hive character set latin1;
本地加载数据到emp
load data local inpath ‘/home/hadoop/data/emp.txt’ overwrite into table emp;
统计数据
select deptno, count(1) from emp group by deptno;
创建文件1 hive.job：
type=command
command=/home/hadoop/app/apache-hive-1.2.2-bin/bin/hive -f ‘test.sql’
创建文件2 test.sql:
select deptno,count(1) from emp group by deptno;
第三步：打包
zip hive.zip hive.job test.sql
第四步：
打开 192.168.1.101:8081
新建项目：mapreduce_wordcount
上传文件：
执行：
Azkaban定时任务执行
1、选中一个项目点击进去
2、选中 Execute flow 点击进入
3、选择Schedule 点击进入
4、配置时间