【数据结构】哈希表（Hash Table）

文章目录

一：哈希表（Hash Table）
- 1.1 简介
- 1.2 可以将算法思想分为两个部分
- 1.3 相关术语
- 1.4 性质
二：哈希冲突
- 2.1 什么是哈希冲突
- 2.2 为何要避免哈希冲突
- 2.3 如何避免哈希冲突
- 2.4 如何减少哈希冲突
- - 2.4.1 直接地址法
  - 2.4.1 除留余数法
三：代码实现

一：哈希表（Hash Table）

1.1 简介

哈希表（Hash Table），又名做散列表，是根据关键字和值直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过关键字 key 和一个映射函数 Hash计算出对应的值value，然后把键值对映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做哈希函数，用于存放记录的数组叫做哈希表。哈希表的关键思想是使用哈希函数，将键 key 和值 value 映射到对应表的某个区块中。

1.2 可以将算法思想分为两个部分

向哈希表中插入一个关键码值：通过哈希函数解析关键字，并将对应值存放到该区块中。

比如：0138 通过哈希函数 Hash(key) = 0138 // 100 = 0，得出应将 0138 分配到0 所在的区块中。

在哈希表中搜索一个关键码值：通过哈希函数解析关键字，并在特定的区块搜索该关键字对应的值。

比如：查找 2321，通过哈希函数，得出 2321 应该在 2 所对应的区块中。然后我们从 2 对应的区块中继续搜索，并在 2 对应的区块中成功找到了 2321。
比如：查找 3214，通过哈希函数，得出 3214 应该在 3 所对应的区块中。然后我们从 3 对应的区块中继续搜索，但并没有找到对应值，则说明 3214 不在哈希表中。

在这里插入图片描述

1.3 相关术语

哈希函数：在记录的关键字与记录的存储地址之间建立的一种对应关系。
冲突：若关键字不同而函数值相同，则称这两个关键字为“同义词”，并称这种现象为冲突。
哈希查找：利用哈希函数进行查找的过程。
装填因子：记表中添入记录数为m，表长度为n，则装填因子为α = $\frac{m}{n}$

1.4 性质

哈希表实际上是以空间换取时间，它的查找的时间效率一般比其它方法高，但消耗空间资源
冲突一般不可避免，发生冲突的次数与表的装填程度呈正相关
哈希函数相同的情况下，处理冲突的方法不同，所得哈希表的平均查找长度也不同
线性探测再散列处理冲突容易造成记录的“二次聚集”，即使得本不是同义词的关键字又产生新的冲突
对开放定址处理冲突的哈希表而言，表长必须≥记录数
链地址处理冲突的哈希表不要求表长必须≥记录数，它的平均查找长度主要取决于哈希函数本身

二：哈希冲突

2.1 什么是哈希冲突

对于两个元素，e1!=e2,但Hash(e1)=Hash(e2),就会产生哈希冲突，简单点说，就是两个不同的元素经过哈希函数的计算，计算除了相同的存储地址，这样的情况成为哈希冲突。

2.2 为何要避免哈希冲突

哈希表需要尽量将元素均匀的放入到每个存储位置中去，但是如果两个元素的关键码值相等，那么就会放到同一个元素中，如果这种情况很多，就会出现一个存储位置出现很多元素的情况。这样不利于查找。

2.3 如何避免哈希冲突

理论上如果哈希桶的数量多余要存储的位置，那么哈希冲突是可以避免的，但是实际中，我们认为要存储的元素是很多的，无穷的，哈希桶的数量是有限的，创建一个哈希桶也是需要耗费资源的，因此，实际中哈希冲突是不可避免的，因此，可以设计一些方法尽可能减少哈希冲突。

2.4 如何减少哈希冲突

设计良好的哈希函数可以减少或者避免哈希冲突

下面只介绍两种常用哈希函数设计的方法：

2.4.1 直接地址法

取关键字的某个线性函数值作为哈希地址。比如：H(key)=a*key+b （a,b）都是常数

优点：直接地址法优点是哈希函数简单，不同的关键字不会产生冲突，，但是关键字集合往往是比哈希地址的结合大，因此，该方法会需要很多哈希桶，而且关键字集合往往离散，所有产生的哈希表会造成空间的巨大浪费，实际中不适用。

2.4.1 除留余数法

以一个略小于哈希地址集合个数的质数p，让关键字的关键码取它的余数作为哈希地址：H(key)=key%p,(p是质数，p<=m,m是集合地址个数)

三：代码实现

package com.sysg.dataStructuresAndAlgorithms.hashtable;

import java.util.Scanner;

public class HashTableDemo {

    public static void main(String[] args) {
        //创建一个哈希表
        HashTable hashTable = new HashTable(7);
        //写一个简单的菜单
        String key = "";
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        while (true) {
            System.out.println("add：添加雇员");
            System.out.println("list：显示雇员");
            System.out.println("find：查找雇员");
            System.out.println("exit：退出系统");
            key = scanner.next();
            switch (key) {
                case "add":
                    System.out.println("输入id");
                    int id = scanner.nextInt();
                    System.out.println("输入名字");
                    String name = scanner.next();
                    Emp emp = new Emp(id, name);
                    hashTable.add(emp);
                    break;
                case "list":
                    hashTable.list();
                    break;
                case "find":
                    System.out.println("请输入需要查找的id");
                    id = scanner.nextInt();
                    hashTable.findEmpById(id);
                    break;
                case "exit":
                    scanner.close();
                    System.exit(0);
                    break;
                default:
                    break;
            }
        }

    }
}

/**
 * 创建HashTable，管理多条链表
 */
class HashTable {

    /**
     * 链表
     */
    private final EmpLinkedList[] empLinkedLists;

    /**
     * 表示共有多少条链表
     */
    private final int size;

    public HashTable(int size) {
        this.size = size;
        //初始化empLinkedLists
        empLinkedLists = new EmpLinkedList[size];
        //初始化每一条每一条链表
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            empLinkedLists[i] = new EmpLinkedList();
        }
    }

    /**
     * 添加雇员
     *
     * @param emp 员工信息
     */
    public void add(Emp emp) {
        //根据员工的id查到员工应该属于那条链表
        int empLinkedListNum = hashFunction(emp.id);
        //将emp添加到对应的链表当中
        empLinkedLists[empLinkedListNum].add(emp);
    }

    /**
     * 遍历哈希表当中的所有linkedList
     */
    public void list() {
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            empLinkedLists[i].list(i);
        }

    }

    /**
     * 根据id查找雇员
     *
     * @param id 雇员的id
     */
    public void findEmpById(int id) {
        int empLinkedListNum = hashFunction(id);
        //将emp添加到对应的链表当中
        Emp emp = empLinkedLists[empLinkedListNum].findEmpById(id);
        if (emp != null) {
            //说明找到了
            System.out.printf("在第%d条链表找到雇员，id=%d\n", (empLinkedListNum + 1), id);
        } else {
            System.out.println("在哈希表中没有找到该雇员信息");
        }

    }


    /**
     * 散列函数，取模法
     *
     * @param id 员工id
     * @return 取模后的值
     */
    public int hashFunction(int id) {
        return id % size;
    }

}

/**
 * 表示一个雇员
 */
class Emp {

    /**
     * 雇员id
     */
    public int id;

    /**
     * 雇员姓名
     */
    public String name;

    /**
     * 下一个雇员的信息
     * next默认为null
     */
    public Emp next;

    /**
     * 构造器
     *
     * @param id   雇员id
     * @param name 雇员姓名
     */
    public Emp(int id, String name) {
        super();
        this.id = id;
        this.name = name;
    }
}

/**
 * 表示雇员链表
 */
class EmpLinkedList {

    /**
     * 头指针，先执行第一个emp，因此我们这个链表的head是直接指向第一个head
     * head默认为null
     */
    public Emp head;

    /**
     * 添加雇员到链表
     * 1.添加雇员时id是自增涨的，即id的分配就是从小到大
     * 2.因此我们直接将该雇员添加到链表的最后即可
     */
    public void add(Emp emp) {
        //如果是添加第一个雇员
        if (head == null) {
            head = emp;
            return;
        }
        //如果不是第一个雇员，就使用一个辅助指针，帮助定位到最后
        Emp currentEmp = head;
        while (currentEmp.next != null) {
            //说明到最后一个节点了
            //向后移
            currentEmp = currentEmp.next;
        }
        //退出时，直接将emp加入到当前链表中
        currentEmp.next = emp;
    }

    /**
     * 遍历链表的雇员信息
     */
    public void list(int number) {
        //如果链表的头节点为null，则说明当前链表是空的
        if (head == null) {
            System.out.println("第" + number + "链表为空");
            return;
        }
        Emp currentEmp = head;
        while (true) {
            System.out.printf("第" + (number + 1) + "条链表雇员的id=%d name=%s\t", currentEmp.id, currentEmp.name);
            //如果currentEmp.next == null，说明到最后一个节点了
            if (currentEmp.next == null) {
                break;
            }
            currentEmp = currentEmp.next;
        }
    }

    /**
     * 根据id查找雇员，如果没有找到就返回null
     *
     * @param id 雇员的id
     * @return 雇员信息
     */
    public Emp findEmpById(int id) {
        //判断链表是否为空
        if (head == null) {
            System.out.println("链表为空");
            return null;
        }
        Emp currentEmp = head;
        //找到了
        while (currentEmp.id != id) {
            //退出
            if (currentEmp.next == null) {
                //遍历完整个链表没找到
                currentEmp = null;
                break;
            }
            currentEmp = currentEmp.next;
        }
        return currentEmp;
    }

}

秒客网