python 数据结构
在Python中，数据结构是一种组织和存储数据的方式，以便更有效地进行数据的访问和修改。Python提供了多种内置的数据结构，如列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）、集合（Set）等。下面简要介绍这些数据结构：
列表（List）：
- 列表是一个有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。
- 列表用方括号 [] 表示，元素之间用逗号分隔。
- 示例：my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
元组（Tuple）：
- 元组与列表类似，也是一个有序的集合，但元组是不可变的，即不能修改元组中的元素。
- 元组用圆括号 () 表示，元素之间用逗号分隔。
- 示例：my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
字典（Dictionary）：
- 字典是一个无序的键值对集合，其中每个键都是唯一的，用于访问对应的值。
- 字典用大括号 {} 表示，键值对之间用冒号分隔，不同键值对之间用逗号分隔。
- 示例：my_dict = {‘name’: ‘Alice’, ‘age’: 25}
集合（Set）：
- 集合是一个无序的不重复元素集合。
- 集合用大括号 {} 或 set() 函数表示。
- 示例：my_set = {1, 2, 3, 4, 5} 或 my_set = set([1, 2, 2, 3, 4, 4, 5])
除了这些内置的数据结构，Python还支持更复杂的自定义数据结构，如树（Tree）、图（Graph）、堆（Heap）、队列（Queue）、栈（Stack）等。这些数据结构通常需要使用类（Class）来实现。
将列表当做堆栈使用
列表方法使得列表可以很方便的作为一个堆栈来使用，堆栈作为特定的数据结构，最先进入的元素最后一个被释放（后进先出）。用 append() 方法可以把一个元素添加到堆栈顶。用不指定索引的 pop() 方法可以把一个元素从堆栈顶释放出来。例如：