java批量插入数据进数据库中

时间:2024-03-05 18:53:40

方式1:

for循环,每一次进行一次插入数据。

 

方式2:

jdbc的preparedStatement的batch操作

PreparedStatement.addBatch();

......
PreparedStatement.executeBatch();

一次最多不要超过50条:
1.因为当你插入的时候 数据库已经锁定,然而如果你一次性插入太多会造成其他业务的等待。
2.会造成内存的溢出

方式2的本质是:insert into table (a,b,c,d) values(av,bv,cv.dv);insert into table (a,b,c,d) values(...)...

 

方式3:

for循环拼接sql。成为insert into table (a,b,c,d) values (av,bv,cv,dv),(....),(...).这种形式

 

 

别人的经验之谈:

  最近项目中使用SSH+oracle数据库,使用C3P0连接池,要求当执行某动作时在2表中各插入一万条数据。于是就采用了jdbc的方式插入。 
    先获取一个sequence,再将数据插入到数据库中。一测试时间,崩溃了,用时近3分钟(其中获取两个表的sequence很费时),后来想想以前曾经做过一个类似的项目,使用了主键自增的策略,就将主键改为自增了。再次测试,还可以,不到3秒。将此代码记录下来,以便日后参考。 
    顺便说说,可以使用存储过程(尤其是操作多个表插数据),这样效率更快些。 

 

 

这篇文章也不错:

这篇论坛文章根据笔者的个人经验着重介绍了使用insert插入大量数据的常用技巧,更多内容请参考下文: 使用insert插入大量数据的个人经验总结在很多时候,我们会需要对一个表进行插入大量的数据,并且希望在尽可能短的时间内完成该工作,这里,和大家分享下我平时在做大量数据insert的一些经验。 前提:在做insert数据之前,如果是非生产环境,请将表的索引和约束去掉,待insert完成后再建索引和约束。
1.insert into tab1 select * from tab2;
commit;
这是最基础的insert语句,我们把tab2表中的数据insert到tab1表中。根据经验,千万级的数据可在1小时内完成。但是该方法产生的arch会非常快,需要关注归档的产生量,及时启动备份软件,避免arch目录撑爆。
2.alter table tab1 nologging;
insert /*+ append */ into tab1 select * from tab2;
commit;
alter table tab1 logging;
该方法会使得产生arch大大减少,并且在一定程度上提高时间,根据经验,千万级的数据可在45分钟内完成。但是请注意,该方法适合单进程的串行方式,如果当有多个进程同时运行时,后发起的进程会有enqueue的等待。
注意此方法千万不能dataguard上用(不过要是在database已经force logging那也是不怕的,呵呵)!!
3.insert into tab1 select /*+ parallel */ * from tab2;
commit;
对于select之后的语句是全表扫描的情况,我们可以加parallel的hint来提高其并发,这里需要注意的是最大并发度受到初始化参数parallel_max_servers的限制,并发的进程可以通过v$px_session查看,或者ps -ef |grep ora_p查看。
4.alter session enable parallel dml;
insert /*+ parallel */ into tab1 select * from tab2;
commit;
与方法2相反,并发的insert,尚未比较和方法2哪个效率更高(偶估计是方法2快),有测试过的朋友欢迎补充。
5.insert into tab1 select * from tab2 partition (p1);
insert into tab1 select * from tab2 partition (p2);
insert into tab1 select * from tab2 partition (p3);
insert into tab1 select * from tab2 partition (p4);
对于分区表可以利用tab1进行多个进程的并发insert,分区越多,可以启动的进程越多。我曾经试过insert 2.6亿行记录的一个表,8个分区,8个进程,如果用方法2,单个进程完成可能要40分钟,但是由于是有8个分区8个进程,后发进程有enqueue,所以因此需要的时间为40分钟×8;但是如果用方法5,虽然单个进程需要110分钟,但是由于能够并发进程执行,所以总共需要的时间就约为110分钟了。
6. DECLARE
TYPE dtarray IS TABLE OF VARCHAR2(20) INDEX BY BINARY_INTEGER;
v_col1 dtarray;
v_col2 dtarray;
v_col3 dtarray;
BEGIN
SELECT col1, col2, col3 BULK COLLECT
INTO v_col1, v_col2, v_col3
FROM tab2;
FORALL i IN 1 .. v_col1.COUNT
insert into tab1....;
END;
用批量绑定(bulk binding)的方式。当循环执行一个绑定变量的sql语句时候,在PL/SQL 和SQL引擎(engines)中,会发生大量的上下文切换(context switches)。使用bulk binding,能将数据批量的从plsql引擎传到sql引擎,从而减少上下文切换过程,提升效率。该方法比较适合于在线处理,不必停机。
7.sqlplus -s user/pwd< runlog.txt
set copycommit 2;
set arraysize 5000;
copy from user/pwd@sid -
to user/pwd@sid -
insert tab1 using select * from tab2;
exit
EOF
用copy的方法进行插入,注意此处insert没有into关键字。该方法的好处是可以设置copycommit和arrarysize来一起控制commit的频率,上面的方法是每10000行commit一次。

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