python生成Excel图表（通过xlsxwriter） - 每天1990

时间：2024-03-04 20:09:17
python生成Excel图表（通过xlsxwriter）
前面介绍了pandas的简单用法，pandas的数据可以通过matlab第三方包将数据生成报表，但是我想将报表生成在Excel中，这时候就可以借助xlsxwriter第三方包来生成图标
 
缺点：xlsxwriter不能对已存在的Excel进行编辑插入图标
 
这里的生成excel主要分为准备多维数组类型的数据->数据插入到Excel中->对数据按系列划分生成报表 

第一步：处理数据

从pandas中得到的数据是DataFrame格式的，类似下面的字典结构，我们需要将他转换成多维数组格式，多维数组的第一个数组为所有标题，第二个数组为标题下第一行数据...
bugnum_terminal = {
    "Android的BUG数": [bugnum_android],
    "iOS的BUG数": [bugnum_ios],
    "server的BUG数": [bugnum_server],
    "FE的BUG数": [bugnum_fe]
}
 
处理方法：
# 将字典型的数据转换成数组，可使用columns指定key的排序，例如{"A":[1,2,3,4],"B":[5,6,7,8]}会转换成[["A","B"],[1,5],[2,6],[3,7],[4,8]]
def parsedata(self, dictdata, columns=[]):
    result = []
    if columns == []:
        keys = dictdata.keys()
    else:
        keys = columns
    result.append([key for key in keys])
    values = []
    for key in keys:
        values.append(dictdata[key])
 
    values = zip(*values)
    for value in values:
        result.append(list(value))
    return result
 
这样返回的数据就是一个可直接插入Excel中的多维数组

第二步：将数据插入Excel中

首先要创建一个Excel文件，然后在Excel中创建一个sheet表单页，最后将数据插入到sheet表单页中
1、创建一个Excel对象
workbook = xlsxwriter.Workbook(“Excel名字.xlsx”)
 
2、基于Excel对象创建一个sheet表单对象
worksheet = workbook.add_worksheet(name=“sheet表单的名字，不填写就默认为sheet1")
 
3、将数据写入sheet表单页worksheet
worksheet.write_row( row, col, data, cell_format=None)
worksheet.write_column(row, col, data, cell_format=None)
 
可以用A1表示第一行第一列的那个单元格，这个时候后面的data可以是个数组，直接插入一行数据
worksheet.write_row("A1", 一行数据, 样式（非必填项）)
 
cell_format为表单样式：例如加粗
bold = workbook.add_format({\'bold\': 1})
 
将数据插入表单的例子：
for row in range(len(data)):  # 将数据插入excel中
    if row == 0:
        print(data[row])
        worksheet.write_row("A" + str(row+1), data[row], bold)
        worksheet.write_column()
    else:
        worksheet.write_row("A" + str(row+1), data[row])
 
说明：data为第一步生成的多维数组数据，write_row这里是通过Excel的A1、A2....等方式标识单元格的

第三步：生成图表 

1、通过add_chart({’type’:’表格类型’})添加一个chart对象
通过type定义图标的类型，比如是柱形图还是饼图
The supported chart types are:
  • area: Creates an Area (filled line) style chart.
  • bar: Creates a Bar style (transposed histogram) chart.
  • column: Creates a column style (histogram) chart.
  • line: Creates a Line style chart.
  • pie: Creates a Pie style chart.
  • doughnut: Creates a Doughnut style chart.
  • scatter: Creates a Scatter style chart.
  • stock: Creates a Stock style chart.
  • radar: Creates a Radar style chart.
 
2、添加图标要统计的数据，同一个报表可以添加多个系列
# 第一种添加方式：[sheetname, A1(起始单元格标识), F1(结束单元格标识), last_col]
chart.add_series({
    \'categories\': \'=Sheet1!$A$1:$A$5\',
    \'values\':     \'=Sheet1!$B$1:$B$5\',
    \'line\':       {\'color\': \'red’},
    \'name\':\'=各端BUG数汇总_图表!$A$3\'
})
 
# 第二种添加方式：[sheetname, first_row, first_col, last_row, last_col]
chart.add_series({
    \'categories\': [\'Sheet1\', 0, 0, 4, 0],
    \'values\':     [\'Sheet1\', 0, 1, 4, 1],
    \'line\':       {\'color\': \'red\'},
    \'name\':[\'Sheet1\', 0, 0],
    \'data_labels\': {\'value\': True}
})
 
categories为图表下面的分组名称
values：必填项，要统计的图标数据
name：系列的名字
data_labels：显示在图表上的数据标签
 
一个图表可以添加多个系列，可以通过两种方式添加多个系列
a、调用多次add_series()方法
b、add_series()中categories和values多个值用元组记录
chart.add_series({
    \'categories\': \'=(Sheet1!$A$1:$A$9,Sheet1!$A$14:$A$25)\',
    \'values\':     \'=(Sheet1!$B$1:$B$9,Sheet1!$B$14:$B$25)\',
})
 
3、给图表定义名字和样式
chart.set_title({\'name\': ‘图标名字\'})
chart.set_style(10)
chart.height=600
chart.width=960
height和width为生成的图标的宽高，默认宽高为480和288
 
4、将图表插入到Excel中
a:方法1
worksheet.insert_chart(\'A7\', chart)方法插入数据
 
b:方法2
chartsheet = workbook.add_chartsheet()
chartsheet.set_chart(chart)
 
例子：
chart = workbook.add_chart({\'type\': \'column\'})
chart.add_series({
 
    \'categories\': \'=各端BUG数汇总_图表!$A$1:$\' + dataarray.getrowname_end() + \'$1\',
    \'values\': \'=各端BUG数汇总_图表!$A$2:$\' + dataarray.getrowname_end() + \'$2\',
    \'name\':\'=各端BUG数汇总_图表!$A$3\'
 
})
 
chart.set_title({\'name\': \'各端BUG数汇总\'})
chart.set_style(10)
 
worksheet.insert_chart(\'B10\', chart)
 
最终生成的1个柱形图如下：
A：chart.set_title({\'name\': ‘图标名字’})
B：chart.add_series()中的name
C：chart.add_series()中的categories
D:chart.add_series()中的values
 
（其他）图表操作1：合并多个series系列到一起
多个系列正常是紧挨着在一起的，但是有时候我们想合并到一起，例如柱形图或折线图放到一起，这时候就可以用chart的combine方法合并
column_chart = workbook.add_chart({\'type\': \'column\'})
 
column_chart.add_series({
    \'name\':       \'=Sheet1!B1\',
    \'categories\': \'=Sheet1!A2:A7\',
    \'values\':     \'=Sheet1!B2:B7\',
})
 
line_chart = workbook.add_chart({\'type\': \'line\'})
 
line_chart.add_series({
    \'name\':       \'=Sheet1!C1\',
    \'categories\': \'=Sheet1!A2:A7\',
    \'values\':     \'=Sheet1!C2:C7\',
})
 
column_chart.combine(line_chart)
 
注意：合并之前chart一定要添加了series才行，可以通过len(chart.series)判断是否为空（长度为0则为空）
在这过程中遇到一个问题，合并多个column的chart时，只保留了第一个和最后一个chart的值，这个如果还没找到好办法
 
（其他）图表操作2：添加table
column_chart.set_table({\'show_keys\': True})
 
此时会在图下面列出没系列的值，显示成table的样式
 
图表操作1和操作2的结合样式如下：
 
 
 
posted on 2018-01-20 15:54  每天1990  阅读(21613)  评论(0)  编辑  收藏  举报

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