什么是滑动验证码：
如何识别滑动验证码：
第一步，模拟点击验证按钮，这一步操作比较简单，我们可以直接用 Selenium 模拟点击按钮
第二步，识别滑动缺口的位置，缺口的四周边缘有明显的断裂边缘，边缘和边缘周围有明显的区别。我们可以实现一个边缘检测算法来找出缺口的位置。
对于极验验证码来说，我们可以利用和原图对比检测的方式来识别缺口的位置，因为在没有滑动滑块之前， 缺口并没有呈现，我们可以同时获取两张图片，
设定一个对比阔值，然后遍历两张图片，找出相同位置像素RGB差距超过此阔值的像素点，那么此像素点的位置就是缺口的位置。
第三步，模拟拖动滑块，这一步看似简单，但其中的坑比较多。极验验证码增加了机器轨迹识别，匀速移动、随机速度移动等方法都不能通过验证，只有
完全模拟人的移动轨迹才可以通过验证。人的移动轨迹一般是先加速后减速，我们需要模拟这个过程才能成功。
使用 Python 识别滑动验证码：
import time from io import BytesIO from PIL import Image from selenium import webdriver from selenium.webdriver import ActionChains from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC EMAIL = \'xxxxx\' PASSWORD = \'xxxxx\' BORDER = 6 INIT_LEFT = 60 class CrackGeetest():
def __init__(self): self.url = \'https://account.geetest.com/login\' self.browser = webdriver.Chrome() self.wait = WebDriverWait(self.browser, 20) self.email = EMAIL self.password = PASSWORD def __del__(self): self.browser.close() def get_geetest_button(self): """ 获取初始验证按钮 :return: """ button = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CLASS_NAME, \'geetest_radar_tip\'))) return button def get_position(self): """ 获取验证码位置 :return: 验证码位置元组 """ img = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, \'geetest_canvas_img\'))) time.sleep(2) location = img.location size = img.size top, bottom, left, right = location[\'y\'], location[\'y\'] + size[\'height\'], location[\'x\'], location[\'x\'] + size[ \'width\'] return (top, bottom, left, right) def get_screenshot(self): """ 获取网页截图 :return: 截图对象 """ screenshot = self.browser.get_screenshot_as_png() screenshot = Image.open(BytesIO(screenshot)) return screenshot def get_slider(self): """ 获取滑块 :return: 滑块对象 """ slider = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CLASS_NAME, \'geetest_slider_button\'))) return slider def get_geetest_image(self, name=\'captcha.png\'): """ 获取验证码图片 :return: 图片对象 """ top, bottom, left, right = self.get_position() print(\'验证码位置\', top, bottom, left, right) screenshot = self.get_screenshot() captcha = screenshot.crop((left, top, right, bottom)) captcha.save(name) return captcha def open(self): """ 打开网页输入用户名密码 :return: None """ self.browser.get(self.url) email = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, \'email\'))) password = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, \'password\'))) email.send_keys(self.email) password.send_keys(self.password) def get_gap(self, image1, image2): """ 获取缺口偏移量 :param image1: 不带缺口图片 :param image2: 带缺口图片 :return: """ left = 60 for i in range(left, image1.size[0]): for j in range(image1.size[1]): if not self.is_pixel_equal(image1, image2, i, j): left = i return left return left def is_pixel_equal(self, image1, image2, x, y): """ 判断两个像素是否相同 :param image1: 图片1 :param image2: 图片2 :param x: 位置x :param y: 位置y :return: 像素是否相同 """ # 取两个图片的像素点 pixel1 = image1.load()[x, y] pixel2 = image2.load()[x, y] threshold = 60 if abs(pixel1[0] - pixel2[0]) < threshold and abs(pixel1[1] - pixel2[1]) < threshold and abs( pixel1[2] - pixel2[2]) < threshold: return True else: return False def get_track(self, distance): """ 根据偏移量获取移动轨迹 :param distance: 偏移量 :return: 移动轨迹 """ # 移动轨迹 track = [] # 当前位移 current = 0 # 减速阈值 mid = distance * 4 / 5 # 计算间隔 t = 0.2 # 初速度 v = 0 while current < distance: if current < mid: # 加速度为正2 a = 2 else: # 加速度为负3 a = -3 # 初速度v0 v0 = v # 当前速度v = v0 + at v = v0 + a * t # 移动距离x = v0t + 1/2 * a * t^2 move = v0 * t + 1 / 2 * a * t * t # 当前位移 current += move # 加入轨迹 track.append(round(move)) return track def move_to_gap(self, slider, track): """ 拖动滑块到缺口处 :param slider: 滑块 :param track: 轨迹 :return: """ ActionChains(self.browser).click_and_hold(slider).perform() for x in track: ActionChains(self.browser).move_by_offset(xoffset=x, yoffset=0).perform() time.sleep(0.5) ActionChains(self.browser).release().perform() def login(self): """ 登录 :return: None """ submit = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CLASS_NAME, \'login-btn\'))) submit.click() time.sleep(10) print(\'登录成功\') def crack(self): # 输入用户名密码 self.open() # 点击验证按钮 button = self.get_geetest_button() button.click() # 获取验证码图片 image1 = self.get_geetest_image(\'captcha1.png\') # 点按呼出缺口 slider = self.get_slider() slider.click() # 获取带缺口的验证码图片 image2 = self.get_geetest_image(\'captcha2.png\') # 获取缺口位置 gap = self.get_gap(image1, image2) print(\'缺口位置\', gap) # 减去缺口位移 gap -= BORDER # 获取移动轨迹 track = self.get_track(gap) print(\'滑动轨迹\', track) # 拖动滑块 self.move_to_gap(slider, track) success = self.wait.until( EC.text_to_be_present_in_element((By.CLASS_NAME, \'geetest_success_radar_tip_content\'), \'验证成功\')) print(success) # 失败后重试 if not success: self.crack() else: self.login() if __name__ == \'__main__\': crack = CrackGeetest() crack.crack()