spss

时间:2024-03-03 13:40:25

目录

  • SPSS安装卸载
  •  SPSS窗口介绍
  •  SPSS常用功能
  •  数据类型&变量属性
  •  录入与编辑
  •  数据导入和输出

spss软件介绍

1.SPSS(Statistical Product and Service Solutions),“统计产品与服务解 决方案”软件
2.SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称
3.SPSS SAS都是多年的数据分析强大工具,SPSS无需编程
4.适用于社会科研,市场调研,通讯,医疗,金融,互联网等
5.有Windows和Mac OS X等版本

 

 

 spss软件特点

 

 

 

SPSS常用模块及功能说明

 

 应用领域

 

 

SPSS软件安装

# 官方下载
SPSS_Statistics_24_win64 https://www.ibm.com/cn-zh/analytics/spss-statistics-software

 

 

步骤一、按照提示点下一步

 

 步骤二、继续点下一步

 

 步骤三、自己安装的python,也就是说在安装spss之前就有一个python安装好了,自己安装python下有很多安装好的扩展包,需要在处理数据的时候调用,以后安装新的扩展包也很方便。如果使用是随spss安装的python,还需要另行安装这些扩展包

 

 步骤四、继续往后点下一步

 

 

 

 步骤五、完成安装

 

 

SPSS窗口界面介绍

1.数据编辑视图
2.变量编辑视图
3.结果输出视图
4.图表编辑视图
5.语法编辑视图 
6.脚本编辑视图

数据编辑视图 

• 标题栏——用于定义文件/数据处理的标题内容; 
• 菜单栏——重要的功能按钮,SPSS数据分析的核心;
• 常用工具栏——方便快捷方式; 
• 数据编辑和显示区域——形如Excel,可对单元格中 的内容进行输入和编辑,是数据编辑和文件导入后 显示的区域;
• 视图转换按钮——可以在数据和变量之间进行* 切换;
• 状态栏——显示数据处理的状态。

 

 

变量编辑视图

• 数据视图和变量视图就像一对双胞 胎,是共生的;
• 比较特殊的是,变量视图是对数据 视图中的各个变量数据的属性进行 定义,主要包括:名称、变量类型、 宽度、小数位数、标签、值、是否 缺失值、列宽、对齐方式测量尺度、 角色定义等。

 

 

结果输出视图

• 结果输出窗口,即是对数据执行后的结果、 表格、图形、报告、出错提示等的存放。 可直接进行复制、粘贴到Excel或者Word文 档中,保存的格式是*.spv。
• Tips:鼠标单击右键进行复制操作。 
• 相对于“数据输出窗口”,结果输出窗口 菜单栏上多了“插入”和“格式”两个操 作控件,可以对输出的格式进行设置。还 有一个直观的不同就是,左侧方会有一个 独立的目录框架图,用于显示运行的功能。

 

 

图表编辑视图

双击图表才产生 图表编辑视图

 

 

 

语法编辑视图

 

 

脚本编辑视图

 

 

数据构成

 

 

定义变量名称

• 字母,汉字,@开头,其他字符可以是任何字母,数字, 下划线_ # $
• 不能使用空白字符,或! ? 
• 变量不区分大小写,必须唯一
• 不能是$开头,因为是SPSS 的系统变量
• 最后一位不能是英文符号的. 
• 最后一位不能是_ 
• SPSS 保留字 ALL AND WITH NOT OR BY EQ GE GT LE LT NE TO

 

 

变量类型

 

 

变量标签

• 变量名标签是对变量名含 义的进一步解释说明,一般 是针对特别长的变量名说明, 就像昵称和用户名的关系 
• 变量值标签:对数值型变 量的取值进行定义解释

 

 

缺失值 

• 缺失值是指数据中存在明显错误或不合理的漏 填项时统计学上成为不完全数据或缺失的。汇 总如果存在,分析时通常能直接采用需要进行 说明。在 SPSS 中可以通过定义缺失值来指
• 对于字符型或数值变量,用户缺失可以使 1-3 个特定的离散值;
• 对于一个数值型变量,用户缺失也可以是连续的闭区间并同时再附加以外的离散值

 

 

测量尺度

# 名义
一种分类,没有比较,比如说性别
# 有序
变量内部存在大小,高低,比如说初级,中级,高级。 满意,不满意,很不满意
# 度量
定距变量,刻度变量。比如年龄,月份,销售额
# 尺度不一定需要去设置

 

 

操作符与表达式

# 加减乘除
大于小于等于
# 逻辑判断 
1.AND 与 
2.OR 或 
3.NOT 不是,非

录入与编辑

数据处理操作术语

 

 

数值型数据的编码

• 数值型数据的编码:根据调查问卷的评分标准对变量赋予分值 通常是3,4,5 点计分等方式进行评分
• 前面的编码题目第五,第六 就是数值编码 但第五题 是正向数值型编码 
• 第六题 是负向数值型编码

 

 

非数值型数据的编码

# 非数值型数据编码是为了分组 
双值型编码 性别(0,1)(1,2)
多值型编码 学历程度(1,2,3,4)

 

 

多项选择题编码录入

# 多选题录入答案是多选项
• 限定多选项分类法 
• 限定一次最多选几个 
• 不能直接编码,需要确定最多选择 
• 见题目3,任选2个,那就是2个选择作为编码依据 
# 任意多项二分法 
• 每一次可以任选,选 OR 不选 
• 每个选项都作为变量定义 • 变量选择为0,1 
• 见题目4,任选,那每个选项都作为编码依据

数据导入和输出

1.文件-打开-数据-选择Excel

2.注意日期

 

文本格式导入

1.*格式-分隔符切割

2.固定格式-宽度处理

3.乱码的处理

  • 语言都改成简体中文

  • 转成excel

 

其他文件的导入