一、数据资源目录定义
政务数据资源是指政务机构在履行职能过程中产生或使用的信息，是体现了政务活动的运作过程及结果的、有使用价值的各种信息集合。政务数据资源包括如下三种：
1） 政务部门为履行国家行政事务的职责而采集、加工、使用的数据资源
2） 政务部门在业务过程中产生和生成的数据资源
3） 政务部门投资建设的信息资源以及由政务部门直接管理的信息资源
面对广大的政务数据资源，需要依据数据属性对其进行采集、加工和存储，实现数据资源的有序组织和利用。
此外，还需要提供一种支持公众检索、定位、获取和使用*公开信息的工具，满足人们在大量数据资源中准确、全面、迅速、方便、经济地获取所需信息内容的各种要求。
由上述内容可知，政务数据资源目录是指*机构对所拥有对全部数据资源进行分类的一种数据分类组织方法和分类结果。
二、数据目录建设动机
外部驱动
国家信息化领导小组和国务院办公厅等国字头单位长期以来主抓各级*等信息化建设，并把政务信息资源目录体系交换体系定位为国家电子政务总体框架的基础设施，行政手段的推进和考核是各地方*推进数据目录建设的外在动机。
内部驱动
同一*下，政务系统繁杂，“纵强横弱”，数据资源共享能力弱，各部门的业务协同能力弱，对政务应用的数据支持能力弱。
三、数据目录建设目标
1） 全局数据的采集和整合
2） 提升数据资源管理及共享的能力
3） 提升业务服务能力（访问、应用等）
可见，可懂，可管，可运营
四、数据目录建设参考
常见等数据资产分类方式有三种：
1）面向数据主题的数据资产分类方式
该分类方法参考企业级数据模型的主题域模型（如 FS-LDM）设计思路，基于全局数据整合（如 营销、财务、人力、生产等数据全面整合）建设数据分类。
该分类比较稳定，数据冗余少，适合自主分析人员，但是业务参与程度低，数据认责及共享开发难度高。
2）面向IT资源管理的数据资产分类方式
以系统为梳理对象，建立数据资产分类。
该分类方法很直观，易于IT管理，但是缺乏业务参与，业务人员对于系统/表/字段等理解度低，认责难，该结果无法直接用于分析开放共享。
3）面向业务事项的数据资产分类方式
按照基础数据资源、主题数据资源和部门数据资源三类进行目录建设。
该模式易于业务理解，参与度高，利于数据认责和共享交换，易于推动数据治理，数据本身无需整合，易于理解，但是该分类需要详细的部门事项分类清单，会有少量的数据冗余。该部分内容将在“数据目录框架”部分详细阐述。
五、数据目录整体框架
面向业务事项的数据资产分类方式更适用于政务数据类目建设。
基础数据资源：包括基础数据库整合各部门基础数据信息，并依法向政务部门和社会开发。按照一数一源、多元采集、共享校验、及时更新、权威发布的原则建设。
主题数据资源：从*服务职能出发，对跨部门对数据进行统一分类。
部门信息资源：将各部门特有的数据按部门进行分类。该分类数据需要对部门业务事项（权力事项清单、责任事项清单）逐项核对，且必须全面覆盖。
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主题分类 |
二级分类 |
数据举例 |
备注 |
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基础数据资源 |
人口基础信息库 |
基本，社保，劳保，民政，税务，工商等 |
*人口基础信息为基线，身份证号码为唯一识别 |
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法人单位基础信息库 |
质监，工商，地税，国税，劳保，统计等 |
质监的组织架构代码为唯一识别 |
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宏观经济数据库 |
工资，固定资产投资，房地产，人员，汇率，进出口，预算等 |
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自然资源和空间地理基础信息库 |
发展规划区块，能源设施，水文站点，公路，水路，森林形成区划等 |
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主题数据资源 |
安全监管 |
食品经营许可证信息，特种设备制造许可证等 |
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财税金融 |
会计师事务所信息，宏观经济库_固定资产投资等 |
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城建住房 |
地产开发投资，工程建设项目基本信息等 |
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地理空间 |
水库数据，道路数据等 |
有数据重复，与基础数据资源的资源库对比 |
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公共安全 |
突发事件，应急装备物资等 |
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机构团体 |
效能领跑名单，技能考核鉴定单位等 |
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交通出行 |
运输业从业人员，充电站信息，道路信息等 |
与空间地理类数据的侧重点不同，以道路数据为例：交通出行侧重道路的交通属性（由交通运输部门微怒），地理空间侧重道路的空间属性（数据由自然资源部门维护） |
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教育科技 |
普通高中名单，学位授予单位，创新团队等 |
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经贸工商 |
百强企业，对外劳动合作平台 |
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农业农村 |
农药经营许可，农作物生产及价格情况 |
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气象服务 |
天气预报，降水监测 |
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社保就业 |
招聘会信息，低保，特困等 |
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社会民生 |
养老机构，救助机构，公墓，养老院等 |
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市场监管 |
药品经营许可，建筑企业资格，企业吊销信息，处罚信息等 |
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卫生健康 |
卫生室，医生及护士信息，医疗机构 |
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文化休闲 |
科普专家，科技论坛，文化遗产 |
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信用服务 |
信用信息，信用奖惩等 |
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环境资源 |
入河排污口，水质评价，降雨信息 |
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综合服务 |
社会信用代码，办事指南等 |
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部门数据资源 |
大数据局 |
都未建设，合同范围外，不紧急 |
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国税局 |
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国土局 |
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财务局 |
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六、数据目录建设参考步骤
以数据盘点为基础，以业务架构为框架，具体工作步骤如下：
1）资源调研
主要盘点业务支撑类数据、经营分析类数据，包括结构化和半/非结构化数据，输出数据字典、业务&数据表映射关系（推荐）
2）构建业务事项目录
a) 设计业务事项梳理模板
b) 梳理业务流程，构建业务事项清单
c) 按照业务事项整合物理表，形成业务事项及对应等信息项组合
d) 业务评审业务事项目录（单部门）
e) 业务部门填写数据共享规则（单部门）
基于业务架构进行业务事项数据目录分类（框架），所有业务部门的基本工作事项数据目录均需要全部纳入（范围），均在大数据平台ODS层上落地建设数据资产目录集市（落地）
3）构建基础库目录
a) 根据主数据分类和规范、主题数据整合模型、构建基础库框架
b) 根据业务事项目录，整合同类主数据对象的信息项
c) 设计基础库中主数据对象的识别和整合规则
d) 业务评审基础库数据目录模型和识别规则（多部门）
e) 业务填写基础库数据目录的共享规则
4）构建业务主体库目录
a) 参照*的业务主题库设计方式，构建业务主题库的框架
b) 针对每个业务主题，整合业务事项库和基础库，设计每类业务主题库对象模型
c) 业务评审业务主题库模型（多部门）
d) 业务填写业务主题库的共享规则
参考
北京市政务信息资源目录建设管理办法 京信息办发〔2008〕12号（https://www.doc88.com/p-9741857630783.html?r=1）
*大数据之资源目录管理 （https://blog.csdn.net/weixin_42893650/article/details/103028816）
信安公司骆阳专家的分享《数据资产目录管理经验分享》
*数据资源目录编制工作指南 （https://wenku.baidu.com/view/b0c68e73b42acfc789eb172ded630b1c59ee9b25?fr=uc）