kafka常见问题如果想消费已经被消费过的数据

时间:2024-03-02 08:28:43

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consumer是底层采用的是一个阻塞队列,只要一有producer生产数据,那consumer就会将数据消费。当然这里会产生一个很严重的问题,如果你重启一消费者程序,那你连一条数据都抓不到,但是log文件中明明可以看到所有数据都好好的存在。换句话说,一旦你消费过这些数据,那你就无法再次用同一个groupid消费同一组数据了。

原因:消费者消费了数据并不从队列中移除,只是记录了offset偏移量。同一个consumergroup的所有consumer合起来消费一个topic,并且他们每次消费的时候都会保存一个offset参数在zookeeper的root上。如果此时某个consumer挂了或者新增一个consumer进程,将会触发kafka的负载均衡,暂时性的重启所有consumer,重新分配哪个consumer去消费哪个partition,然后再继续通过保存在zookeeper上的offset参数继续读取数据。注意:offset保存的是consumer 组消费的消息偏移。

要消费同一组数据,你可以

  1. 采用不同的group。
  2. 通过一些配置,就可以将线上产生的数据同步到镜像中去,然后再由特定的集群区处理大批量的数据。
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2、如何自定义去消费已经消费过的数据

Conosumer.properties配置文件中有两个重要参数

auto.commit.enable:如果为true,则consumer的消费偏移offset会被记录到zookeeper。下次consumer启动时会从此位置继续消费。

auto.offset.reset  该参数只接受两个常量largest和Smallest,分别表示将当前offset指到日志文件的最开始位置和最近的位置。

如果进一步想控制时间,则需要调用SimpleConsumer,自己去设置相关参数。比较重要的参数是 kafka.api.OffsetRequest.EarliestTime()和kafka.api.OffsetRequest.LatestTime()分别表示从日志(数据)的开始位置读取和只读取最新日志。

如何使用SimpleConsumer

首先,你必须知道读哪个topic的哪个partition

然后,找到负责该partition的broker leader,从而找到存有该partition副本的那个broker

再者,自己去写request并fetch数据

最终,还要注意需要识别和处理brokerleader的改变

3、kafka partition和consumer数目关系

  1. 如果consumer比partition多,是浪费,因为kafka的设计是在一个partition上是不允许并发的,所以consumer数不要大于partition数 。
  2. 如果consumer比partition少,一个consumer会对应于多个partitions,这里主要合理分配consumer数和partition数,否则会导致partition里面的数据被取的不均匀 。最好partiton数目是consumer数目的整数倍,所以partition数目很重要,比如取24,就很容易设定consumer数目 。
  3. 如果consumer从多个partition读到数据,不保证数据间的顺序性,kafka只保证在一个partition上数据是有序的,但多个partition,根据你读的顺序会有不同
  4. 增减consumer,broker,partition会导致rebalance,所以rebalance后consumer对应的partition会发生变化

4、kafka topic 副本问题

Kafka尽量将所有的Partition均匀分配到整个集群上。一个典型的部署方式是一个Topic的Partition数量大于Broker的数量。

  1. 如何分配副本:

Producer在发布消息到某个Partition时,先通过ZooKeeper找到该Partition的Leader,然后无论该Topic的Replication Factor为多少(也即该Partition有多少个Replica),Producer只将该消息发送到该Partition的Leader。Leader会将该消息写入其本地Log。每个Follower都从Leader pull数据。这种方式上,Follower存储的数据顺序与Leader保持一致。

  1. Kafka分配Replica的算法如下:

将所有Broker(假设共n个Broker)和待分配的Partition排序

将第i个Partition分配到第(imod n)个Broker上

将第i个Partition的第j个Replica分配到第((i + j) mode n)个Broker上

5、kafka如何设置生存周期与清理数据

日志文件的删除策略非常简单:启动一个后台线程定期扫描log file列表,把保存时间超过阀值的文件直接删除(根据文件的创建时间).清理参数在server.properties文件中:

6、zookeeper如何管理kafka   

  1. Producer端使用zookeeper用来"发现"broker列表,以及和Topic下每个partition leader建立socket连接并发送消息.
  2. Broker端使用zookeeper用来注册broker信息,以及监测partition leader存活性.
  3. Consumer端使用zookeeper用来注册consumer信息,其中包括consumer消费的partition列表等,同时也用来发现broker列表,并和partition leader建立socket连接,并获取消息.