prometheus operator（Kubernetes 集群监控）

时间：2024-02-25 20:52:58

一、Prometheus Operator 介绍

Prometheus Operator 是 CoreOS 开发的基于 Prometheus 的 Kubernetes 监控方案，也可能是目前功能最全面的开源方案。

Prometheus Operator架构图

 

二、安装prometheus operator

测试环境：

[root@k8s-m manifests]# kubectl get node 
NAME    STATUS   ROLES    AGE     VERSION
k8s-m   Ready    master   5h27m   v1.15.2
node    Ready    <none>   5h26m   v1.15.2

 

1、安装metrucs-server

https://www.cnblogs.com/zhangb8042/p/10204997.html

 

2、部署Prometheus监控方案

#下载prometheus-operator代码
git clone https://github.com/AliyunContainerService/prometheus-operator
cd prometheus-operator/contrib/kube-prometheus/

#部署Prometheus监控方案
kubectl  apply -f manifests/

#查看
[root@k8s-m kube-prometheus]# kubectl get namespaces monitoring 
NAME         STATUS   AGE
monitoring   Active   71s

3、把服务对公网开放（没有需要的话可以忽略这步）

方法一、
把相对应的service类型改为NodePort(这样就会映射一个30000-32767的外网端口用于访问)

 

#随机端口
kubectl  patch svc  prometheus-k8s -n monitoring -p \'{"spec":{"type":"NodePort"}}\'  

#指定端口30090
kubectl  patch svc  prometheus-k8s -n monitoring -p \'{"spec":{"type":"NodePort","ports":[{"name":"web","port":9090,"protocol":"TCP","targetPort":"web","nodePort":30090}]}}\'

 

方法二、
使用Proxy的方式临时访问
例如：(临时允许访问服务器的3000端口，注意：该方法只能是访问使用了下面这条命令的服务器IP)

 

kubectl --namespace monitoring port-forward svc/grafana --address=\'0.0.0.0\'  3000

方法三、使用ingress的方式让外网访问

 

开放公网访问（我用的是nodePort方法）

#grafana使用30030、prometheus使用30090、alertmanager使用30093。成功后浏览器访问即可
#grafana登录的账号密码都是admin

kubectl  patch svc  grafana -n monitoring -p \'{"spec":{"type":"NodePort","ports":[{"name":"http","port":3000,"protocol":"TCP","targetPort":"http","nodePort":30030}]}}\'
kubectl  patch svc  prometheus-k8s -n monitoring -p \'{"spec":{"type":"NodePort","ports":[{"name":"web","port":9090,"protocol":"TCP","targetPort":"web","nodePort":30090}]}}\'
kubectl  patch svc  alertmanager-main -n monitoring -p \'{"spec":{"type":"NodePort","ports":[{"name":"web","port":9093,"protocol":"TCP","targetPort":"web","nodePort":30093}]}}\'

 

三、监控模板配置

所有的监控项都在这个文件中（上面git下载的）,可以直接删除或者添加新的监控项（感觉有不少默认的监控模板用不到）
/root/prometheus-operator/contrib/kube-prometheus/manifests/prometheus-rules.yaml

#添加一个监控项，在rometheus-rules.yaml文件的最后添加即可

 

#在prometheus-rules.yaml文件最后添加上（1分钟的负载大于1就报警）
- name: test-load-1
    rules:
    - alert: test-load-1
      expr: node_load1 > 1
      for: 2m
      labels:
       team: node
      annotations:
       summary: "{{$labels.instance}}: load 1 >1"
       description: "{{$labels.instance}}: job {{$labels.job}} 测试测试 负载大于1"

#重新导入配置文件
[root@k8s-m manifests]# kubectl apply -f   prometheus-rules.yaml 
prometheusrule.monitoring.coreos.com/prometheus-k8s-rules configured

 

四、修改alertmanager的报警方式（邮件方式）

1、创建一个邮件报警的配置文件（25端口不行）

[root@k8s-m ~]# cat alertmanger.yaml 
global: 
  resolve_timeout: 5m #处理超时时间，默认为5min
  smtp_smarthost: \'smtp.163.com:465\' # 邮箱smtp服务器代理
  smtp_from: \'xxxx@163.com\' # 发送邮箱名称
  smtp_auth_username: \'xxxx@163.com\' # 邮箱名称
  smtp_auth_password: \'xxxxxxxxx\' #邮箱密码
  smtp_require_tls: false 
route:
  group_by: [\'alertname\'] # 报警分组名称
  group_wait: 10s # 最初即第一次等待多久时间发送一组警报的通知
  group_interval: 10s # 在发送新警报前的等待时间
  repeat_interval: 1m # 发送重复警报的周期
  receiver: \'email\' # 发送警报的接收者的名称，以下receivers name的名称

receivers:
  - name: \'email\' # 警报
    email_configs: # 邮箱配置
    - to: \'xxxxxx@163.com\'  # 接收警报的email配置

inhibit_rules:
  - source_match:
      severity: \'critical\'
    target_match:
      severity: \'warning\'
    equal: [\'alertname\', \'dev\', \'instance\']

 

2、将alertmanger.yaml（上面创建的） 配置文件进行base64编码

cat  alertmanger.yaml|base64

 

3、把alertmanager配置的文件创建成一个Opaque（把刚才配置文件base64编码的内容放入secret配置中，记得删除换行符，要把所有内容放在一行中）

注意：除了data中的和我这里不一样，其它的不要改。（因为本质上是修改原先Opaque的内容）

[root@k8s-m ~]# cat   alertmanager-secret.yaml 
apiVersion: v1
data:
  alertmanager.yaml: Z2xvYmFsOiAKICByZXNvbHZlX3RpbWVvdXQ6IDVtICPlpITnkIbotoXml7bml7bpl7TvvIzpu5jorqTkuLo1bWlvbScgIyDlj5HpgIHpgq7nrrHlkI3np7AKICBzbXRwX2F1dGhfdXNl
  name: alertmanager-main
  namespace: monitoring
type: Opaque

 

4、导入

[root@k8s-m ~]# kubectl apply -f  alertmanager-secret.yaml 
secret/alertmanager-main configured

 

5、查看与测试

达到了报警条件

查看邮箱

 

 

 

 

 

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