1、静态代码分析：使用静态代码分析工具（如GoLint、GoVet、Staticcheck等）可以帮助识别潜在的内存泄漏问题。这些工具可以在编译时或代码审查过程中发现一些问题。
2、gotooltrace：Go的trace工具可以帮助分析应用程序的运行时行为，包括内存分配情况。你使用gotest命令来生成跟踪文件，然后使用gotooltrace来查看和分析它。
3、gotoolpprof：Go内置了一个性能分析工具（pprof），它可以用于分析内存使用情况。使用net/http/pprof包来将pprof服务器集成到应用中，以便生成内存剖析报告。这是一个官方的工具，使用方式灵活多样，可以本地命令行模式，也可以web方式，推荐此工具进行内存分析。
4、使用监控和度量工具：集成监控和度量工具（如Prometheus、Grafana等）可以实时监测应用程序的内存使用情况，并警报或记录异常情况。
5、Goroutine泄漏检测：Go的运行时环境会在程序退出时检测未关闭的goroutine，并报告泄漏。这可以帮助发现未正确关闭的goroutine。
6、第三方工具：有一些第三方工具可以帮助检测和分析内存泄漏，例如：Heapster：用于分析Go应用程序的内存泄漏和性能问题。Valgrind：虽然Valgrind主要用于C/C++程序，但它的Memcheck工具也可以用于检测Go程序的内存问题。