操作背景
最近使用 pandas+numpy+plotly 画heatmap(热力图)，来处理股票数据，语法、步骤都没问题，但到画图那一步老是报错，且 plotly 版本为3.1.0；
最后找到原因，plotly 版本的问题，3.1.0 版本会报错，只好降到 2.7.0版本；
平时 pip 都是安装模块，很少卸载，记不清具体用法了，就查了下，顺便总结记录。
查看已安装模块
代码：
pip list
输入 pip list 就会看到目前已安装的模块(模块名以及版本)：
卸载指定模块
代码：
pip uninstall ”要卸载的模块“ #例如： pip install pandas
输入代码，根据提示卸载指定模块：
安装指定版本模块
代码：
pip install 模块名==具体版本号 #例如： pip install plotly==2.7.0
输入代码，回车等安装即可：
Done
更改 plotly 版本后成功出图：
附(heatmap code)
基于股票数据做 heatmap 图，旨在对比两个股票数据源
(注意包的安装以及依赖)
对比方式：相减、相除
- 相减：值为”0“，说明数据吻合，NaN说明数据缺失
- 相除：值为”1“，说明数据吻合，NaN说明数据缺失
代码：
import pandas as pd import numpy as np from pathlib import Path from plotly import tools import plotly.offline as py py.init_notebook_mode() # 配置csv文件路径 SERVER_PATH = \'/home/v-gazh/jupyter_notebook/data/compare_server_data_done.csv\' WINDPY_PATH = \'/home/v-gazh/jupyter_notebook/data/WindPy_data.csv\' # 读取csv文件 compare_server = pd.read_csv(SERVER_PATH, encoding=\'utf-8\', dtype={\'code\': np.str}) compare_windpy = pd.read_csv(WINDPY_PATH, encoding=\'utf-8\', dtype={\'code\': np.str}) compare_server = compare_server.applymap(lambda x: float(f\'{x:.2f}\') if not isinstance(x, str) else x) compare_windpy = compare_windpy.applymap(lambda x: float(f\'{x:.2f}\') if not isinstance(x, str) else x) # 设置索引 compare_server.set_index([\'date\', \'code\'], inplace=True) compare_windpy.set_index([\'date\', \'code\'], inplace=True) # 透视表 server_pivotTable = compare_server.pivot_table(values=\'close\', index=\'date\', columns=\'code\') windpy_pivotTable = compare_windpy.pivot_table(values=\'close\', index=\'date\', columns=\'code\') # 相减heatmap图 compare_calc = server_pivotTable - windpy_pivotTable compare_calc.iplot(kind=\'heatmap\', colorscale=\'greens\', center_scale=0, zmin=-2, zmax=5) # 相除heatmap图 compare_calc = server_pivotTable / windpy_pivotTable compare_calc.iplot(kind=\'heatmap\', colorscale=\'-greens\', center_scale=0, zmin=0.1, zmax=10)
示例：
