宝塔linux面板，服务器日志分析与流量统计这款插件的mysql版优化。

在花1块钱，购买了那个《服务器日志分析与流量统计》这个插件，用来分析日志和流量，当www.wxtv.net流量巨大，短短几天就产生了8百万条网站日志，使用的是mysql存储日志的方式，该插件的作者几乎没有优化过mysql存储方式（我也不知道sqlite方式有没有优化），大几百万的日志，查询几乎打不开，还把整个mysql拖死。打开mysql的慢日志查询，发现全是统计的语句超时了。

慢日志记录：

SET timestamp=1590377705;
select website,ip,CAST(time AS CHAR) AS time,httpstatus,size,httpmothed,pageurl,shebieinfo from weblogs where website=\'www.wxtv.net\' and time>=\'2020-05-2100:00:01\' and time<=\'2020-05-2123:59:59\' and shebieinfo like \'%baidus%\' order by time desc limit 0,100;
# Time: 200525 11:35:10
# User@Host: wlog[wlog] ******  Id: 1230472
# Query_time: 4.893739  Lock_time: 0.000176 Rows_sent: 1  Rows_examined: 2227923
SET timestamp=1590377710;
select count(ip) from weblogs where website=\'www.wxtv.net\' and time>=\'2020-05-2100:00:01\' and time<=\'2020-05-2123:59:59\' and shebieinfo like \'%baidus%\' order by time desc;

解决办法：

增加weblogs表的time字段的索引。操作步骤如下：

1. 点击左边菜单“数据库”。

2. 选择当时日志配置的mysql数据库，点击管理，打开phpMyAdmin。

3. 在phpMyAdmin中，选择日志的数据库。点击结构。

4. 点击time字段操作列中的索引，给time字段新建索引。

建好索引后，再打开《服务器日志分析与流量统计》这个插件，查询速度变成了秒级。

PS：该款插件只卖1块钱，所谓1分钱一分货，作者在mysql方式上，几乎都没有测试。买过来，可以打开它的源码，修改代码，在服务器上进行优化。

宝塔linux面板， 服务器日志分析与流量统计这款插件的mysql版优化。

宝塔linux面板，服务器日志分析与流量统计这款插件的mysql版优化。