【Excel 数据透视表 学习】一、创建数据透视表

时间:2024-02-20 08:30:04

数据透视表

Excel中数据处理分析工具。

用途:

1. 快速分类汇总、比较大量数据。

2. 快速变化统计分析维度查看统计结果。

数据透视表不仅综合了数据排序、筛选、组合及分类汇总等数据分析方法的优点,而且汇总的方式更灵活多变,并以不同方式显示数据。移动字段所处位置即可变换出各种报表。

数据透视表的数据源

4种类型的数据源创建数据透视表:

1. Excel数据列表清单(sheet工作表)

2. 外部数据源

(1) 文本

(2) SQL Server

(3) Microsoft Access 数据库

(4) Analysis Services

(5) Windows Azure Marketplace

(6) Microsoft OLAP 多维数据集

(7) ...

3. 多个独立的Excel数据列表(多个sheet工作表)

通过数据透视表将这些独立的表格汇总在一起。

4. 其他的数据透视表

已经创建完成的数据透视表也是可以成为另一个数据透视表的数据源的。

自己动手创建第一个数据透视表

3.1 需求:

将某公司1月份销售明细流水账,按品牌、分区区汇总销售数量。

 

3.2 示例

3.2.1 创建数据透视表

单击数据区域内的任意单元格,【插入】选项卡,单击【数据透视表】,弹出【创建数据透视表】对话框。

 

3.2.2 创建好的空的数据透视表

保持对话框默认内容不变,单击【确定】按钮,即可创建一张空的数据透视表。

3.2.3 向数据透视表中添加字段

在【数据透视表字段】对话框中勾选“品牌”“销售数量”字段的复选框,被添加字段自动出现在【数据透视表字段】下方的【行】区域和【值】区域,同时相应的字段也被添加到数据透视表中。

3.2.4 向数据透视表中添加列字段

在【数据透视表字段】对话框列表中按住“销售区域”字段,拖拽到【列】区域“销售区域”字段作为列出现在数据透视表中,最终完成示例需求(即按品牌、分区区汇总销售数量)。

   

使用推荐的数据透视表

Excel 2013新增功能【推荐的数据透视表】,轻松创建透视表。

4.1 需求

同上

4.2 示例1.2

4.2.1 使用推荐的数据透视表创建透视表

单击数据区域内的任意单元格,【插入】选项卡,单击【推荐的数据透视表】,弹出【推荐的数据透视表】对话框,提供了不同统计视角的推荐。

 

4.2.2 选择合适的数据汇总维度

在弹出【推荐的数据透视表】对话框中,选择合适维度的数据汇总推荐方式,单击【确定】,即可成功创建数据透视表。

 

数据透视表用途

数据透视表是一种对大量数据快速汇总和建立交叉关系的交互式动态表格,能够帮助用户分析和组织数据。例如,计算平均值、标准差、计算百分比、创建新的数据子集。

创建好数据透视表后,可以对数据透视表重新安排,以便从不同的角度查看数据。

数据透视表的名字来源于它具有“透视”表格的能力,从大量看似无关的数据中寻找背后的关系,从而将纷繁的数据转化为有价值的信息,透视数据看到本质,为研究和决策提供支持。

何时使用数据透视表分析数据

当用户要对海量数据进行多条件统计,提取有价值信息,并且需要随时改变分析角度或计算方法,那么数据透视表是最佳选择之一。

一般情况下如下的数据分析需求都非常适合使用数据透视表来解决:

  • l 对庞大的数据库进行多条件统计,而使用函数公式统计出结果的速度非常慢。
  • l 需要对得到的统计数据进行行列变换,随时切换数据的统计维度,迅速得到新的数据,满足不同的要求。
  • l 需要在得到的统计数据中找出某一字段的一系列相关数据。
  • l 需要将得到的统计数据与原始数据源保持实时更新。
  • l 需要在得到的统计数据中找出数据内部的各种关系并满足分组的要求。
  • l 需要将得到的统计数据用图形的方式表现出来,并且可以筛选控制哪些值用图表来表示