解读彩色工业相机中的拜耳（Bayer）变换

这里的颜色镶嵌在图14（左）中显示出来。这个布局被称为拜耳过滤器。根据对这个马赛克的知识,一个完整的 rgb信号可以由宿主 pc中的一些计算构造出来,（解读为：相机输出的数据，必须在PC中重新构建，形成新的色彩阵列）如下面的示例所示。

对于 r、g和 b像素在马赛克中的精确位置,请参阅下表。

ccd传感器的输出信号不是一个完整的 rgb信号。

放置蓝色和红色像素的位置缺少绿色值。蓝色值缺少绿色和红色像素

如果放置绿色和蓝色像素,则缺少红色值。

要具有完整的 rgb信号,可以根据值构造缺失像素的值

具有相应颜色的相邻像素。

从颜色马赛克布局它可以被看见信号从3毗邻线是需要的（解读：最少3行像素才能构建成一个完整的像素点）一些缺失像素值的计算。这就是为什么 binning（像素合并）不能用于此类的彩色工业相机。

为缺失的蓝色 (b)和红色 (r)像素的值以3种不同的方式计算。一些是基于添加4对角线放置像素。总和然后除以4。其他通过添加2值进行计算。上下 (或左边和右边)是相加,总和除以2。缺少绿色 (g) 像素都基于添加左 +右 +上 +下下限,然后除以总和4。如图14（右）所示.

我们以“G测试点”为例，G数值有了，如何得到R与B值？根据图１４，用G点的正上加正下方R的值除以２得到R值，B值用同样方法求得,即正左加正右除以2。

我们以“B测试点”为例，B数值有了，如何得到G与R值？根据图１４，用B点的左上、右上，左下，右下4个角的R的值相加除以4得到R值，G值用正左，正右，正上，正下4个值相加除以4求得。

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