下图为京东验证码：
和其他验证码一样，图片分为两部分，一部分为缺口，一部分为背景，将缺口移动到背景上对应部分即可。
我们首先来获取图片：
请求并不复杂，appid可请求首页取到或直接写死，校验得e并不影响登录及图片校验，可随机生成或直接写死。
我们再来看看返回值：
很明显，bg和patch分别对应滑块和背景图片：
可以看到滑块为png格式，但是图片大小仅仅只有滑块那么大，也就是说返回值里面肯定有来确定滑块Y轴方向的参数。
也就是y:37这个参数估计是表示滑块Y轴的位置。
我们可以用ps打开背景图片定位一下y=37的位置，发现正好是滑块的顶部。
所以这里我们只需对图片二值化后，定位小图在大图中的三个角坐标值都是黑色即可找出阴影x的位置了：
接下来我们看看滑动后的请求：
参数也不复杂，c和s可以请求首页取到，关键就剩下一个d，明显是加密过的，而且绝对是和轨迹相关。
那我们就追溯一下这个d：
这样就找到了轨迹加密方法了，我们可以看到传入是一个array，返回则是加密后的字符串。
现在就只需构造轨迹array即可。
我们先看看array是长什么样子的：
一看结构，肯定就是x,y坐标+当前时间戳组成。
多试几次就能发现，第一行是表示验证码在当前窗口的位置。
所以我们只需要模拟第一行之后的即可。
生成轨迹的方法网上也有很多了，这里随便写一个：
加密方法解决还是参考之前提到过的，直接调用js的方法，然后将我们构造的轨迹数组传入，即可得到参数d了。
这样就可得到验证成功返回值了：
jsonp_012041562394977534({"message":"success","nextVerify":"NULL_VERIFY","success":"1","validate":"d0ca79997123423886a84852f5837f44"})
本文参考：https://blog.csdn.net/qq_21189053/article/details/84775194
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