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在上篇博客（AN网络之入门教程（四）之基于DCGAN动漫头像生成）中，介绍了基于DCGAN的动漫头像生成，时隔几月，序属三秋，在这篇博客中，将介绍如何使用条件GAN网络（conditional GAN）生成符合需求的图片。
这篇博客有一个错误，在接下来的文章中构建的网络是ACGAN网络，并不是cgan网络。感谢Shinjii指出这个错误。
做成的效果图如下所示，“一键起飞”。
项目地址：Github
在阅读这篇博客之前，首先得先对GAN和DCGAN有一部分的了解，如果对GAN不是很了解的话，建议先去了解GAN网络，或者也可以参考一下我之前的博客系列。
相比较于普通的GAN网络，cgan在网络结构上发生了一些改变，与GAN网络相比，在Input layer添加了一个\(Y\)的标签，其代表图片的属性标签——在Minst数据集中，标签即代表着手写数字为几（如7，3），而在动漫头像数据集中，标签可以表示为头发的颜色，或者眼睛的颜色（当然为其他的属性特征也是