[Redis知识体系] 一文全面总结Redis知识体系

时间:2024-01-28 18:18:22

本系列主要对Redis知识体系进行详解。@pdai

知识体系

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首先,我们通过学习Redis的概念基础,了解它适用的场景。

  • Redis入门 - Redis概念和基础
    • Redis是一种支持key-value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存,事件发布或订阅,高速队列等场景。支持网络,提供字符串,哈希,列表,队列,集合结构直接存取,基于内存,可持久化。

其次,这些适用场景都是基于Redis支持的数据类型的,所以我们需要学习它支持的数据类型;同时在redis优化中还需要对底层数据结构了解,所以也需要了解一些底层数据结构的设计和实现。

再者,需要学习Redis支持的核心功能,包括持久化,消息,事务,高可用;高可用方面包括,主从,哨兵等;高可拓展方面,比如 分片机制等。

  • Redis进阶 - 持久化:RDB和AOF机制详解
    • 为了防止数据丢失以及服务重启时能够恢复数据,Redis支持数据的持久化,主要分为两种方式,分别是RDB和AOF; 当然实际场景下还会使用这两种的混合模式。
  • Redis进阶 - 消息传递:发布订阅模式详解
    • Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式:发送者(pub)发送消息,订阅者(sub)接收消息。
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    • Redis 事务的本质是一组命令的集合。事务支持一次执行多个命令,一个事务中所有命令都会被序列化。在事务执行过程,会按照顺序串行化执行队列中的命令,其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。
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  • Redis进阶 - 高可用:哨兵机制(Redis Sentinel)详解
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  • Redis进阶 - 高可拓展:分片技术(Redis Cluster)详解
    • 前面两篇文章,主从复制和哨兵机制保障了高可用,就读写分离而言虽然slave节点来扩展主从的读并发能力,但是写能力和存储能力是无法进行扩展的,就只能是master节点能够承载的上限。如果面对海量数据那么必然需要构建master(主节点分片)之间的集群,同时必然需要吸收高可用(主从复制和哨兵机制)能力,即每个master分片节点还需要有slave节点,这是分布式系统中典型的纵向扩展(集群的分片技术)的体现;所以在Redis 3.0版本中对应的设计就是Redis Cluster。

最后,就是具体的实践以及实践中遇到的问题和解决方法了:在不同版本中有不同特性,所以还需要了解版本;以及性能优化,大厂实践等。

学习资料

除此之外,我还推荐你看下 极客时间 《Redis核心技术与实战》(作者:蒋德钧)的相关内容,它是我看到的为数不多的含有实战经验比较多的专栏,部分文章中图片也来源于这个系列。