平时在做自动化测试的时候，一直都是要求数据与业务逻辑分离。把测试数据都写在业务里面的话，比较混杂。为了方便管理测试数据，所以引入了python的一个扩展库--xlrd。该库使用简单，能满足自动化测试的数据分离的需求。
闲语少聊，我们直接来看，xlrd是如何完成数据读取的。
安装
安装很简单，方式①：直接命令pip install xlrd；方式②：在Pycharm中直接安装即可。
基础命令
①打开excel文件并创建对象
excel_object = xlrd.open_workbook(excel_path)
②根据工作表名称获取数据
sheet_object = excel_object.sheet_by_name(\'Sheet1\')
③获取excel文件中所有工作表名称
print(excel_object.sheet_names())
④获取有效行数
row_nrows = sheet_object.nrows
⑤获取有效列数
col_ncols = sheet_object.ncols
⑥获取当前行的单元格长度
row_length = sheet_object.row_len(1)
⑦获取第一行数据
rows_cell_value = sheet_object.row_values(0)
⑧获取坐标为第一行、第一列单元格数据
row_cell_value1 = sheet_object.cell_value(0, 0)# 坐标起始位从0开始 或者 row_cell_value1 = sheet_object.cell(0, 0).value 或者 row_cell_value1 = sheet_object.row(0)[0].value
⑨获取坐标为第二行、第四列单元格数据
row_cell_value2 = sheet_object.cell_value(1, 3)
⑩获取第四列数据
cols_cell_value = sheet_object.col_values(3)
单元格类型
单元格类型区分为六类，读取单元格类型如下所示：
0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error cell_value_type1 = sheet_object.cell_type(2, 0) 或者 cell_value_type1 = sheet_object.cell(2, 0).value
命令实践
我们来写个例子验证下这些命令，示例代码如下：
\'\'\' @author: wenyihuqingjiu @project: Pytest_Auto_Test @file: demo @time: 2020-07-23 21:40 @desc: \'\'\' import xlrd import os current_path = os.path.dirname(__file__) excel_path = os.path.join(current_path, \'..\', \'file/excel/testcase.xlsx\') excel_object = xlrd.open_workbook(excel_path) sheet_object = excel_object.sheet_by_name(\'Sheet1\') # 获取第一行数据 rows_cell_value = sheet_object.row_values(0) print(\'获取到的第一行数据为：\' + str(rows_cell_value)) # 获取第一行、第一列单元格数据 row_cell_value1 = sheet_object.cell_value(0, 0) print(\'获取坐标为第一行、第一列单元格的数据为：\' + row_cell_value1) # 获取第二行、第四列单元格数据 row_cell_value2 = sheet_object.cell_value(1, 3) print(\'获取坐标为第二行、第四列单元格的数据为：\' + row_cell_value2) # 获取第四列数据 cols_cell_value = sheet_object.col_values(3) print(\'获取第四列的数据为：\' + str(cols_cell_value)) # 获取单元格类型 # 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error cell_value_type1 = sheet_object.cell_type(2, 0) print(\'单元格类型为：\' + str(cell_value_type1)) cell_value_type2 = sheet_object.cell_type(1, 0) print(\'单元格类型为：\' + str(cell_value_type2)) cell_value_type3 = sheet_object.cell_type(1, 7) print(\'单元格类型为：\' + str(cell_value_type3)) cell_value_type4 = sheet_object.cell_type(1, 8) print(\'单元格类型为：\' + str(cell_value_type4)) cell_value_type5 = sheet_object.cell_type(2, 8) print(\'单元格类型为：\' + str(cell_value_type5)) # 获取有效行数 row_nrows = sheet_object.nrows print(\'当前sheet页中有效行数为：\' + str(row_nrows)) # 获取有效列数 col_ncols = sheet_object.ncols print(\'当前sheet页中有效列数为：\' + str(col_ncols)) # 获取当前行的单元格长度 row_length = sheet_object.row_len(0) print(\'第一行的有效单元格长度为：\' + str(row_length)) # 获取所有工作表名称 print(\'当前excel中的工作表名称为：\'+ str(excel_object.sheet_names()))
excel文档内容如下所示：
执行代码，我们结合excel文档内容来对比看下输出结果，如下所示：
我们从上述简单的命令了解到，读取数据的方式其实很简单，代码中加上逻辑便可获取整个sheet页的数据，如下所示，获取当前sheet页的数据代码：
# 获取有效行数 row_index = sheet_object.nrows # 获取有效列数 col_index = sheet_object.ncols # 定义空数组 all_data_list = [] # 获取首行数据 first_row = sheet_object.row_values(0) for row in range(1, row_index): # 定义空列表 row_dict = {} for col in range(col_index): c_cell = sheet_object.cell_value(row, col) # 循环每一个有效的单元格，将字段与值对应存储到字典中 row_dict[first_row[col]] = c_cell # 再将字典追加到列表中 all_data_list.append(row_dict) print(str(row_dict))
查看控制台，打印出来的数据如下所示：
excel文件内容还是如上截图，可以对比查看下。
{\'模块\': \'搜索测试\', \'用例编号\': \'搜索测试01\', \'输入说明\': \'1.输入：\', \'操作输入值\': \'温一壶清酒 博客园\', \'按钮操作\': \'2.点击搜索按钮\', \'断言\': \'温一壶清酒 博客园_百度搜索\', \'预期值\': \'正确断言\', \'测试序号\': 1.0, \'\': 44035.0}
{\'模块\': \'\', \'用例编号\': \'搜索测试02\', \'输入说明\': \'\', \'操作输入值\': \'温一壶清酒 抓包\', \'按钮操作\': \'\', \'断言\': \'\', \'预期值\': \'错误断言\', \'测试序号\': 2.0, \'\': 1}
{\'模块\': \'\', \'用例编号\': \'搜索测试03\', \'输入说明\': \'\', \'操作输入值\': \'温一壶清酒 appium\', \'按钮操作\': \'\', \'断言\': \'温一壶清酒 博客园\', \'预期值\': \'\', \'测试序号\': 3.0, \'\': \'\'}
我们从上述的打印数据来看，细心的博友们应该发现问题了。
我们可以看出，合并单元格的数据，只有首个单元格有数据显示；单元格数据类型不正确。
数据转换
今天，我们先来解决单元格数据类型显示不正确的问题。
解决该问题的方式很简单，就是将单元格类型获取后，判断单元格类型并转换格式，示例代码如下所示：
\'\'\' @author: wenyihuqingjiu @project: Pytest_Auto_Test @file: demo @time: 2020-07-23 21:40 @desc: \'\'\' import xlrd import os import datetime from xlrd import xldate_as_tuple current_path = os.path.dirname(__file__) excel_path = os.path.join(current_path, \'..\', \'file/excel/testcase.xlsx\') excel_object = xlrd.open_workbook(excel_path) sheet_object = excel_object.sheet_by_name(\'Sheet1\') # 获取有效行数 row_index = sheet_object.nrows # 获取有效列数 col_index = sheet_object.ncols # 定义空数组 all_data_list = [] # 获取首行数据 first_row = sheet_object.row_values(0) for row in range(1, row_index): # 定义空列表 row_dict = {} for col in range(col_index): c_cell = sheet_object.cell_value(row, col) # 获取单元格数据类型 c_type = sheet_object.cell(row, col).ctype if c_type == 2 and c_cell % 1 == 0: # 如果是整形 c_cell = int(c_cell) elif c_type == 3: # 转成datetime对象 date = datetime.datetime(*xldate_as_tuple(c_cell, 0)) c_cell = date.strftime(\'%Y-%m-%d\') elif c_type == 4: c_cell = True if c_cell == 1 else False # 循环每一个有效的单元格，将字段与值对应存储到字典中 row_dict[first_row[col]] = c_cell # 再将字典追加到列表中 all_data_list.append(row_dict) print(str(row_dict))
运行代码，我们再来看下打印结果，如下所示：
{\'模块\': \'搜索测试\', \'用例编号\': \'搜索测试01\', \'输入说明\': \'1.输入：\', \'操作输入值\': \'温一壶清酒 博客园\', \'按钮操作\': \'2.点击搜索按钮\', \'断言\': \'温一壶清酒 博客园_百度搜索\', \'预期值\': \'正确断言\', \'测试序号\': 1, \'\': \'2020-07-23\'}
{\'模块\': \'\', \'用例编号\': \'搜索测试02\', \'输入说明\': \'\', \'操作输入值\': \'温一壶清酒 抓包\', \'按钮操作\': \'\', \'断言\': \'\', \'预期值\': \'错误断言\', \'测试序号\': 2, \'\': True}
{\'模块\': \'\', \'用例编号\': \'搜索测试03\', \'输入说明\': \'\', \'操作输入值\': \'温一壶清酒 appium\', \'按钮操作\': \'\', \'断言\': \'温一壶清酒 博客园\', \'预期值\': \'\', \'测试序号\': 3, \'\': \'\'}
格式转换后，数据就打印正常了，数据类型错误的问题就解决了。
好了，今天的分享就到此结束啦，希望对博友们有帮助，下期分享获取合并单元格数据问题，敬请期待。