量化交易开发之基本语法（三）

时间：2024-01-22 20:08:47


量化交易开发之基本语法（三）

前文讲解了量化交易中策略运行的基本框架以及实现方法，其中虽然给出一个简单策略的完整代码，但只是初步认识，想完全看懂并自己写需要掌握python这门编程语言。

一般常见的python教程都是针对程序员的，所以很多内容在做量化写策略时都往往用不到。而本教程则是以量化的情景从零讲解python编程，所以将更适合想学做量化策略的人。

本周主要讲解python的基本语法，如下图所示：

量化交易开发之基本语法（三）_python

一、python是什么

python是与计算机交流的一种语言。

我们把想让计算机做的事情用python写出来，就如同前文那样的一行行代码，从而，计算机才能理解并去按我们的想法去做。


二、基础语法

基础语法：

  • 大小写敏感
比较容易理解，就是字母的大写与小写是区分的，所以如果你把前文例子的代码中的若干个字母从小写变成大写，系统会报错。
  • 要用英文符号
之前讲过，冒号、逗号、分号、括号、引号等各种符号必须用英文的，中文的会不识别而报错。
  • 注释
(#)会把所在行的其后的所有内容设定为注释
# 这是一个注释
三个单引号(''')或三个双引号(""")会把之间的内容设定为注释
'''
        这也是一个注释；
        这也是一个注释；
    '''
  • 缩进
之前讲过，代码缩进的时候要对齐，缩进方法是四个空格或一个tab键(推荐用tab)，不要混着用。
# initialize这条语句包含了其下的两条语句
    def initialize(context):
        # 这两条语句是要被其上的initialize包含的，要缩进
        run_daily(period,time='every_bar')
        g.security = '000001.XSHE'
  • 一行写多条语句
    一般习惯是一行只写一条语句，如果要一行写多条语句要用分号隔开。
def initialize(context):
        run_daily(period,time='every_bar');g.security = '000001.XSHE'
  • 一条语句写在多行
    有时一条语句可能就会很长，为了便于阅读会用斜杠；
def initialize(context):
      run_daily(period,\
      time='every_bar')
      g.security = '000001.XSHE'


三、变量与赋值

变量通俗的理解是，计算机中存放数据的有名字的盒子。另外变量名字是在赋值语句中定义的。

赋值，即赋予变量数据，写法是等号，含义是把等号右边的数据（或变量里的数据）放入左边的变量中去。

# 用法： 变量名 = 数据或变量

    a=1
    b='你好'

    # 把a中的数据1赋值给了c
    c=a
    # 把b中的数据'你好'赋值给了a,此时a中的1被替换了
    a=b


四、打印print

print是非常常用而重要的语句，它能把变量里的内容在日志中打印输出出来，通过它我们能了解程序运行的细节。

量化交易开发之基本语法（三）_数据_02

五、全局变量

你可能会发现初始化里的变量与周期循环里的变量是不通的，比如你运行如下的代码会报错：

def initialize(context):
        run_daily(period,time='every_bar')
        a=1
    def period(context):
        print(a)

报错信息如下，含义是a没有被定义:

NameError: global name 'a' is not defined

为了让变量能在全局被使用，需要在变量前加'g.'，使之成为全局变量:

def initialize(context):
        run_daily(period,time='every_bar')
        g.a=1
    def period(context):
        print(g.a)

所以，把刚刚的代码中的a改为全局变量就能正确运行了。


六、数字与字符串

数字（number）

  • 数字具体分为int（整数）、float（浮点数，即 包含小数位）、bool（布尔值，即True和False，True是1，False是0）等。
a = 3      # 整数
    b = 3.1415 # 浮点数
    c = True   # 布尔值

字符串（String）

  • Python 可使用引号( ' )、双引号( " )、三引号( ''' 或 """ ) 来表示字符串，引号的开始与结束必须的相同类型的。
# 其中三引号可以由多行组成来编写多行文本
    a = '九歌'
    b = "袅袅兮秋风"
    c ="""袅袅兮秋风，
    洞庭波兮木叶下。
    ——屈原《九歌》"""


七、算术运算

  • 数字变量之间是可以进行算术运算的。
a=3.0
    b=2.0   
    # 为了查看结果我用了print打印
    # 加
    print("a+b=%s" % (a+b))
    # 减
    print("a-b=%s" % (a-b))
    # 乘
    print("a*b=%s" % (a*b))
    # 除
    print("a/b=%s" % (a/b))
    # a除以b的商的整数部分
    print("a//b=%s" % (a//b))
    # a的b次幂，即指数运算
    print("a**b=%s" % (a**b))
    # a除以b的余数，即取余运算，为了打印“%”百分号要用两个百分号代表“%”百分号
    print("a%%b=%s" % (a%b))    
    # 用之前的方法执行后结果如下，日期信息省去了
    a+b=5.0
    a-b=1.0
    a*b=6.0
    a/b=1.5
    a//b=1.0
    a**b=9.0
    a%b=1.0


八、数据类型type

  • type语句可以，告诉我们变量里存放的是什么类型的数据。
# 用法：type(变量名)
    a=1
    b='1'
    # 为了看到结果需要用print把结果在日志中打印
    print(type(a))
    print(type(b))


九、列表与字典

列表（list）：

列表数据类型能方便我们操作一组数据。比如一组股价、一组股票名等。

建立方法：

# 建立一个list： 变量名=[数据或变量名，数据或变量名，......]

    a=[1,1,2,3,5,8,13,21]

    b=['000001.XSHE','002043.XSHE','002582.XSHE','600000.XSHG']

    c=[1,2,'good',[1,2,'luck'],a,b]

    # 值得注意的是例子中的c，c是一个list，其中的包含了6个元素，其中有数字（1,2），有字符串（'good'）,以及三个list（[1,2,'luck'],a,b）。

    # 因此你应该知道，list中可混合的存放多种数据类型，list中放一个list也行。

选取list中的某个元素:

# 方法： list类型的变量[位置（或称下标或索引）]
    # 索引从0开始
    # 可以用负数代表倒数第几    
    c=[1,2,3,4] 
    # 为了看到结果我们用print打印
    print(c[0])
    print(c[1])
    print(c[2])
    print(c[-1])    
    # 用之前的方法执行后结果如下:(前面的日期以后就不写了)
    1
    2
    3
    4

字典（dictionary）：

字典数据类型同样能方便我们操作一组数据，与list不同的是我们可以为这组数据自定义地建立索引。

建立方法如下：

# 建立方法: 变量名={索引名:数据,索引名:数据,....}
    # dict中的索引也叫键(key)，数据也叫值(value)    
    a={'平安银行':'000001.XSHE','浦发银行':'600000.XSHG'}
    b={'开盘价':10.0,'收盘价':11.0,'涨跌幅':0.10}

选取dict中的某个key的值方法如下：

# 选取方法 dict类型的变量[key]
    a={'平安银行':'000001.XSHE','浦发银行':'600000.XSHG'}

    # 为了看到结果我们用print打印
    print(a['平安银行'])

    # 执行后结果如下:
    000001.XSHE


十、未完待续

下章将继续介绍量化策略的python基本语法和变量。

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