戴眼镜检测和识别1:戴眼镜检测数据集(含下载链接)

时间:2021-10-17 01:10:39

戴眼镜检测和识别1:戴眼镜检测数据集(含下载链接)

目录

戴眼镜检测和识别1:戴眼镜检测数据集(含下载链接)

1. 前言

2.Eyeglasses-Dataset数据集说明

3.Eyeglasses-Dataset数据集下载

4.戴眼镜检测和识别(Python版本)

5.戴眼镜检测和识别(Android版本)


1. 前言

这是项目《戴眼镜检测和识别》系列之《戴眼镜检测数据集(含下载链接)》;我们将分享一个戴眼镜检测的数据集:Eyeglasses-Dataset数据集,训练集约20000+左右,测试集约2000张左右,所有数据都已经标注了戴眼镜和不戴眼镜的人脸框,并且已经将数据转换为VOC数据格式了,可用于戴眼镜检测模型算法开发。

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更多项目《戴眼镜检测和识别》系列文章请参考:

  1. 戴眼镜检测和识别1:戴眼镜检测数据集(含下载链接): https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/129263537
  2. 戴眼镜检测和识别2:Pytorch实现戴眼镜检测和识别(含戴眼镜数据集和训练代码):https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/129263640
  3. 戴眼镜检测和识别3:Android实现戴眼镜检测和识别(含源码,可实时检测):https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/129263657
  4. 戴眼镜检测和识别4:C++实现戴眼镜检测和识别(含源码,可实时检测):https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/129263677
  5. 戴口罩人脸检测1:戴口罩人脸数据集:https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/125069926
  6. 戴口罩人脸检测2:Pytorch实现戴口罩人脸检测和戴口罩识别(含训练代码 戴口罩人脸数据集):https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/125428609
  7. 戴口罩人脸检测3:Android实现戴口罩人脸检测和戴口罩识别(附Android源码) :https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/128404379
  8. 安全帽检测1:佩戴安全帽数据集:https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/127331580
  9. 安全帽检测2:YOLOv5实现佩戴安全帽检测和识别(含佩戴安全帽数据集+训练代码):https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/127250780
  10. 安全帽检测3:Android实现佩戴安全帽检测和识别:https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/127345231

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2.Eyeglasses-Dataset数据集说明

Eyeglasses-Dataset戴眼镜数据集,部分人脸数据是通过网络爬虫搜索筛选的,部分人脸数据是从网上人脸识别数据清洗合并获得,还有部分数据是个人采集的人脸图片;数据比较杂多,背景比较复杂,既有国外欧美的人脸数据,也有国内亚洲人脸数据。

Eyeglasses-Dataset总共约20000+张图片,分为eyeglasses-train训练集和eyeglasses-test测试集;其中训练集eyeglasses-train中,戴眼镜的人脸数据有10475张图片(标签为face-eyeglasses),不戴眼镜的人脸数据有12841张图片(标签为face);测试集eyeglasses-test戴眼镜和不戴眼镜的人脸数据各有1000张图片,共2000张图片。

所有数据都标注了人脸框,数据格式为VOC,其中戴眼镜的人脸框标注为face-eyeglasses,不戴眼镜的人脸框标注为face,该数据集可直接用于深度学习戴眼镜检测模型训练。为了方便分类模型训练,已经将eyeglasses-train和eyeglasses-test的人脸区域裁剪,并保存在crops目录中,该数据集可直接用于深度学习戴眼镜分类模型训练

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不戴眼镜人脸数据

(face)

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戴眼镜人脸数据

(face-eyeglasses)

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3.Eyeglasses-Dataset数据集下载

Eyeglasses-Dataset数据集下载:戴眼镜检测和识别1:戴眼镜检测数据集(含下载链接)

  1. 训练集eyeglasses-train中,戴眼镜的人脸数据有10475张图片(标签为face-eyeglasses),不戴眼镜的人脸数据有12841张图片(标签为face)
  2. 测试集eyeglasses-test戴眼镜和不戴眼镜的人脸数据各有1000张图片,共2000张图片。
  3. 为了方便检测模型训练,所有数据都标注了人脸框,数据格式为VOC,其中戴眼镜的人脸框标注为face-eyeglasses,不戴眼镜的人脸框标注为face,该数据集可直接用于深度学习戴眼镜检测模型训练
  4. 为了方便分类模型训练,已经将eyeglasses-train和eyeglasses-test的人脸区域裁剪,并保存在crops目录中,该数据集可直接用于深度学习戴眼镜分类模型训练

4.戴眼镜检测和识别(Python版本)

Pytorch实现戴眼镜检测和识别(含戴眼镜数据集和训练代码):https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/129263640

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5.戴眼镜检测和识别(Android版本)

Android实现戴眼镜检测和识别(含源码,可实时检测):https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/129263657

Android戴眼镜检测和识别APP Demo体验:https://download.csdn.net/download/guyuealian/87524194

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