Python之列表的append()方法最容易踩的坑及解决

时间:2022-03-03 01:05:48
导读 这篇文章主要介绍了Python之列表的append()方法最容易踩的坑及解决,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
Python列表的append()方法踩坑

在这之前,我一直认为append()只是个将一个对象添加到列表尾部的方法,但是今天之后,我对它有了一个新的认识。

一般情况下,我们都是这样使用:

list = [1,2,3]
list.append(4)
# list列表就变成了[1,2,3,4]

但是在后来的使用中,遇到了像下面这样的问题:

a = [1,2]
b = []
 
b.append(a)
print(b)
 
a.append(3)
print(b)
# 此时b的结果为[[1,2,3]]
# 是的,你没看错,就是[[1,2,3]]

明明两次打印之间没有对b进行任何操作,那么b为什么会发生变化,问题肯定是出在了append方法上。

通过一系列的资料查询,发现append方法是浅拷贝方法,什么是浅拷贝呢?

官方一点的解释就是:

在Python中,对象赋值实际上是对象的引用,当创建一个对象,然后把它赋值给另一个变量的时候,Python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用,这就是浅拷贝。

什么,你说你还没懂浅拷贝?没关系,下面还有:

a = 1
b = 1
 
print(id(a))
print(id(b))
# 此时你会发现,a和b在内存中的地址居然是一样的

因为在Python中,先是生成了对象,然后才是变量对对象的引用。比如,1是一个对象,然后a和b再分别对1进行引用,由于常数是不可变类型,所以1的内存空间是一样的,所以a和b共用一块内存空间。

形象的来解释就是:

有一个盒子,盒子里面放着1,然后a和b对1进行引用的时候就是直接把a和b的标签贴到这个盒子上。

回归正题:

a = [1,2]
b = []
 
b.append(a)
print(b)
 
a.append(3)
print(b)
# 开始时a这个盒子等于[1,2],b这个盒子等于[]
# 使用b.append(a)相当于将盒子a放入盒子b中
# 所以再使用a.append(3)的时候,b也会跟着一起改变呀!!!
Python列表的append函数
append的功能

将一个元素添加到当前列表中

append的用法

用法:list.append(new_item)

参数:new_item:添加进列表的新的元素(成员)

In [19]: names = ['insane']
In [20]: names.append('loafer')
In [21]: print(names)
['insane', 'loafer']
append的注意事项
  • 被添加的元素只会被添加到末尾变量
  • append函数是在原有列表的基础上添加,不需要额外添加新的变量
  • 实战

    每次只能添加一个变量

# coding:utf-8
 
books = []
print(id(books))
books.append('python')
print(books)
print(id(books))
 
number = 1.1
tuple_test = (1,)
dict_test = {'name': 'insane'}
 
books.append(number)  # 每次只能加入一个变量
books.append(tuple_test)
books.append(dict_test)
print(books)
 
books.append('django')
books.append(1)
print(books)
print(id(books))
2029563540224
['python']
2029563540224
['python', 1.1, (1,), {'name': 'insane'}]
['python', 1.1, (1,), {'name': 'insane'}, 'django', 1]
2029563540224
Process finished with exit code 0

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