python基础学习之生成器与文件系统知识总结

时间:2022-05-03 22:24:06

一、生成器

首先解释迭代器。

能以一种一致的方式对序列进行迭代(比如列表中的对象或文件中的行)是Python的一个重要特点。这是通过一种叫做迭代器协议(iterator protocol,它是一种使对象可迭代的通用方式)的方式实

现的,一个原生的使对象可迭代的方法。

some_dict = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}  
for key in some_dict:
    print(key)
#输出:
a
c
b

迭代器是一种特殊对象,它可以在诸如for循环之类的上下文中向Python解释器输送对象。大部分能接受列表之类的对象的方法也都可以接受任何可迭代对象。比如min、max、sum等内置方法以及list、tuple等类型构造器。

dict_iterator=iter(some_dict)
print(dict_iterator)
print(list(dict_iterator))
#输出
<dictionary-keyiterator object at 0x7ff0105bea48>
["a", "c", "b"]

生成器(generator)是构造新的可迭代对象的一种简单方式 。一般的函数执行之后只会返回单个值,而生成器则是以延迟的方式返回一个值序列,即每返回一个值之后暂停,直到下一个值被请求时再继续。要创建一个生成器,只需将函数中的return替换为yeild即可。

def squares(n=10):
    print("Generating squares from 1 to {0}".format(n ** 2))
    for i in range(1,n+1):
        yield i**2
gen=squares()# 注意: 调用 该生成器时,没有任何代码会被立即执行   ,print操作也并没有被执行!
print(gen)  #<generator object squares at 0x7f3a75af4b40>
 
#  直到你从该生成器中请求元素时,它才会开始执行其代码  
for x  in gen: 
    print(x,)

输出:

<generator object squares at 0x7f3a75af4a00>
Generating squares from 1 to 100
(1,)
(4,)
(9,)
(16,)
(25,)
(36,)
(49,)
(64,)
(81,)
(100,)

另一种更简洁的构造生成器的方法是使用生成器表达式(generator expression)。这是一种类似于列表、字典、集合推导式的生成器。注意 其创建方式为,把列表推导式两端的方括号改成圆括号:

gen=(x**2 for x in range(5))
print(gen)
print(type(gen))
for i in gen:
    print(i)
输出:
<generator object <genexpr> at 0x7ff01066ef00>
<type "generator">
0
1
4
9
16
# 和下面的 这个冗长得多的生成器是完全等价的: 
def _make_gen():
    for x  in range(5):
        yield x**2 
 
gen=_make_gen()
for i in gen:
    print(i)

二、文件系统

使用内置的open函数 参数如下表:

python基础学习之生成器与文件系统知识总结

常用的文件方法

python基础学习之生成器与文件系统知识总结

# 用with语句可以容易地清理打开的文件,并在运行基本结束时,自动关闭文件流

with open(path) as f: 
    lines=[x.strip() for x in f]

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