自从Hadoop2出现之后，其迅速代替了Hadoop1的地位，并丰富了Hadoop的应用场景。假设如今有公司使用Hadoop的话，往往直接採用Hadoop2了。
Hadoop2能被如此广泛的使用，肯定有其自身的优势，本文将对其进行梳理
支持很多其它的计算框架
Hadoop1採用的计算框架是MapReduce，MapReduce是批处理计算框架，适合做海量数据的离线处理。为了让Hadoop能支持到很多其它的应用场合，很多其它的计算框架，YARN应运而生，它极大的拓展了Hadoop的使用场合。
採用YARN框架后，会带来另外一个优点。为了让集群能满足企业的需求，企业往往将不同的计算框架部署到不同的集群上，在採用YARN后，企业能够将这些计算框架部署在一个集群上，极大的提升了集群的利用率，而且降低了运维成本
集群拓展性更强
Hadoop1仅仅能支持数千台计算机的容量，这是由于NameNode和JobTracker的内存容量有限导致的。在HDFS2採用Federation，Hadoop将jobtracker的逻辑拆分后，Hadoop集群的拓展性得到了质的提升。
集群资源利用率更高
以下两张图是twitter分别採用Hadoop1和Hadoop2时，集群资源利用率的对照
HDFS和RM单点故障的解决
在Hadoop1上，HDFS和JobTracker是存在单点故障的，主节点崩溃后，集群也随之崩溃，而在Hadoop2上，当採用HA机制后，单点故障攻克了。
