add by zhj: 文章写的很好，其实只要默认参数在函数中只读不写，那默认值就不会被修改，可变类型做默认参数就不会有问题
方法二中，当result is None时，修改result的指向，不再指向默认参数对象，而是赋值一个新的对象。如下，可以看到，result的id变化了
In [4]: def f(p=None, q=[]):
...: print id(p), id(q)
...: if p is None:
...: p = []
...: print id(p)
...: In [5]: f()
9568656 140309648126608
140309648094632 In [6]: f()
9568656 140309648126608
140309648074944
原文：https://blog.****.net/sinat_38068807/article/details/85677419
说明：默认参数值在函数被定义时已经计算出来，而不是在程序运行时。Python 程
序员经常犯的一个错误是把可变的数据类型（例如列表或者字典）当作默认参数值
（一）出现的问题
在下面的例子中，函数 buggy() 在每次调用时，添加参数 arg 到一个空的列表 result ，然
后打印输出一个单值列表。但是存在一个问题：只有在第一次调用时列表是空的，第二次
调用时就会存在之前调用的返回值
def buggy(arg, result=[]):
result.append(arg)
print(result) print('--------1--------')
buggy('a')
print('--------2--------')
buggy('b') # 期望得到 ['b']
执行结果：
--------1--------
['a']
--------2--------
['a', 'b']
（二）解释并测试
1.默认参数值在函数被定义时已经计算出来，而不是在程序运行时
2.只要函数调用时没有传递新的列表来覆盖默认参数列表，函数就会使用定义时的那个列表，并且操作依次叠加
3.上面两次调用中，都没有传递新的列表，程序会调用定义函数时保存的默认参数，并在上一次的基础上进行操作叠加，即：列表在append的时候会在 result原来的基础上append追加值，所以会产生以上结果.
我们通过打印列表的ID进行辨识来看看：
def buggy(arg, result=[]):
print(id(result))
result.append(arg)
print(result) print('--------1--------')
buggy('a')
print('--------2--------')
buggy('b') # expect ['b']
结果：
--------1--------
12205768
['a']
--------2--------
12205768
['a', 'b']
我们会发现ID值是相同的;
说明两次执行时使用的都是开始定义函数时的默认参数 ，进行了操作叠加
4.下面我们传递新的列表看看：
def buggy(arg, result=[]):
print(id(result))
result.append(arg)
print(result) print('--------1--------')
buggy('a')
print('--------2--------')
buggy('b', []) # 传递了新的列表
结果：
--------1--------
18497224
['a']
--------2--------
18504648
['b']
发现，列表id不同，并且得到了我们期望的值
（三）解决方法
方法1
# 如果写成下面的样子就会解决刚才的问题： def works(arg):
result = []
result.append(arg)
print(result) works('a')
works('b')
结果：
['a']
['b']
方法2：
# 这样的修改也为了表明是第一次调用跳过一些操作： def nonbuggy(arg, result=None):
if result is None:
result = []
result.append(arg)
print(result) nonbuggy('a')
nonbuggy('b')
结果：
['a']
['b']