在Python里有五大高阶函数，他们分别是lambda（）匿名函数，filter（）筛选函数，map（）函数，reduce（）函数，zip（）函数。下面就让我们来详细的了解一下这五种函数的具体用法吧。
1.lambda（）匿名函数
匿名函数lambda：是指一类无需定义标识符（函数名）的函数或子程序。
lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。
要点：
1，lambda 函数不能包含命令，
2，包含的表达式不能超过一个。
说明：一定非要使用lambda函数；任何能够使用它们的地方，都可以定义一个单独的普通函数来进行替换。
我将它们用在需要封装特殊的、非重用代码上，避免令我的代码充斥着大量单行函数。
lambda匿名函数的格式：冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的为表达式。
其实lambda返回值是一个函数的地址，也就是函数对象。
''' 匿名函数lambda：是指一类无需定义标识符（函数名）的函数或子程序。 lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。 要点： 1，lambda 函数不能包含命令， 2，包含的表达式不能超过一个。 说明：一定非要使用lambda函数；任何能够使用它们的地方，都可以定义一个单独的普通函数来进行替换。 我将它们用在需要封装特殊的、非重用代码上，避免令我的代码充斥着大量单行函数。 lambda匿名函数的格式：冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的为表达式。 其实lambda返回值是一个函数的地址，也就是函数对象。 ''' def sum(x,y): return x+y print(sum(4,6)) f=lambda x,y:x+y print(f(4,6)) #这俩个例子的效果是一样的，都是返回x+y a=lambda x:x*x print(a(4)) #传入一个参数的lambda函数 返回x*x b=lambda x,y,z:x+y*z print(b(1,2,3)) #返回x+y*z 即1+2*3=7 #2.方法结合使用 from functools import reduce foo=[2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27] print(list(filter(lambda x:x%3==0,foo))) #筛选x%3==0 的元素 print(list(map(lambda x:x*2+10,foo))) #遍历foo 每个元素乘2+10 再输出 print(reduce(lambda x,y:x+y,foo)) #返回每个元素相加的和
2.filter函数（）
filter() 函数是一个对于可迭代对象的过滤器，过滤掉不符合条件的元素，
返回的是一个迭代器，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。
该函数接收两个参数，第一个为函数的引用或者None，第二个为可迭代对象，
可迭代对象中的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到迭代器中
下面看下fiter()的用法：
''' filter() 函数是一个对于可迭代对象的过滤器，过滤掉不符合条件的元素， 返回的是一个迭代器，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。 该函数接收两个参数，第一个为函数的引用或者None，第二个为可迭代对象， 可迭代对象中的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到迭代器中 下面看下fiter()的用法： ''' my_list=[1,2,'',3,4,'6',' '] new_list=list(filter(None,my_list)) print(new_list) #None 函数 过滤掉'' 而不是过滤掉空字符串 def is_oushu(x): return x%2==0 new_list=list(filter(is_oushu,list(range(1,11)))) print(new_list) #过滤掉不是偶数的数 a=[1,2,3,4,5,6,2,2,2,] print(list(filter(lambda x:x!=2,a))) #筛选出列表里所有的不是 2 的元素
3.map函数详解
map()函数
map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，
并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。
例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数：
因此，我们只需要传入函数f(x)=x*x，就可以利用map()函数完成这个计算：
''' map()函数 map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list， 并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。 例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数： 因此，我们只需要传入函数f(x)=x*x，就可以利用map()函数完成这个计算： ''' list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9] def f(x): return x*x list1=map(f,list) print(list1) for i in list1: print(i) ''' 注意：map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。 利用map()函数，可以把一个 list 转换为另一个 list，只需要传入转换函数。 由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list， 事实上它可以处理包含任意类型的 list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。 任务 假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则， 请利用map()函数，把一个list（包含若干不规范的英文名字）变成一个包含规范英文名字的 ''' def format_name(s): s1=s[0:1].upper()+s[1:].lower() return s1 names=['adam', 'LISA', 'barT'] print (map(format_name, names)) #python2 这样写可以直接输出列表 for i in map(format_name,names): print(i) #python3 得这样写才可以
4.reduce函数详解
在python3中如果使用reduce需要先导入
from functools import reduce
reduce函数，reduce函数会对参数序列中元素进行累积。
reduce函数的定义：
reduce(function, sequence [, initial] ) -> value
function参数是一个有两个参数的函数，reduce依次从sequence中取一个元素，
和上一次调用function的结果做参数再次调用function。
第一次调用function时，如果提供initial参数，
会以sequence中的第一个元素和initial作为参数调用function，
否则会以序列sequence中的前两个元素做参数调用function。
5.zip函数详解
#zip函数接受任意多个可迭代对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个tuple,然后返回一个可迭代的zip对象.
#这个可迭代对象可以使用循环的方式列出其元素
#若多个可迭代对象的长度不一致,则所返回的列表与长度最短的可迭代对象相同.
#zip函数接受任意多个可迭代对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个tuple,然后返回一个可迭代的zip对象. #这个可迭代对象可以使用循环的方式列出其元素 #若多个可迭代对象的长度不一致,则所返回的列表与长度最短的可迭代对象相同. #1.用列表生成zip对象 x=[1,2,3] y=[4,5,6] z=[7,8,9] h=['a','b','c','d'] zip1=zip(x,y,z) print(zip1) for i in zip1: print(i) zip2=zip(x,y,h) for i in zip2: print(i) zip3=zip(h) for i in zip3: print(i) zip4=zip(*h*3) for i in zip4: print(i) #这是干啥哟。。 print('==*=='*10) #2.二维矩阵变换 l1=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] print(l1) print([[j[i] for j in l1] for i in range(len(l1[0])) ]) zip5=zip(*l1) for i in zip5: print(i)
以上就是五大高阶函数的具体用法。。。希望大家可以学到一些东西。。。