Python之内建函数Map,Filter和Reduce

Python进阶

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map,filter, reduce是python常用的built-in function。 且常与lambda表达式一起用。
其中：

map

形式：map(function_to_apply, list_of_inputs) -> list
作用：map的作用是将一个序列的元素(通常是list)，作为function的参数传入，返回list结构的结果.
用处：当我们想要将一个list的items 一个个按顺序传入一个function中，得到顺序的结果。可以考虑使用map。

demo1

一般的写法：

items = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = []
for i in items:
    squared.append(i**2)

demo2:

使用map的简洁写法：

def squarefun(x):
return x**2
items=[1,2,3,4,5]
squared = list(map(squarefun,items))

demo3：

使用lambda和map的最简洁写法：
因为lambda就可以表达一个function。

items = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x**2, items))

result：

[1,4,9,16,25]

以上三个demo的作用是完全一样的，但是无疑demo3是最简洁的。

reduce

形式：reduce(function, sequence) -> value
作用：reduce的作用是将sequence的元素(通常是list)，一个接一个的作为参数的传入function(只能是两个参数的运算)中进行运算，上一个结果作为下一次运算的一个参数，另一个参数从sequence返回一个最终的结果。

demo4:

result = reduce((lambda x, y: x + y), [1, 2, 3, 4, 5])

#等同于
result2 = ((((1+2)+3)+4)+5)

# Output: 15

filter

形式：filter(function or None,sequence) -> list,tuple or string
作用：返回那些sequence中的那些item，使得function（item）为真。如果function为None，则直接返回为真的item,返回类型和sequence的类型一致。

number_list = range(-5, 5)
less_than_zero = list(filter(lambda x: x < 0, number_list))

# Output: [-5, -4, -3, -2, -1]

filter

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