python的Web框架，Django模型系统二，模型属性，及数据库进阶查询

时间：2022-06-17 19:33:49
原始数据接上篇文章来操作。可能需要查看后才能懂。点击这里查看

1.常用的模型字段类型

官方文档：https://docs.djangoproject.com/en/2.1/ref/models/fields/#field-types

定义的模型中，类名对应的表名，类属性对应的表的字段，我们在上节内容有说过，可以查看。这里我们详细了解。

python的Web框架，Django模型系统二，模型属性，及数据库进阶查询

django和mysql的对应类型，models.Model下的方法

django类型 映射到mysql类型
IntegerField : 整型 映射到数据库中的int类型。
CharField: 字符类型 映射到数据库中的varchar类型，通过max_length指定最大长度。
TextField: 文本类型 映射到数据库中的text类型。
BooleanField: 布尔类型 映射到数据库中的tinyint类型，在使用的时候，传递True/False进去。如果要可以为空，则用NullBooleanField。
DateField: 日期类型 没有时间。映射到数据库中是date类型在使用的时候，可以设置DateField.auto_now每次保存对象时，自动设置该字段为当前时间。设置DateField.auto_now_add当对象第一次被创建时自动设置当前时间。
DateTimeField: 日期时间类型 映射到数据库中的是datetime类型，在使用的时候，传递datetime.datetime()进去。

2.字段的常用参数

官方文档：https://docs.djangoproject.com/en/2.1/ref/models/fields/#field-options

field常用参数

参数名 作用
primary_key: 指定是否为主键。
unique: 指定是否唯一。
null: 指定是否为空，默认为False。
blank: 等于True时form表单验证时可以为空，默认为False。
default: 设置默认值。
DateField.auto_now: 每次修改都会将当前时间更新进去，只有调用，QuerySet.update方法将不会调用。这个参数只是Date和DateTime以及TimModel.save()方法才会调用e类才有的。
DateField.auto_now_add: 第一次添加进去，都会将当前时间设置进去。以后修改，不会修改这个值

主键的设置

第一种方式设置主键，指定int类型，设置为主键，使用自增长。

id = models.IntegerField(primary_key=True, auto_created=True)

第二种方式：使用AutoField方法，这个方法是自增长且为int类型

id = models.AutoField(primary_key=True使用AutoField方法，这个方法是自增长且为int类型)
unique设置唯一，注意的事项
 qq = models.CharField(max_length=20, unique=True, null=True)


当你设置的这个字段是唯一了，就代表必须和其他的不一样，但是有的时候用户没有提供，可以不填的，就可以为空，不然就会出错

3.常用查询

管理器理解

objects是Students的对象，是django.db.models.manager.Manager的一个实例。

>>>Students.objects

<django.db.models.manager.Manager at 0xb36edaec>

QuerySet

表示数据库中对象的集合，可以等同于select的语句。它是惰性的。

单条数据查询：

排序：默认按照主键id排序，可以通过模型中的_meta属性设置排序问题。

first 获取第一条，返回的是一个对象，默认按照主键id排序

>>>Students.objects.first()

<Students: 小明-16>

last 获取最后一条，默认按照主键id排序

>>>Students.objects.last()

 <Students: 刘一-19>

get(**kwargs) 根据给定的条件，获取一个对象，如果有多个对象符合，则会报错。

>>>Students.objects.get(name='刘一')

 <Students: 刘一-19>

多条数据查询

all() 获取所有记录，返回的是QuerySet

>>> Students.objects.all()

<QuerySet [<Students: 小明-16>, <Students: XiaoHong-16>, <Students: 王五-24>, <Students: 赵柳-22>, <Students: 张三-23>, <Students: 李思-17>, <Students: 赵柳-19>, <Students: 孙奇-29>, <Students: Ats: abc-6>, <Students: 刘一-19>]>

filter(**kwargs)：过滤，根据给定的条件，获取一个过滤后的QuerySet，多个条件的QuerySet语句是and连接

>>>res = Students.objects.filter(sex=1,age=16)

>>>print(res.query)

SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` WHERE (`teacher_students`.`age` = 16 AND `teacher_students`.`sex` = 1)

exclude(**kwargs) 排除，和filter使用方法一致，作用相反，根据给定的条件，获取一个排除后的QuerySet，可以多个条件

>>>res = Students.objects.exclude(sex=1)

>>>print(res.query)

SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` WHERE NOT (`teacher_students`.`sex` = 1)

Q：或者，多条件查询，相当于MySQL中的or，这个方法需要单独导入

需要导包

from django.db.models import Q

语法: Q(*args) |

>>> res =Students.objects.filter(Q(age=0)|Q(age=1))

SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` WHERE (`teacher_students`.`age` = 0 OR `teacher_students`.`age` = 1)

values(*fields)，字段查询。可以多个查询，返回一个QuerySet，返回一个字典列表，而不是数据对象

>>> res = Students.objects.values('name')

>>>print(res.query)

SELECT `teacher_students`.`name` FROM `teacher_students`

>>>res

<QuerySet [{'name': '小明'}, {'name': 'XiaoHong'}, {'name': '王五'}, {'name': '赵柳'}, {'name': '张三'}, {'name': '李思'}, {'name': '赵柳'}, {'name': '孙奇'}, {'name': 'ABC'}, {'name': 'abc'}, {>

>>>res[0]['name']

'小明'

#可以多条查询 res = Students.objects.values('name','age')

#可以增加过滤 res = Students.objects.values('name').filter(age=0)

only(*field) 返回QuerySet,是一个对象列表，不是字典，而且only一定包含主键字段。此方法用的更多些。

因为是一个对象列表，所以可以有后期的其他操作，我们可以指定很少的字段后再后期继续获取，效率较高，还可以动态的拿到其他数据。

>>> res = Students.objects.only('name')

>>> print(res.query)

SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name` FROM `teacher_students`

#会默认拿到id主键

>>> res[0].c_time

datetime.datetime(2019, 2, 26, 8, 4, 57, 955584, tzinfo=<UTC>)

#没有获取这个字段也一样可以拿到，这就是only的作用

#其他写法：

res = Students.objects.only('name','age').filter(age=16)

defer(*fields) 返回一个QuerySet，和only一样用法，作用相反

>>>res = Students.objects.defer('c_time','age')

>>>print(res.query)

SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone` FROM `teacher_students`

>>>res

 <QuerySet [<Students: 小明-16>, <Students: XiaoHong-16>, <Students: 王五-24>, <Students: 赵柳-22>, <Students: 张三-23>, <Students: 李思-17>, <Students: 赵柳-19>, <Students: 孙奇-29>, <Students: nts: abc-6>, <Students: 刘一-19>]>

 >>>res[0].c_time

 datetime.datetime(2019, 2, 26, 8, 4, 57, 955584, tzinfo=<UTC>)

排序

order_by(*fields)：根据给定的字段来排序,默认是正序，在字段名前加上-，会变成反序，可以多字段排序。

正序

>>>res = Students.objects.order_by('c_time')

>>>print(res.query)

SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` ORDER BY `teacher_students`.`c_time` ASC

#可以配合only使用:

#res = Students.objects.order_by('c_time').only('name')

反序,在需要的条件前面加上'-'

>>>res = Students.objects.order_by('-c_time')

>>>print(res.query)

SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` ORDER BY `teacher_students`.`c_time` DESC

Lower：按照小写进行排序,创建复杂查询的时候用。

Lower这个方法需要导包

from django.db.models.functions import Lower

正序

>>> res = Students.objects.order_by(Lower('name'))

>>> print(res.query)

SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` ORDER BY LOWER(`teacher_students`.`name`) ASC

#LOWER是数据库本身的功能，它把字段的内容(`teacher_students`.`name`) 变成大写排序。

>>> res

 <QuerySet [<Students: ABC-5>, <Students: abc-6>, <Students: XiaoHong-16>, <Students: 刘一-19>, <Students: 孙奇-29>, <Students: 小明-16>, <Students: 张三-23>, <Students: 李思-17>, <Students: 王五ents: 赵柳-22>, <Students: 赵柳-19>]>

倒序

>>> res = Students.objects.order_by(Lower('name').desc())

>>> print(res.query)

SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` ORDER BY LOWER(`teacher_students`.`name`) DESC

>>> res

 <QuerySet [<Students: 赵柳-22>, <Students: 赵柳-19>, <Students: 王五-24>, <Students: 李思-17>, <Students: 张三-23>, <Students: 小明-16>, <Students: 孙奇-29>, <Students: 刘一-19>, <Students: Xiaents: ABC-5>, <Students: abc-6>]>

切片

等同于MySQL里面的LIMIT,OFFSET,数量量和偏移量，和python的列表切片用法相似，不支持负索引，数量量大时不用步长

***切片过后，不再支持附加的过滤条件与排序，条件需要放在切片之前。

>>>res = Students.objects.all()[:5]

>>>print(res.query)

SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students`  LIMIT 5

>>>res = Students.objects.all()[2:6]

>>>print(res.query) #打印出他的sql语句

SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students`  LIMIT 4 OFFSET 2

>>>res = Students.objects.all()[::2]

>>>res

[<Students: 小明-16>, <Students: 赵柳-22>, <Students: 赵柳-19>, <Students: abc-6>]

 #得到的直接是一个list列表，不是一个对象，不能再有后续的操作

常用查询条件 ，一般使用双下划线 '__'

支持 filter、exclude、get……, LINK子句

exact：精准匹配，对象列表

>>> res = Students.objects.filter(id__exact=4)

#__exact也可以不写，默认的不用写

>>> print(res.query)

SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` WHERE `teacher_students`.`id` = 4

iexact:不区分大小写，对象列表

>>> res = Students.objects.filter(name__iexact='abc')

>>> print(res.query)

SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` WHERE `teacher_students`.`name` LIKE abc

>>> res

<QuerySet [<Students: ABC-5>, <Students: abc-6>]>

contains 包含

>>> res = Students.objects.filter(name__contains='abc')

>>> print(res.query)

SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` WHERE `teacher_students`.`name` LIKE BINARY %abc%

>>> res

 <QuerySet [<Students: abc-6>]>

icontains 包含,不区分大小写

>>> res = Students.objects.filter(name__icontains='abc')

>>> print(res.query)

SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` WHERE `teacher_students`.`name` LIKE %abc%

in：在……里面找

>>> res = Students.objects.filter(name__in=['abc','ABC','小明'])

>>> print(res.query)

SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` WHERE `teacher_students`.`name` IN (abc, ABC, 小明)

range：范围，在一个范围内找。

>>> res = Students.objects.filter(age__range=(14,20))

>>> print(res.query)

SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` WHERE `teacher_students`.`age` BETWEEN 14 AND 20

>>> res

 <QuerySet [<Students: 小明-16>, <Students: XiaoHong-16>, <Students: 李思-17>, <Students: 赵柳-19>, <Students: 刘一-19>]>

gt:大于，gte:大于等于

#大于 方法

>>> res = Students.objects.filter(age__gt=18)

>>> print(res.query)

SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` WHERE `teacher_students`.`age` > 18

#大于等于 方法

>>> res = Students.objects.filter(age__gte=18)

>>> print(res.query)

SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` WHERE `teacher_students`.`age` >= 18

lt:小于,lte：小于等于

#小于方法

>>> res = Students.objects.filter(age__lt=18)

>>> print(res.query)

SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` WHERE `teacher_students`.`age` < 18

#小于等于 方法

>>> res = Students.objects.filter(age__lte=18)

>>> print(res.query)

SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` WHERE `teacher_students`.`age` <= 18

startswith :以……开头,大小写敏感，区分大小写

>>> res = Students.objects.filter(name__startswith='小')

>>> print(res.query)

SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` WHERE `teacher_students`.`name` LIKE BINARY 小%

istartswith :以……开头,不区分大小写

>>> res = Students.objects.filter(name__istartswith='小')

>>> print(res.query)

SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` WHERE `teacher_students`.`name` LIKE 小%

endswith :以……结尾,区分大小写

>>> res = Students.objects.filter(name__endswith='小')

>>> print(res.query)

SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` WHERE `teacher_students`.`name` LIKE BINARY %小

iendswith :以……结尾,不区分大小写

>>> res = Students.objects.filter(name__iendswith='小')

>>> print(res.query)

SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` WHERE `teacher_students`.`name` LIKE %小

isnull：返回True，False，BOOL值，对应MySQL中的IS NULL、IS NOT NULL

True/False; 做 IF NULL/IF NOT NULL 查
>>> res = Students.objects.filter(name__isnull=True)

>>> print(res.query)

SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` WHERE `teacher_students`.`name` IS NULL

>>> res = Students.objects.filter(name__isnull=False)

>>> print(res.query)

SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` WHERE `teacher_students`.`name` IS NOT NULL

快速查找方法表

类型 描述
exact 精确匹配: polls.get_object(id__exact=14).
iexact 忽略大小写的精确匹配: polls.objects.filter(slug__iexact="foo") 匹配 foo, FOO, fOo, 等等.
contains 大小写敏感的内容包含测试: polls.objects.filter(question__contains="spam") 返回question 中包含 "spam" 的所有民意测验.(仅PostgreSQL 和 MySQL支持. SQLite 的LIKE 语句不支持大小写敏感特性. 对Sqlite 来说, contains 等于 icontains.)
icontains 大小写不敏感的内容包含测试:
gt 大于: polls.objects.filter(id__gt=4).
gte 大于等于.
lt 小于.
lte 小于等于.
ne 不等于.
in 位于给定列表中: polls.objects.filter(id__in=[1, 3, 4]) 返回一个 polls 列表(ID 值分别是 1或3或4).
startswith 大小写敏感的 starts-with: polls.objects.filter(question__startswith="Would"). (仅PostgreSQL 和MySQL支持. SQLite 的LIKE 语句不支持大小写敏感特性. 对Sqlite 来说,startswith 等于 istartswith)
endswith 大小写敏感的 ends-with. (仅PostgreSQL 和 MySQL)
istartswith 大小写不敏感的 starts-with.
iendswith 大小写不敏感的 ends-with.
range 范围测试: polls.objects.filter(pub_date__range=(start_date, end_date)) 返回 pub_date 位于 start_date 和 end_date (包括)之间的所有民意测验
year 对 date/datetime 字段, 进行精确的 年 匹配: polls.get_count(pub_date__year=2005).
month 对 date/datetime 字段, 进行精确的 月 匹配:
day 对 date/datetime 字段, 进行精确的 日 匹配:
isnull True/False; 做 IF NULL/IF NOT NULL 查询: polls.objects.filter(expire_date__isnull=True).

聚合

需要导包

from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

通过管理器的aggregate方法

Count 统计与count（首字母小写）

小写count

>>> Students.objects.filter(name__startswith='小').count()

1

大写Count

>>> Students.objects.filter(sex=1).aggregate(age_count=Count('age'))

{'age_count': 7}

Avg 平均数

返回一个字典，需要我们给一个key，然后生成一个字典。

>>> Students.objects.filter(sex=1).aggregate(age_avg=Avg('age'))

{'age_avg': 17.4286}

Max 最大

>>> Students.objects.filter(sex=1).aggregate(age_max=Max('age'))

{'age_max': 29}

Min 最小

>>> Students.objects.filter(sex=1).aggregate(age_min=Min('age'))

 {'age_min': 5}

Sum 求和

>>> Students.objects.filter(sex=1).aggregate(age_sum=Sum('age'))

{'age_sum': 122}

分组

需要配合聚合、values、Count一起使用

通过找到字段数据后，然后对这个字段的信息进行聚合后，再分组

拿到字段为sex的，然后对sex这个字段来统计聚合后，再分组

>>> Students.objects.values('sex').annotate(num=Count('sex'))

 <QuerySet [{'sex': 1, 'num': 7}, {'sex': 0, 'num': 4}]>

>>> Students.objects.values('age').annotate(num=Count('age'))

 <QuerySet [{'age': 16, 'num': 2}, {'age': 24, 'num': 1}, {'age': 22, 'num': 1}, {'age': 23, 'num': 1}, {'age': 17, 'num': 1}, {'age': 19, 'num': 2}, {'age': 29, 'num': 1}, {'age': 5, 'num': 1}, {'age': 6, 'num': 1}]>

>>> res = Students.objects.values('age').annotate(num=Count('age'))

>>>print(res.query)

SELECT `teacher_students`.`age`, COUNT(`teacher_students`.`age`) AS `num` FROM `teacher_students` GROUP BY `teacher_students`.`age` ORDER BY NULL

4.表关系的实现

python的Web框架，Django模型系统二，模型属性，及数据库进阶查询

MySQL表关系的创建：在Django中创建模型来生成MySQL中表的关系。

OneToOne：一对一的表关系，OneToOneField方法

使用主键关联主键。模型类操作。

例子如上面内容所写
 from django.db import models

     学生主表（一）

     class Students(models.Model):

         name = models.CharField(max_length=20)

         age = models.SmallIntegerField(default=0)

         sex = models.SmallIntegerField(default=1)

         qq = models.CharField(max_length=20, unique=True, null=True)

         phone = models.CharField(max_length=20, unique=True, null=True)

         c_time = models.DateTimeField(verbose_name='创建时间', auto_now_add=True)

         e_time = models.DateTimeField(verbose_name='编辑时间', auto_now=True)

         #__str__代码,表示输出格式化，是为了在ipython调试中方便查看数据，对数据库不造成任何影响，不用做数据库迁移

         def __str__(self):

             return '%s-%s' % (self.name, self.age)

     学生详情表（一）

     Class StudentsDetail(models.Model):

         num = models.CharField(max_length=20, default='')

         college = models.CharField(max_length=20, default='')

         student = models.OneToOneField('Students', on_delete=models.CASCADE)

         一对一的关联操作解析：'OneToOneField'

         student = models.OneToOneField('Students', on_delete=models.CASCADE)

         第一个参数是需要关联的表，需要字符串操作，第二个参数'on_delete=models.CASCADE'表示级联操作，如果主表有信息删除则此表信息也会跟着删除。

OneToMany：一对多的表关系，ForeignKey方法

from django.db import models

    学生主表(多)

    class Students(models.Model):

        name = models.CharField(max_length=20)

        age = models.SmallIntegerField(default=0)

        sex = models.SmallIntegerField(default=1)

        qq = models.CharField(max_length=20, unique=True, null=True)

        phone = models.CharField(max_length=20, unique=True, null=True)

        c_time = models.DateTimeField(verbose_name='创建时间', auto_now_add=True)

        e_time = models.DateTimeField(verbose_name='编辑时间', auto_now=True)

        grade = models.ForeignKey('Grade', on_delete=models.SET_NULL, null=True)

        多对一关联解析：'ForeignKey'：设置外键关联Grade表

        grade = models.ForeignKey('Grade', on_delete=models.SET_NULL, null=True)

        'on_delete=models.SET_NULL'：(必须带一个null=True)代表如果关联的表对应数据被删除，则显示NULL，不会被级联删除(如果班级被删除，学生则还在，所以不能级联)

    班级表（一）

    class Grade(models.Model):

        num = models.CharField(max_length=20)

        name = models.CharField(max_length=20)

ManyToMany：多对多的表关系，ManyToManyField

只有一个字段的多对多：（简单的多对多）
 from django.db import models

     学生主表(多)

     class Students(models.Model):

         name = models.CharField(max_length=20)

         age = models.SmallIntegerField(default=0)

         sex = models.SmallIntegerField(default=1)

         qq = models.CharField(max_length=20, unique=True, null=True)

         phone = models.CharField(max_length=20, unique=True, null=True)

         c_time = models.DateTimeField(verbose_name='创建时间', auto_now_add=True)

         e_time = models.DateTimeField(verbose_name='编辑时间', auto_now=True)

         grade = models.ForeignKey('Grade', on_delete=models.SET_NULL, null=True)

     课程表(多)

     class Course(models.Model):

         name = models.CharField('课程名称', max_length=20)

         students = models.ManyToManyField('Students')

 #当你的另外一张表里面仅仅只有两个字段的时候（id+外键），Django会自动创建中间表，不需要我们自己来创建。
多张表的多对多，复杂，通过ManyToMany(多对多表)和ForeignKey(外键)来实现。
 from django.db import models

     学生主表(多)

     class Students(models.Model):

         name = models.CharField(max_length=20)

         age = models.SmallIntegerField(default=0)

         sex = models.SmallIntegerField(default=1)

         qq = models.CharField(max_length=20, unique=True, null=True)

         phone = models.CharField(max_length=20, unique=True, null=True)

         c_time = models.DateTimeField(verbose_name='创建时间', auto_now_add=True)

         e_time = models.DateTimeField(verbose_name='编辑时间', auto_now=True)

         grade = models.ForeignKey('Grade', on_delete=models.SET_NULL, null=True)

     课程表(多)

     class Course(models.Model):

         name = models.CharField('课程名称', max_length=20)

         students = models.ManyToManyField('Students',through='Enroll')

     报名表(多)

     class Enrloo(models,Model):

         student = models.ForeignKey('Students',on_delete=models.CASCADE)

         student = models.ForeignKey('Students',on_delete=models.CASCADE)

         pay = models.IntegerField('缴费金额', default=0)

         c_time = models.DateTimeField('报名时间', auto_now_add=True)

使用报名表的两个外键把学生表和报名表关联起来，来达到多对多的方法，但是想要学生表直接访问到课程表，就需要在ManyToMany的参数中设置好两张表的关联。('多对多的表',through=来源的表)

创建关系的5张表汇总代码如下。

 ↓↓↓最后的全部代码参考↓↓↓

 from django.db import models

 # Create your models here.

 # 学生表

 class Students(models.Model):

     name = models.CharField(max_length=20)

     age = models.SmallIntegerField(default=0)

     sex = models.SmallIntegerField(default=1)

     qq = models.CharField(max_length=20, unique=True, null=True)

     phone = models.CharField(max_length=20, unique=True, null=True)

     c_time = models.DateTimeField(verbose_name='创建时间', auto_now_add=True)

     e_time = models.DateTimeField(verbose_name='修改时间', auto_now=True)

     grade = models.ForeignKey('Grade', on_delete=models.SET_NULL, null=True)

     def __str__(self):

         return '%s-%s' % (self.name, self.age)

 # 学生详情表

 class StudentsDetail(models.Model):

     num = models.CharField(max_length=20, default='')

     college = models.CharField(max_length=20, default='')

     # 创建一对一需要创建的第一个参数是需要关联的表，第二个参数是主表有信息删除则此表信息也会跟着删除。

     student = models.OneToOneField('Students', on_delete=models.CASCADE)

 # 年级表

 class Grade(models.Model):

     num = models.CharField(max_length=20)

     name = models.CharField(max_length=20)

 # 课程表

 class Course(models.Model):

     name = models.CharField(max_length=20)

     student = models.ManyToManyField('Students', through='Enroll')

 # 报名表

 class Enroll(models.Model):

     student = models.ForeignKey('Students', on_delete=models.CASCADE)

     course = models.ForeignKey('Course', on_delete=models.CASCADE)

     pay = models.IntegerField('缴费金额', default=0)

     c_time = models.DateTimeField('报名时间', auto_now_add=True)
输出的结果通过工具查看他的导向图：

python的Web框架，Django模型系统二，模型属性，及数据库进阶查询

sqlmigrate 从迁移获取sql语句：获取创建表的sql语句

>>> python manage.py sqlmigrate teacher 0001

解析： teacher:appname        0001：Django的迁移执行文件
参数 作用
on_delete=models.CASCADE 级联关系，级联的表对应的数据删除，此表的对应的数据就删除，保证同步删除。
on_delete=models.SET_NULL (必须带一个null=True) 代表如果关联的表对应数据被删除，则显示NULL，不会被级联删除(如果班级被删除，学生则还在，所以不能级联)

关联表的数据操作

One-To-Many：一对多and多对一

正向的增删改查：

一个模型如果定义了一个外键字段，通过这个模型的操作外键就是正向。

现在我们开始操作数据库：

首先给年级表teacher_grade表增加几条数据

id num name
1 33期 django框架
2 34期 爬虫

以下代码为清除数据后的新表，代码是和前面的有关联的，变量和前面的有关。

赋值增加：通过外键字段得到关联表的数据

第一种方法：通过赋值方式添加数据，使用获取到的关联表的数据，通过本表的外键接受数据，然后保存即可。

 通过获取到的数据，赋值给当前表的外键字段，然后保存。

 # 先拿到Grade的一条数据

 >>> g1 = Grade.objects.first()

 # 获取一个Students的空对象

 >>> s = Students()

 # 给对象添加一个name字段的数据

 >>> s.name = '张三'

 # 把g1的数据复制给Students的grade的字段，然后得到数据。

 >>> s.grade = g1

 # 保存

 >>> s.save()

第二种方法：通过外键字段得到关联表的数据，用对象的外键字段名接受关联表的数据(id获取)

>>> s2 = Students(name='李四')

>>> g2 = Grade.objects.last()

# 用对象的外键字段名接受关联表的数据，需要是关联表的主键id

>>> s2.grade_id = g2.id

>> sa.save()

更新和修改

也可以通过赋值来操作

# 把对象的外键grade字段拿来接受g2的对象数据，以达到修改

>>> s.grade = g2

>>> s.save()

删除外键数据

# 通过赋值None来操作

>>> s.grade = None

>>> s.save()

查询

# 通过外键去拿到关联的数据

>>> s2.grade.name

'爬虫'

反向的增删改查

一个模型被另外一个模型的外键关联，通过这个模型对关联他的这个模型操作就是反向。

通过被关联表名的小写加上set来操作。管理器范式(小写_set)

增加

#在创建的同时，也直接把g2的对象数据一起增加了，此方法立刻执行

>>> g2.students_set.create(name='王五')

 <Students: 王五-0>

#把已有的对象通过add方法增加关联的数据，此方法立刻执行，如果本身自带了数据，则自动修改为本对象的数据

>>> g2.students_set.add(s)

查询

>>> g2.students_set.all()

 <QuerySet [<Students: 张三-0>, <Students: 李四-0>, <Students: 王五-0>]>

#查询的所有方法都可以使用，这里只做一个例子

删除

#删除单条

>>> g2.students_set.remove(s, s2)

#删除所有

>>> g2.students_set.clear()

set方法,接受对象列表，此方法是先执行clear后，再执行set添加。

把本来有的对象删除后，再添加新的对象

# 获取对象后，添加到本对象的表中

>>> g3.students_set.set([s, s2])

>>> g3.students_set.all()
通过本表的外键查询关联表的关于本表的数据

通过学生表查询年级表的所有学生，用外键字段加上__和关联表的字段名, 字段查询，不能全部查询

# 使用本表的外键查询('外键'+'__'+'关联表字段名')

>>> res = Students.objects.filter(grade__name='爬虫')

>>> res

<QuerySet [<Students: 张三-0>, <Students: 李四-0>, <Students: 赵柳-0>]>

>>> print(res.query)

SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time`, `teacher_students`.`e_time`, `teacher_students`.`grade_id` FROM `teacher_students` INNER JOIN `teacher_grade` ON (`teacher_students`.`grade_id` = `teacher_grade`.`id`) WHERE `teacher_grade`.`name` = 爬虫

Many-To-Many：多对多

多对多的两端都可以获得自动API去访问，访问的原理和一对多的反向有点类似，但是有一个不同的地方是多对多的模型使用的是本字段的属性名，而反向的是使用原始模型的小写加上set。下面我们来看怎么操作。

指定了中间表后，add、remove、set都不能用，必须用中间表。

首先增加几个课程数据(Course)来实现例子：

id name
1 pyton全栈
2 Java全栈
3 English

查看一下当前Students表数据

id name age sex qq phone c_time e_time grade_id
1 张三 0 1     2019-02-28 11:09:52.462364 2019-02-28 11:34:21.636189 2
2 李四 0 1     2019-02-28 11:18:47.456735 2019-02-28 11:18:47.456806 2
3 王五 0 1     2019-02-28 11:52:15.526063 2019-02-28 11:52:15.526134 null

add、remove、set都是没有指定中间表(through='Enroll')的时候才可以使用，不能使用用在对多的字段，当他指定这个的时候，就不能使用。

# 把创建出来的Course对象获取到变量中得到c1, c2, c3

>>> c1,c2,c3 = Course.objects.all() 

# 把创建出来的Students对象获取到变量中得到s1, s2, s3

>>> s1,s2,s3 = Students.objects.all()

增加

# 获取一个空对象

>>> e = Enroll()

# 把c1的对象赋值给Enroll的这个对象

>>> e.course = c1

# 把s1的对象赋值给Enroll的这个对象

>>> e.student = s1

>>> e.save()

#用两个外键字段名接受 关联表对象的数据。然后保存，可以得到一条外键关联的数据。

结果得到的Enroll表数据为：

id pay c_time course_id student_id
1 0 2019-03-01 04:18:12.193959 1 1 
#用外键字段名id接受关联的对象id

>>> e.course_id = c2.id

>>> e.student_id = s2.id

>>> e.save()

结果到的Enroll表为：

id pay c_time course_id student_id
1 0 2019-03-01 04:18:12.193959 1 1
2 0 2019-03-01 04:24:53.105775 2 2

create方法创建，直接操作数据库

# 使用creat方法可以一起指定外键，然后创建

>>> Enroll.objects.create(sudent=s1,course=c3)

表中ManyToMany方法的应用。

#创建表的时候的代码解析：

student = models.ManyToManyField('Students', through='Enroll')

#Course表中的的字段，并不会在数据库中创建，而是django中需要配置的管理器。他可以很方便的在查询中起到作用。

我们来应用这个管理器，他可以很方便的查询到我们需要的数据，不是一个字段,我们可以在不使用第三张表(Enroll表)介入的时候，让Students和Course两个相互访问。

# 在course表中，使用的ManyToMany是一个管理器

>>> c1.student

<django.db.models.fields.related_descriptors.create_forward_many_to_many_manager.<locals>.ManyRelatedManager at 0xaff763ec>

# 查找c1下面的所有学生

>>> c1.student.all()

<QuerySet [<Students: 张三-0>]>

# 查找学生报名的所有课程

>>> s1.course_set.all()

 <QuerySet [<Course: pyton全栈>]>

One-To-One 一对一

增加
>>> sd = StudentsDetail.objects.create(num='', college='家里蹲', student=s1)

>>> sd

<StudentsDetail: 家里蹲-20190301001>
查询
>>> sd.student

<Students: 张三-0>

>>> sd.student.name

'张三'

在一对一的关系中，可以通过关联表的模型名的小写（是对象，不是管理器），来拿到需要的数据,没有_set

>>> s1.studentsdetail

<StudentsDetail: 家里蹲-20190301001>

>>> s1.studentsdetail.num

''

跨表查询

跨模型的相关字段的字段名，并且用双下划綫'__'去分割，直到达到想要获取的字段位置。

通过例子来查看如何跨表查询

查询男生都报名了什么课程：

# 用相关联的字段名+'__'关联表的字段名

>>> res = Course.objects.filter(student__sex=1)

>>> print(res.query)

SELECT `teacher_course`.`id`, `teacher_course`.`name` FROM `teacher_course` INNER JOIN `teacher_enroll` ON (`teacher_course`.`id` = `teacher_enroll`.`course_id`) INNER JOIN `teacher_students` ON (`teacher_enroll`.`student_id` = `teacher_students`.`id`) WHERE `teacher_students`.`sex` = 1
反向查询:用对应的模型名的小写。

查询所有报名python课程的学员：

#模糊查询用contains

>>> res = Students.objects.filter(course__name__contains='python')

>>> print(res.query)

SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time`, `teacher_students`.`e_time`, `teacher_students`.`grade_id` FROM `teacher_students` INNER JOIN `teacher_enroll` ON (`teacher_students`.`id` = `teacher_enroll`.`student_id`) INNER JOIN `teacher_course` ON (`teacher_enroll`.`course_id` = `teacher_course`.`id`) WHERE `teacher_course`.`name` LIKE BINARY %python%
and关系

查询所有报名英语的33期的学员：

>>> res = Students.objects.filter(course__name__contains='englist',grade__num__contains='33期')

>>> print(res.query)

SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time`, `teacher_students`.`e_time`, `teacher_students`.`grade_id` FROM `teacher_students` INNER JOIN `teacher_enroll` ON (`teacher_students`.`id` = `teacher_enroll`.`student_id`) INNER JOIN `teacher_course` ON (`teacher_enroll`.`course_id` = `teacher_course`.`id`) INNER JOIN `teacher_grade` ON (`teacher_students`.`grade_id` = `teacher_grade`.`id`) WHERE (`teacher_course`.`name` LIKE BINARY %englist% AND `teacher_grade`.`num` LIKE BINARY %33期%)
查询所有缴费金额小于3000的学员：
>>> res = Students.objects.filter(enroll__pay__lt=3000)

>>> print(res.query)

SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time`, `teacher_students`.`e_time`, `teacher_students`.`grade_id` FROM `teacher_students` INNER JOIN `teacher_enroll` ON (`teacher_students`.`id` = `teacher_enroll`.`student_id`) WHERE `teacher_enroll`.`pay` < 3000.0
查询所有报名python的班级有哪些
>>> res = Grade.objects.filter(students__course__name__contains='python')

通过学生表去查课程名称之后，

>>> print(res.query)

SELECT `teacher_grade`.`id`, `teacher_grade`.`num`, `teacher_grade`.`name` FROM `teacher_grade` INNER JOIN `teacher_students` ON (`teacher_grade`.`id` = `teacher_students`.`grade_id`) INNER JOIN `teacher_enroll` ON (`teacher_students`.`id` = `teacher_enroll`.`student_id`) INNER JOIN `teacher_course` ON (`teacher_enroll`.`course_id` = `teacher_course`.`id`) WHERE `teacher_course`.`name` LIKE BINARY %python%
跨表查询小节：需要查询的结果表名放在前面，然后把要查询的内容放在括号内。

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