提取视频中的音频 Python只需要三行代码!

时间:2022-01-11 19:57:25

身处数据爆炸增长的信息时代,各种各样的数据都飞速增长,视频数据也不例外。我们可以使用 python 来提取视频中的音频,而这仅仅需要安装一个体量很小的 python 库,然后执行三行代码!

语音数据在数据分析领域极为重要。比如可以分析语义、口音、根据人的情绪等等。可以应用于偏好分析、谎话检测等等。

一、提取音频

需要用到 python 的 moviepy 库

moviepy的 github 地址:https://github.com/zulko/moviepy

命令行 pip 安装上 moviepy 即可!

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pip install moviepy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

提取视频中的音频 Python只需要三行代码!

提取音频:假设有一个 mp4 文件路径为"d:\python\pycharm2020\my_program\video_process\test_01.mp4",我们想提取其中的音频保存到"d:\python\pycharm2020\my_program\video_process\vst01.mp3",三行 python 代码实现如下:

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import moviepy.editor as mpy
 
 
# 截取背景音乐
audio_background = mpy.audiofileclip(r'd:\python\pycharm2020\my_program\video_process\test_01.mp4').subclip(1, 60)
audio_background.write_audiofile(r'd:\python\pycharm2020\my_program\video_process\vst01.mp3')

结果如下:

提取视频中的音频 Python只需要三行代码!

执行上面的三行代码,就会发现音频文件已经成功提取到指定文件夹啦~ ~这里的视频格式和音频格式都支持其他格式,比如读取 mp4 格式视频,抽取其中的背景音乐保存为 mp3 格式音频。

二、引力波绘制

提取视频中的音频 Python只需要三行代码!

数据来源:

  • http://python123.io/dv/grawave.html
  • http://python123.io/dv/H1_Strain.wav
  • http://python123.io/dv/L1_Strain.wav
  • http://python123.io/dv/wf_template.txt

从配置文档中读取时间相关数据

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import numpy as np  # 科学计算所用的numpy库
import matplotlib.pyplot as plt  # 绘图所用的库matplotlib
from scipy.io import wavfile  # 读取波形文件所用的库
 
 
rate_h, hstrain = wavfile.read(r"h1_strain.wav", "rb")   # 读取音频文件
rate_l, lstrain = wavfile.read(r"l1_strain.wav", "rb")
# reftime, ref_h1 = np.genfromtxt('gw150914_4_nr_waveform_template.txt').transpose()
reftime, ref_h1 = np.genfromtxt('wf_template.txt').transpose()  # 使用python123.io下载txt文件

构造应变数据

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htime_interval = 1 / rate_h
ltime_interval = 1 / rate_l
fig = plt.figure(figsize=(12, 6))  # 创建大小为12*6的绘图空间
 
# 丢失信号起始点
htime_len = hstrain.shape[0] / rate_h  # 读取数据第一维的长度,得到函数在坐标轴上总长度
htime = np.arange(-htime_len / 2, htime_len / 2, htime_interval)  # (起点,终点,时间间隔)

使用来自 “h1” 探测器的数据作图

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plth = fig.add_subplot(221# 设置绘图区域
plth.plot(htime, hstrain, 'r'# 画出以时间为x轴,应变数据为y轴的图像,‘y'为黄色
plth.set_xlabel('time (seconds)')
plth.set_ylabel('h1 strain')
plth.set_title('h1 strain')

绘制 l1 strain 和template

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ltime_len = lstrain.shape[0] / rate_l
ltime = np.arange(-ltime_len / 2, ltime_len / 2, ltime_interval)
pltl = fig.add_subplot(222)
pltl.plot(ltime, lstrain, 'k')
pltl.set_xlabel('time (seconds)')
pltl.set_ylabel('l1 strain')
pltl.set_title('l1 strain')
 
pltref = fig.add_subplot(212)
pltref.plot(reftime, ref_h1, 'purple')
pltref.set_xlabel('time (seconds)')
pltref.set_ylabel('template strain')
pltref.set_title('template')
fig.tight_layout()  # 自动调整图像外部边缘

保存并显示图像

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plt.savefig("gravitational_waves_original.png"# 保存图像为png格式
plt.show()
plt.close(fig)

结果如下:

提取视频中的音频 Python只需要三行代码!

提取视频中的音频 Python只需要三行代码!

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