题目链接：
https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1834
题目大意：
给定一张有向图，每条边都有一个容量C和一个扩容费用W。这里扩容费用是指将容量扩大1所需的费用。
求：
1、在不扩容的情况下，1到N的最大流；
2、将1到N的最大流增加K所需的最小扩容费用。
思路：
第一问直接求费用流，第二问，在第一问的残余网络上，对于每条边额外加上INF容量费用为w的边，限制最大流量为k，也就是在0-1之间连边，容量为s，费用为0,然后跑一遍最小费用流就可以了。
#include<bits/stdc++.h>
#define IOS ios::sync_with_stdio(false);//不可再使用scanf printf
#define Max(a, b) ((a) > (b) ? (a) : (b))//禁用于函数，会超时
#define Min(a, b) ((a) < (b) ? (a) : (b))
#define Mem(a) memset(a, 0, sizeof(a))
#define Dis(x, y, x1, y1) ((x - x1) * (x - x1) + (y - y1) * (y - y1))
#define MID(l, r) ((l) + ((r) - (l)) / 2)
#define lson ((o)<<1)
#define rson ((o)<<1|1)
#define Accepted 0
#pragma comment(linker, "/STACK:102400000,102400000")//栈外挂
using namespace std;
inline int read()
{
int x=,f=;char ch=getchar();
while (ch<''||ch>''){if (ch=='-') f=-;ch=getchar();}
while (ch>=''&&ch<=''){x=x*+ch-'';ch=getchar();}
return x*f;
}
typedef long long ll;
const int MOD = ;//const引用更快，宏定义也更快
const double eps = 1e-;
const double pi = acos(-);
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int maxn = + ;
struct edge
{
int u, v, c, f, cost;
edge(int u, int v, int c, int f, int cost):u(u), v(v), c(c), f(f), cost(cost){}
};
vector<edge>e;
vector<int>G[maxn];
int a[maxn];//找增广路每个点的水流量
int p[maxn];//每次找增广路反向记录路径
int d[maxn];//SPFA算法的最短路
int inq[maxn];//SPFA算法是否在队列中 void addedge(int u, int v, int c, int cost)
{
e.push_back(edge(u, v, c, , cost));
e.push_back(edge(v, u, , , -cost));
int m = e.size();
G[u].push_back(m - );
G[v].push_back(m - );
}
bool bellman(int s, int t, int& flow, long long & cost)
{
for(int i = ; i <= t + ; i++)d[i] = INF;//Bellman算法的初始化
memset(inq, , sizeof(inq));
d[s] = ;inq[s] = ;//源点s的距离设为0，标记入队
p[s] = ;a[s] = INF;//源点流量为INF（和之前的最大流算法是一样的） queue<int>q;//Bellman算法和增广路算法同步进行，沿着最短路拓展增广路，得出的解一定是最小费用最大流
q.push(s);
while(!q.empty())
{
int u = q.front();
q.pop();
inq[u] = ;//入队列标记删除
for(int i = ; i < G[u].size(); i++)
{
edge & now = e[G[u][i]];
int v = now.v;
if(now.c > now.f && d[v] > d[u] + now.cost)
//now.c > now.f表示这条路还未流满（和最大流一样）
//d[v] > d[u] + e.cost Bellman 算法中边的松弛
{
d[v] = d[u] + now.cost;//Bellman 算法边的松弛
p[v] = G[u][i];//反向记录边的编号
a[v] = min(a[u], now.c - now.f);//到达v点的水量取决于边剩余的容量和u点的水量
if(!inq[v]){q.push(v);inq[v] = ;}//Bellman 算法入队
}
}
}
if(d[t] == INF)return false;//找不到增广路
flow += a[t];//最大流的值，此函数引用flow这个值，最后可以直接求出flow
cost += (long long)d[t] * (long long)a[t];//距离乘上到达汇点的流量就是费用
for(int u = t; u != s; u = e[p[u]].u)//逆向存边
{
e[p[u]].f += a[t];//正向边加上流量
e[p[u] ^ ].f -= a[t];//反向边减去流量 （和增广路算法一样）
}
return true;
}
int MincostMaxflow(int s, int t, long long & cost)
{
cost = ;
int flow = ;
while(bellman(s, t, flow, cost));//由于Bellman函数用的是引用，所以只要一直调用就可以求出flow和cost
return flow;//返回最大流，cost引用可以直接返回最小费用
}
int u[maxn], v[maxn], c[maxn], w[maxn];
int main()
{
IOS;
int n, m, k;
cin >> n >> m >> k;
for(int i = ; i <= m; i++)cin >> u[i] >> v[i] >> c[i] >> w[i];
for(int i = ; i <= m; i++)addedge(u[i], v[i], c[i], );
ll cost;
cout<<MincostMaxflow(, n, cost)<<" ";
addedge(, , k, );
addedge(n, n + , k, );
for(int i = ; i <= m; i++)addedge(u[i], v[i], INF, w[i]);
MincostMaxflow(, n + , cost);
cout<<cost<<endl;
return Accepted;
}