深浅copy
1，先看赋值运算。
l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
l2 = l1 l1[0] = 111
print(l1) # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]
print(l2) # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']] l1[3][0] = 'wusir'
print(l1) # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]
print(l2) # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]
对于赋值运算来说，l1与l2指向的是同一个内存地址，所以他们是完全一样的。
2，浅拷贝copy。
l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
l2 = l1.copy()
print(l1,id(l1)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895816
print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895048
l1[1] = 222
print(l1,id(l1)) # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941128
print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941896
l1[3][0] = 'wusir'
print(l1,id(l1[3])) # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016
print(l2,id(l2[3])) # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016
对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，而从第二层开始，指向的都是同一个内存地址，所以，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性。
3，深拷贝deepcopy。
import copy
l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
l2 = copy.deepcopy(l1) print(l1,id(l1)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816
print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048 l1[1] = 222
print(l1,id(l1)) # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816
print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048 l1[3][0] = 'wusir'
print(l1,id(l1[3])) # [1, 222, 3, ['wusir', 'alex']] 2915377167240
print(l2,id(l2[3])) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167304
对于深copy来说，两个是完全独立的，改变任意一个的任何元素（无论多少层），另一个绝对不改变。
面试题
l1 = [1,2,3,4] 或 l1 = [1,[1],2,3,4]
l2 = l1
# 这时l1和l2都指向同一个内存地址，l1和l2完全一样
l1 = [1,[1],2,3,4] 或 l1 = [1,2,3,4]
l2 = l1[:]
# 这时属于浅拷贝，第一层的数据内存地址不一样，从第二层开始在内存地址都一样
l1 = [1,[1],2,3,4] 或 l1 = [1,2,3,4]
l2 = li
print(li is l2) 打印结果是true
l2 = l1[:]
print(l1 is l2) 打印结果是false
print(l1[1] is l2[1]) 打印结果是true
# is比较的是内存地址id
# = 是赋值
# == 比较的是值values