python迭代器，生成器，装饰器，context模块

迭代器iteration

是访问集合元素的一种方式，只能往前不能往后
迭代器的特点：
1，访问者不需要关注迭代器内部结构，只需通过next()不断取下一个内容
2，访问不能回退
3，循环较大数据集合时，省内存
4，不能随机访问集合中的某一个值

iter()生成迭代器
__next__()访问迭代器，可以迭代生成器

生成器(genertion)

yield
有yield的函数叫生成器，不能直接调用
必须要用__next__()等迭代器来访问，迭代器可以迭代一个集合，也可以迭代一个yield函数
yield可以传出消息__next__()，也可以传入消息send()
send()同时可以传给yield数据，也可以接受数据

生成器只能碰到yield跳出函数，不能使用return

def show_1():

    print("1p")

    yield

    print("3p")

    yield

print(show_1())  #<generator object show_1 at 0x000002A9682378E0>

show_P=show_1()  #赋值保存地址

show_P.__next__()

show_P.__next__()

1p

3p

#yield传入传出数据

def show_2():

    print("1P")

    yield 100

    print("3P")

    n=yield

    print("%dP"%n)

    yield

show_P=show_2()

show_P.__next__()

show_P.__next__()

show_P.send(10)   #传入10

#模拟range()

def Lrange(m=0,n,l=1):

    count=m

    while count < n:

        yield count

        count += l

for i in Lrange(2,10,2):

    print(i)

异步串行

装饰器（decorator）：

装饰器原理：
@w1的时候会做这么几件事情：
1，执行w1()
2，把修饰的函数show传入w1的形参
3，装饰器必须有返回值，返回值为了把原来的show函数封装到新的show函数
4，装饰器必做的一件事就是再嵌套一层函数，封装以前的函数

装饰器一：

def w1(func):

    def outer():

        print('before')

        func()

    return outer

@w1

def show():

    print("show")

装饰器二（带参数的复杂装饰器）：

写装饰器的成本比写函数高，写装饰器比较难，让外部人调用的时候，要自定义登陆界面，让他们写函数，
然后你的装饰器要把他们定义的函数套到装饰器上，@w1(他们自己写的函数)，也就是把装饰的东西封装
到函数，装饰器调用封装的装饰函数

def before():

    print('login!!')

def w2(before_func):

    def accept_main(main_func):

        def outer():

            before_func()

            main_func()

            print('after')

        return outer

    return accept_main

@w2(before)

def show(name):

    sore=["dd","ff","gg"]

context模块：上下文切换

import contextlib

@contextlib.contextmanager

def f1():

    print("aaa")

    yield

    print("ccc")

with f1():

    print("bbb")

执行步骤：

先执行f1，碰到yield转到with下面的语句，with结束后再返回执行f1

Yield后面加参数可以被as后面的参数接收到

import contextlib

@contextlib.contextmanager

def fl():

    print("ddd")

    yield "eee"

    print("fff")

with fl() as hd:

    print(hd)

contextlib.closing()用于调用类里面定义好的close

class Door(object):

    def open(self):

        print('Door is opened')

    def close(self):

        print('Door is closed')

with closing(Door()) as door:

    door.open()

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