ElasticSearch搜索实例含高亮显示及搜索的特殊字符过滤

时间:2022-03-06 00:32:27

应用说明见代码注解。

1.简单搜索实例展示:

    public void search() throws IOException {
// 自定义集群结点名称
String clusterName = "elasticsearch_pudongping"; // 获取客户端
Client client = ESClient.initClient(clusterName); // 创建查询索引,参数productindex表示要查询的索引库为productindex
SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = client
.prepareSearch("productindex"); // 设置查询索引类型,setTypes("productType1", "productType2","productType3");
// 用来设定在多个类型中搜索
searchRequestBuilder.setTypes("productIndex"); // 设置查询类型 1.SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH = 精确查询 2.SearchType.SCAN =
// 扫描查询,无序
searchRequestBuilder.setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH); // 设置查询关键词
searchRequestBuilder
.setQuery(QueryBuilders.fieldQuery("title", "Acer")); // 查询过滤器过滤价格在4000-5000内 这里范围为[4000,5000]区间闭包含,搜索结果包含价格为4000和价格为5000的数据
searchRequestBuilder.setFilter(FilterBuilders.rangeFilter("price")
.from(4000).to(5000)); // 分页应用
searchRequestBuilder.setFrom(0).setSize(60); // 设置是否按查询匹配度排序
searchRequestBuilder.setExplain(true); // 执行搜索,返回搜索响应信息
SearchResponse response = searchRequestBuilder.execute().actionGet(); SearchHits searchHits = response.getHits();
SearchHit[] hits = searchHits.getHits();
for (int i = 0; i < hits.length; i++) {
SearchHit hit = hits[i];
Map<String, Object> result = hit.getSource();
// 打印map集合:{id=26, onSale=true, title=宏基Acer乐3, price=4009.0,
// description=null, createDate=1380530123140, type=2}
System.out.println(result);
}
System.out.println("search success .."); }

说明:

client.prepareSearch用来创建一个SearchRequestBuilder,搜索即由SearchRequestBuilder执行。

client.prepareSearch方法有参数为一个或多个index,表现在数据库中,即零个或多个数据库名,你既可以使用(下面两个都可以表示在多个索引库中查找):

client.prepareSearch().setIndices("index1","index2","index3","index4");

或者:

client.prepareSearch("index1","index2","index3","index4"); 

SearchRequestBuilder常用方法说明:

(1) setIndices(String... indices):上文中描述过,参数可为一个或多个字符串,表示要进行检索的index;

(2) setTypes(String... types):参数可为一个或多个字符串,表示要进行检索的type,当参数为0个或者不调用此方法时,表示查询所有的type;

setSearchType(SearchType searchType):执行检索的类别,值为org.elasticsearch.action.search.SearchType的元素,SearchType是一个枚举类型的类,
其值如下所示:
QUERY_THEN_FETCH:查询是针对所有的块执行的,但返回的是足够的信息,而不是文档内容(Document)。结果会被排序和分级,基于此,只有相关的块的文档对象会被返回。由于被取到的仅仅是这些,故而返回的hit的大小正好等于指定的size。这对于有许多块的index来说是很便利的(返回结果不会有重复的,因为块被分组了)
QUERY_AND_FETCH:最原始(也可能是最快的)实现就是简单的在所有相关的shard上执行检索并返回结果。每个shard返回一定尺寸的结果。由于每个shard已经返回了一定尺寸的hit,这种类型实际上是返回多个shard的一定尺寸的结果给调用者。
DFS_QUERY_THEN_FETCH:与QUERY_THEN_FETCH相同,预期一个初始的散射相伴用来为更准确的score计算分配了的term频率。
DFS_QUERY_AND_FETCH:与QUERY_AND_FETCH相同,预期一个初始的散射相伴用来为更准确的score计算分配了的term频率。
SCAN:在执行了没有进行任何排序的检索时执行浏览。此时将会自动的开始滚动结果集。
COUNT:只计算结果的数量,也会执行facet。 (4) setSearchType(String searchType),与setSearchType(SearchType searchType)类似,区别在于其值为字符串型的SearchType,值可为dfs_query_then_fetch、dfsQueryThenFetch、dfs_query_and_fetch、dfsQueryAndFetch、query_then_fetch、queryThenFetch、query_and_fetch或queryAndFetch; (5) setScroll(Scroll scroll)、setScroll(TimeValue keepAlive)和setScroll(String keepAlive),设置滚动,参数为Scroll时,直接用new Scroll(TimeValue)构造一个Scroll,为TimeValue或String时需要将TimeValue和String转化为Scroll; (6) setTimeout(TimeValue timeout)和setTimeout(String timeout),设置搜索的超时时间; (7) setQuery,设置查询使用的Query; (8) setFilter,设置过滤器; (9) setMinScore,设置Score的最小数量; (10) setFrom,从哪一个Score开始查; (11) setSize,需要查询出多少条结果;

检索出结果后,通过response.getHits()可以得到所有的SearchHit,得到Hit后,便可迭代Hit取到对应的Document,转化成为需要的实体。

2.搜索高亮显示

SearchRequestBuilder中的addHighlightedField()方法可以定制在哪个域值的检索结果的关键字上增加高亮

    public void search() throws IOException {
// 自定义集群结点名称
String clusterName = "elasticsearch_pudongping"; // 获取客户端
Client client = ESClient.initClient(clusterName); // 创建查询索引,参数productindex表示要查询的索引库为productindex
SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = client
.prepareSearch("productindex"); // 设置查询索引类型,setTypes("productType1", "productType2","productType3");
// 用来设定在多个类型中搜索
searchRequestBuilder.setTypes("productIndex"); // 设置查询类型 1.SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH = 精确查询 2.SearchType.SCAN = 扫描查询,无序
searchRequestBuilder.setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH); // 设置查询关键词
searchRequestBuilder
.setQuery(QueryBuilders.fieldQuery("title", "Acer")); // 查询过滤器过滤价格在4000-5000内 这里范围为[4000,5000]区间闭包含,搜索结果包含价格为4000和价格为5000的数据
searchRequestBuilder.setFilter(FilterBuilders.rangeFilter("price")
.from(4000).to(5000)); // 分页应用
searchRequestBuilder.setFrom(0).setSize(60); // 设置是否按查询匹配度排序
searchRequestBuilder.setExplain(true); //设置高亮显示
searchRequestBuilder.addHighlightedField("title");
searchRequestBuilder.setHighlighterPreTags("<span style=\"color:red\">");
searchRequestBuilder.setHighlighterPostTags("</span>");
// 执行搜索,返回搜索响应信息
SearchResponse response = searchRequestBuilder.execute().actionGet(); //获取搜索的文档结果
SearchHits searchHits = response.getHits();
SearchHit[] hits = searchHits.getHits();
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
for (int i = 0; i < hits.length; i++) {
SearchHit hit = hits[i];
//将文档中的每一个对象转换json串值
String json = hit.getSourceAsString();
//将json串值转换成对应的实体对象
Product product = mapper.readValue(json, Product.class); //获取对应的高亮域
Map<String, HighlightField> result = hit.highlightFields();
//从设定的高亮域中取得指定域
HighlightField titleField = result.get("title");
//取得定义的高亮标签
Text[] titleTexts = titleField.fragments();
//为title串值增加自定义的高亮标签
String title = "";
for(Text text : titleTexts){
title += text;
}
//将追加了高亮标签的串值重新填充到对应的对象
product.setTitle(title);
//打印高亮标签追加完成后的实体对象
System.out.println(product);
}
System.out.println("search success .."); }

程序运行结果:

[id=8,title=宏基<span style="color:red">Acer</span>,description=宏基Acer蜂鸟系列,price=5000.0,onSale=true,type=1,createDate=Mon Sep 30 13:46:41 CST 2013]
[id=21,title=宏基<span style="color:red">Acer</span>,description=宏基Acer蜂鸟系列,price=5000.0,onSale=true,type=1,createDate=Mon Sep 30 13:48:17 CST 2013]
[id=7,title=宏基<span style="color:red">Acer</span>,description=宏基Acer蜂鸟系列,price=5000.0,onSale=true,type=1,createDate=Mon Sep 30 11:38:50 CST 2013]
[id=5,title=宏基<span style="color:red">Acer</span>乐0,description=<null>,price=4000.0,onSale=true,type=1,createDate=Mon Sep 30 16:35:23 CST 2013]
[id=12,title=宏基<span style="color:red">Acer</span>乐1,description=<null>,price=4003.0,onSale=false,type=2,createDate=Mon Sep 30 16:35:23 CST 2013]
[id=19,title=宏基<span style="color:red">Acer</span>乐2,description=<null>,price=4006.0,onSale=false,type=1,createDate=Mon Sep 30 16:35:23 CST 2013]
[id=26,title=宏基<span style="color:red">Acer</span>乐3,description=<null>,price=4009.0,onSale=true,type=2,createDate=Mon Sep 30 16:35:23 CST 2013]
[id=33,title=宏基<span style="color:red">Acer</span>乐4,description=<null>,price=4012.0,onSale=false,type=1,createDate=Mon Sep 30 16:35:23 CST 2013]

从程序执行结果中我们可以看到,我们定义的高亮标签已经追加到指定的域上了.

当搜索索引的时候,你搜索关键字包含了特殊字符,那么程序就会报错

// fieldQuery 这个必须是你的索引字段哦,不然查不到数据,这里我只设置两个字段 id ,title
String title = "title+-&&||!(){}[]^\"~*?:\\";
title = QueryParser.escape(title);// 主要就是这一句把特殊字符都转义,那么lucene就可以识别
searchRequestBuilder.setQuery(QueryBuilders.fieldQuery("title", title));

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ElasticSearch搜索实例含高亮显示及搜索的特殊字符过滤