《Linear Algebra and Its Applications》-chaper1-线性方程组- 线性变换

时间:2022-01-10 08:12:15

《Linear Algebra and Its Applications》-chaper1-线性方程组- 线性变换

《Linear Algebra and Its Applications》-chaper1-线性方程组- 线性变换

两个定理非常的简单显然,似乎是在证明矩阵代数中的基本运算律。但是它为后面用“线性变换”理解矩阵-向量积Ax奠定了理论基础。

结合之前我们讨论过的矩阵和向量的积Ax的性质,下面我们就可以引入线性变换了。

《Linear Algebra and Its Applications》-chaper1-线性方程组- 线性变换

由于矩阵A和向量x的乘积的性质与线性变换的定义有着密切的联系,我们能够进一步的探索矩阵A在线性变换中扮演着怎样的角色。

《Linear Algebra and Its Applications》-chaper1-线性方程组- 线性变换

《Linear Algebra and Its Applications》-chaper1-线性方程组- 线性变换

《Linear Algebra and Its Applications》-chaper1-线性方程组- 线性变换

有了线性变换和标准矩阵的概念,我们就有了强有力的工具用来表示实际问题中一系列诸如拉伸、伸缩的线性变换了。

《Linear Algebra and Its Applications》-chaper1-线性方程组- 线性变换

《Linear Algebra and Its Applications》-chaper1-线性方程组- 线性变换的更多相关文章

  1. 《Linear Algebra and Its Applications》-chaper1-向量方程、矩阵方程和线性方程组

    向量: 向量的基本运算:向量的运算最基本的一件事情,就是基于它n个分量上进行,即对于两个分量的向量a = <a1,a2>,b = <b1,b2>,有a + b = <a1 ...

  2. 《Linear Algebra and Its Applications》-chaper6-正交性和最小二乘法-最小二乘问题

    最小二乘问题: 结合之前给出向量空间中的正交.子空间W.正交投影.正交分解定理.最佳逼近原理,这里就可以比较圆满的解决最小二乘问题了. 首先我们得说明一下问题本身,就是在生产实践过程中,对于巨型线性方 ...

  3. 《Linear Algebra and Its Applications》-chaper6-正交性和最小二乘法-基本概念与定理

    这一章节我们主要讨论定义在R^n空间上的向量之间的关系,而这个关系概括来讲其实就是正交,然后引入正交投影.最佳逼近定理等,这些概念将为我们在求无解的线性方程组Ax=b的最优近似解打下基石. 正交性: ...

  4. 《Linear Algebra and Its Applications》-chaper3-行列式-克拉默法则

    计算线性方程组唯一解的克拉默法则:

  5. 《Linear Algebra and Its Applications》-chaper2-矩阵的逆

    矩阵的逆: 逆矩阵的定义: 类比于我们在研究实数的时候回去讨论一个数的倒数,对应的,在矩阵运算中,当AB = I的时候,A,B互称为逆矩阵,这里的I类似实数中的1,表示单位矩阵,即对角线是1其余位置是 ...

  6. 《Linear Algebra and Its Applications》-chaper2-矩阵代数中的基本性质

    之前我们曾经提及,完成了线性方程组-向量方程-矩阵方程的等价转化之后,我们对于现实问题中的线性方程组,只需将其转移到矩阵(向量)方程,然后利用矩阵代数中的各种方法和性质进行计算或者化简即可,而下面我们 ...

  7. 《Linear Algebra and Its Applications》-chaper1-线性方程组-线性相关性

    这篇文章主要简单的记录所谓的“线性相关性”. 线性相关性的对象是向量R^n,对于向量方程,如果说x1v1 + x2v2 + …+xmvm = 0(其中xi是常数,vi是向量)有且仅有一个平凡解,那么我 ...

  8. 《Linear Algebra and Its Applications》-chaper4-向量空间-子空间、零空间、列空间

    在线性代数中一个非常重要的概念就是向量空间R^n,这一章节将主要讨论向量空间的一系列性质. 一个向量空间是一些向量元素构成的非空集合V,需要满足如下公理: 向量空间V的子空间H需要满足如下三个条件: ...

  9. 《Linear Algebra and Its Applications》-chaper6-正交性和最小二乘法- 格拉姆-施密特方法

    构造R^n子空间W一组正交基的算法:格拉姆-施密特方法.

随机推荐

  1. 天津*应急系统之GIS一张图(arcgis api for flex)讲解(三)显示地图坐标系模块

    config.xml文件的配置如下: <widget left="3" bottom="3" config="widgets/Coordinat ...

  2. linux shell技巧

    一.在SHELL编程中,经常要处理一些字符串变量.比如,计算长度啊.截取子串啊.字符替换啊等等,常常要用到awk.expr.sed.tr等命令.下面给大家介绍个简单的字符串处理方法,用不着嵌套复杂的子 ...

  3. &lbrack;翻译&rsqb;opengl扩展教程1

    [翻译]opengl扩展教程1 原文地址https://www.opengl.org/sdk/docs/tutorials/ClockworkCoders/extensions.php [翻译]ope ...

  4. ffmpeg-20160527-git-bin

    ESC 退出 0 进度条开关 1 屏幕原始大小 2 屏幕1/2大小 3 屏幕1/3大小 4 屏幕1/4大小 S 下一帧 [ -2秒 ] +2秒 ; -1秒 ' +1秒 下一个帧 -> -5秒 f ...

  5. mysql 的设置

    网上的一些文章都已经比较老了,现在版本高了之后,其实配置是很省力的(不考虑什么负载的话) 分享全过程,出了文中提到的安装epel rpmfushion 源指令不同外,其他的过程也适用与Centos 5 ...

  6. ubuntu 更新 rtl8192cu 驱动

    ubuntu 更新 rtl8192cu 驱动 手上有个 tplink wr823n 的 usb 无线网卡,在 windows 下工作正常,但在 linux 上的比较差,速度没有 windows 上的快 ...

  7. Struts1与Struts2的异同

    1.都是MVC的WEB框架 2.struts1是老牌框架,应用很广泛,有很好的群众基础,使用它开发风险很小,成本更低: struts2虽然基于这个框架,但是应用群众并不多,相对不成熟,未知的风险和变化 ...

  8. 【转】关于oracle with as用法

    原文链接:关于oracle with as用法 with as语法–针对一个别名with tmp as (select * from tb_name) –针对多个别名with   tmp as (se ...

  9. backup mysql for xtrabackup with xbstream and lz4

    *暂时mysql加入一个实例,采用xtrabackup最简单的速度. 在现有数据节点上: /home/work/app/xtrabackup-2.2.3/innobackupex --ibbacku ...

  10. flex安装debug

    1.解决 不是最新版本的问题: cmd-->regedit-->HKEY_LOCAL_MATCHING-->SOFTWARE-->MACROMEDIA -->FLASHP ...