问题
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假设你有一个很长的花坛，一部分地块种植了花，另一部分却没有。可是，花卉不能种植在相邻的地块上，它们会争夺水源，两者都会死去。
给定一个花坛（表示为一个数组包含0和1，其中0表示没种植花，1表示种植了花），和一个数 n 。能否在不打破种植规则的情况下种入 n 朵花？能则返回True，不能则返回False。
输入: flowerbed = [1,0,0,0,1], n = 1
输出: True
输入: flowerbed = [1,0,0,0,1], n = 2
输出: False
注意:
数组内已种好的花不会违反种植规则。
输入的数组长度范围为 [1, 20000]。
n 是非负整数，且不会超过输入数组的大小。
Suppose you have a long flowerbed in which some of the plots are planted and some are not. However, flowers cannot be planted in adjacent plots - they would compete for water and both would die.
Given a flowerbed (represented as an array containing 0 and 1, where 0 means empty and 1 means not empty), and a number n, return if n new flowers can be planted in it without violating the no-adjacent-flowers rule.
Input: flowerbed = [1,0,0,0,1], n = 1
Output: True
Input: flowerbed = [1,0,0,0,1], n = 2
Output: False
Note:
The input array won't violate no-adjacent-flowers rule.
The input array size is in the range of [1, 20000].
n is a non-negative integer which won't exceed the input array size.
示例
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public class Program {
public static void Main(string[] args) {
int[] nums = null;
nums = new int[] { 1, 0, 0, 0, 1 };
var res = CanPlaceFlowers(nums, 1);
Console.WriteLine(res);
Console.ReadKey();
}
private static bool CanPlaceFlowers(int[] flowerbed, int n) {
//该题比较简单，处理好边界即可
//需要种植的花为0，总是可以
if(n == 0) return true;
//数组为0，不可种植
if(flowerbed.Length == 0) {
return false;
}
//当数组为1时，根据是否种植直接判定即可
if(flowerbed.Length == 1) {
if(flowerbed[0] == 0) {
return true;
} else {
return false;
}
}
//记录可以种植的数量
int count = 0;
//前2个分析
if(flowerbed.Length >= 2 &&
flowerbed[0] == 0 &&
flowerbed[1] == 0) {
flowerbed[0] = 1;
count++;
}
//连续3个为0时，可种植
for(int i = 1; i < flowerbed.Length - 1; i++) {
if(flowerbed[i - 1] == 0 &&
flowerbed[i] == 0 &&
flowerbed[i + 1] == 0) {
count++;
flowerbed[i] = 1;
}
}
//后2个分析
if(flowerbed.Length >= 2 &&
flowerbed[flowerbed.Length - 1] == 0 &&
flowerbed[flowerbed.Length - 2] == 0) {
flowerbed[flowerbed.Length - 1] = 1;
count++;
}
//可种植数大于等于即将种植的数量时，返回true
if(count >= n) return true;
//无解时，返回false
return false;
}
}以上给出1种算法实现，以下是这个案例的输出结果：
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True分析：
该题比较简单，若使用其它ADT，可以考虑左右边界补0的方法，这样可以少处理部分边界问题。
显而易见，以上算法的时间复杂度为： 