做到这题时卡了不少时间，参考了别人的解法，觉得挺不错的，还挺巧妙。
SELECT s2.Score,s1.Rank From
(
SELECT S1.Score, COUNT(*) as Rank
FROM
(SELECT DISTINCT Score from Scores) as S1,
(SELECT DISTINCT Score from Scores) as S2
Where S1.Score<=S2.Score
Group By S1.Score
) s1 ,Scores s2
WHERE s1.Score = s2.Score Order BY s2.Score desc
简单回顾一下题目，
+----+-------+
| Id | Score |
+----+-------+
| 1 | 3.50 |
| 2 | 3.65 |
| 3 | 4.00 |
| 4 | 3.85 |
| 5 | 4.00 |
| 6 | 3.65 |
+----+-------+
要利用上面的表，达到
+-------+------+
| Score | Rank |
+-------+------+
| 4.00 | 1 |
| 4.00 | 1 |
| 3.85 | 2 |
| 3.65 | 3 |
| 3.65 | 3 |
| 3.50 | 4 |
+-------+------+
这种效果，一般情况下用存储过程会比较方便地得到，但既然一句SQL可以解决，便学习一下罢。贴出的解法中的子查询起了关键作用
SELECT S1.Score, COUNT(*) as Rank
FROM
(SELECT DISTINCT Score from Scores) as S1,
(SELECT DISTINCT Score from Scores) as S2
Where S1.Score<=S2.Score
Group By S1.Score
)
（该子查询的外层查询仅仅是一个连接操作然后排序，比较简明，故不赘述）
这个子查询如果单独执行，可以得到下面的结果：
可以很清楚地看到，得到了一种“排序”效果，那么为什么会得到这种效果呢，我们可以进一步拆解：
SELECT S1.Score ,Count(*)S2.Score as Rank
FROM
(SELECT DISTINCT Score from Scores) as S1,
(SELECT DISTINCT Score from Scores) as S2
Where S1.Score<=S2.Score
这个子查询我们对其稍作修改，以便更直观地观察其结果，如果单独执行，得到如下结果：
我们可以看到，S1.Score与S2.Score进行<=操作之后，得到了这样的结果，我们知道，俩字段的比较操作，会将左边表的字段依次与右边表的字段值逐个比较，这里我们可以看到，对于左表的3.5来说，右边表有四个值满足<=的比较条件，于是，左边表的3.5会出现4次，而右边的值则是满足比较条件的值。
于是，当所有的字段比较完成之后，我们可以总结出，因为每一个字段在右边去比较的时候，总会将比其小的值筛一个出去（因为是Distinct操作，不会存在重复值），这么一来，左边表的字段的值每迭代到一个更大的值，其在结果集中出现的次数一定比上一个次小值少一次，最后将其做Group By操作，这么一来，就得到了“排序”效果。