ACM/ICPC 之 DP-浅谈“排列计数” (POJ1037)

时间:2023-03-10 01:11:19
ACM/ICPC 之 DP-浅谈“排列计数” (POJ1037)

  这一题是最近在看Coursera的《算法与设计》的公开课时看到的一道较难的DP例题,之所以写下来,一方面是因为DP的状态我想了很久才想明白,所以借此记录,另一方面是看到这一题有运用到 排列计数 的方法,虽然排列计数的思路简单,但却是算法中一个数学优化的点睛之笔。

  


  Poj1037  A decorative fence

  题意:有K组数据(1~100),每组数据给出总木棒数N(1~20)和一个排列数C(64位整型范围内),N个木棒长度各异,按照以下条件排列,并将所有可能结果进行字典序排序
  1.每一个木棒两侧木棒的长度都比该木棒或者(除该木棒在两端处外)

  2.木棒由小到大进行排序,完成1中排列后得到的排列即为结果,将所有结果进行字典序排序。

  ACM/ICPC 之 DP-浅谈“排列计数” (POJ1037)

  现在求总木棒数为N时,排列数为C的结果。

  大致思路:利用动态规划构造排列状态打出1~20的排列数表,然后根据排列计数的原理找到排列数为C的排列用数组存储并输出。

    构造三维DP数组:dp[n][i][2]-n木棒下,最新插入的第 i 短木棒的可能方案数

        数组第三维具体表述:dp[n][i][DOWN]:第 i 短木棒以下降状态插入 |  dp[n][i][UP]:第 i 短木棒以上升状态插入

    构建三维DP的状态转移方程   dp[n][i][UP] = ∑(dp[n-1][k][DOWN]) (k = 1,2...i-1)  //所有n-1木棒时的下降状态之和-得到n木棒时的上升状态DP值

                  dp[n][i][DOWN] = ∑(dp[n-1][k][UP]) (k = i,i+1...n-1)   //所有n-1木棒时的上升状态之和-得到n木棒时的下降状态DP值


  排列计数:

      这一题中如果我们已经知道n个木棒的排列数,我们应该如何去求第C个排列的状态呢?

    难道我们要列出所有的排列状态,然后排序后去找吗,显然这是一种很愚蠢的做法,不仅代码冗长,而且耗时较长,所以这里需要我们进行查找排列数的优化。

   例子:

    举个例子,如果我们知道1!,2!,3!,4!...的值,现在求1~5的全排列中第41个排列数是多少该怎么求呢?

    其实我们可以简单想想如果第一位数是1的话,后面还有2~5总计4个数的全排列,因此首位是1的排列数有4! = 24种方案,24<41,因此首位一定不是1,

    现在首位为1的情况要排除掉,我们首位从2开始,现在剩余要找到的排列数是41-24 = 17了,而首位为2的排列数也是24种,24>17,因此首位一定是2了,

    首位确定了,我们就可以找第二位了,首先从1开始,后面还有三位数排列,因此排列数共3! = 6,6<17,因此第二位一定不是1了,

    所以我们第二位从没有确定的3开始,现在要找寻的排列数是17-6=11....

   以此类推,我们就可以找到第41种排列情况是24513,这样的最坏时间度为O(n2)

   那么这一题也可以采用类似的简单排列计数算法

   最终 Code 如下:

    

 //Memory:180K Time:0 Ms
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std; #define MAX 21 enum State{
DOWN, //下降状态
UP, //上升状态
}; __int64 dp[MAX][MAX][]; //所有状态
int permut[MAX]; //答案排列-permutation
int v[MAX]; void DP(int n) //初始DP-dp[i][j][]-为bar共 i 个时,最新insert木棒 j 的总情况数
{
dp[][][DOWN] = dp[][][UP] = ;
for (int i = ; i <= n; i++) //现有bar数
for (int j = ; j <= i; j++) //最新insert的bar M (第j短)
{
for (int k = j; k < i; k++) //+all可达此上升态的上一个状态(下降)DP值(k >= j)
dp[i][j][UP] += dp[i - ][k][DOWN];
for (int k = ; k < j; k++) //+all可达此下降态的上一个状态(上升)DP值(k < j)
dp[i][j][DOWN] += dp[i - ][k][UP];
}
return;
} void Find_permutation(int n, __int64 c)
{
memset(v, , sizeof(v));
memset(permut, , sizeof(permut));
for (int i = ; i <= n; i++)
{
__int64 skip = ; //跳过方案数
int No = ;
for (int cur = ; cur <= n; cur++) //第cur短的bar
{
if (!v[cur])
{
No++; //cur在剩余木棒中第No短
if (i == )
skip = dp[n][No][UP] + dp[n][No][DOWN]; //No==1
else
{
//题意条件+排列计数知识
if (cur > permut[i - ] && (i == || permut[i - ] > permut[i - ]))
skip = dp[n-i+][No][DOWN]; //前一所有下降状态-达到当前上升状态
else if (cur < permut[i - ] && (i == || permut[i - ] < permut[i - ]))
skip = dp[n-i+][No][UP]; //前一所有上升状态-达到当前下降状态
}
if (skip >= c)
{
v[cur] = ;
permut[i] = cur;
break;
}
else
c -= skip;
}
}
}
/* PRINT */
for (int i = ; i <= n; i++)
printf("%d ", permut[i]);
printf("\n");
} int main()
{
int T, n;
__int64 c; DP(); scanf("%d", &T);
while (T--)
{
scanf("%d%I64d", &n, &c); Find_permutation(n, c);
} return ;
}

小墨原创