一、查询理论
创建查询：构建一个包含了文档域和语汇单元的文档查询对象。（例：fileName:lucene）
查询过程：根据查询对象的条件，在索引中找出相应的term，然后根据term找到对应的文档id列表。
二、代码分析
实现代码
/**
* Lucene入门
* 查询索引
*/
public class QueryIndex { /**
* 查询索引
* 第一步：创建一个Directory对象，指定索引库的位置
* 第二步：创建一个IndexReader（索引读取）对象，需要指定Directory对象
* 第三步：创建一个IndexSearcher(索引搜索)对象，需要指定IndexReader对象
* 第四步：创建一个TermQuery(域查询)对象，指定查询的域和查询关键词
* 第五步：执行查询
* 第六步：返回查询结果，遍历查询结果并输出
* 第七步：关闭IndexReader对象(关流)
*/
@Test
public void queryIndex() throws Exception { /*第一步：创建一个Directory对象，指定索引库的位置*/
Directory directory = FSDirectory.open(new File("E:\\zhanghaoBF\\luceneSolr\\indexLibrary").toPath());//磁盘（硬盘）上的路径 /*第二步：创建一个IndexReader（索引读取）对象*/
IndexReader indexReader = DirectoryReader.open(directory);//打开索引库(此对象为流对象) /*第三步：创建一个IndexSearcher(索引搜索)对象*/
IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader); /*第四步：创建一个TermQuery(域查询)对象，指定查询的域和查询关键词*/
Query query = new TermQuery(new Term("fileContent", "lucene"));//PS:TermQuery为精准查询 /*第五步：执行查询*/
TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 2);//根据query搜索，返回评分最高的2条 /*第六步：返回查询结果，遍历查询结果并输出*/
ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;//PS：注意这里返回的是文档id的数组
for (ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs) {
int docId = scoreDoc.doc;//文档ID
Document document = indexSearcher.doc(docId);//对应的文档 String fileName = document.get("fileName");//文件名称
System.out.println(fileName);
String fileSize = document.get("fileSize");//文件大小
System.out.println(fileSize);
String filePath = document.get("filePath");//文件路径
System.out.println(filePath);
System.out.println("----------华丽的分割线----------");
} /*第七步：关闭IndexReader对象(关流)*/
indexReader.close();
}
}
常用的搜索方法
