android 加载大图片

引用：http://my.eoe.cn/littlebirds/archive/4646.html

尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图，
因为这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存。

因此，改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法，创建出一个bitmap，再将其设为ImageView的 source，decodeStream最大的秘密在于其直接调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode，无需再使用java层的createBitmap，从而节省了java层的空间。

如果在读取时加上图片的Config参数，可以跟有效减少加载的内存，从而跟有效阻止抛out of Memory异常
另外，decodeStream直接拿的图片来读取字节码了，不会根据机器的各种分辨率来自动适应，使用了decodeStream之后，需要在hdpi和mdpi，ldpi中配置相应的图片资源，否则在不同分辨率机器上都是同样大小（像素点数量），显示出来的大小就不对了。

另外，以下方式也大有帮助：

InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1);

     BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();

     options.inJustDecodeBounds = false;

     options.inSampleSize = 10;   //width，hight设为原来的十分一

     Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);

if(!bmp.isRecycle() ){

         bmp.recycle()   //回收图片所占的内存

         system.gc()  //提醒系统及时回收

}

以下奉上一个方法：

``java
/**
* 以最省内存的方式读取本地资源的图片
* @param context
* @param resId
* @return
*/

public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){

BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();

opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;

opt.inPurgeable = true;

opt.inInputShareable = true;

//获取资源图片

InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);

return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);

}

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Android内存溢出的解决办法

转自：http://www.cppblog.com/iuranus/archive/2010/11/15/124394.html?opt=admin

昨天在模拟器上给gallery放入图片的时候，出现java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget 异常，图像大小超过了RAM内存。

      模拟器RAM比较小，只有8M内存，当我放入的大量的图片（每个100多K左右），就出现上面的原因。

由于每张图片先前是压缩的情况，放入到Bitmap的时候，大小会变大，导致超出RAM内存，具体解决办法如下：

```java

//解决加载图片 内存溢出的问题

                    //Options 只保存图片尺寸大小，不保存图片到内存

                BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();

                //缩放的比例，缩放是很难按准备的比例进行缩放的，其值表明缩放的倍数，SDK中建议其值是2的指数值,值越大会导致图片不清晰

                opts.inSampleSize = 4;

                Bitmap bmp = null;

                bmp = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), mImageIds[position],opts);                             

                ...              

               //回收

                bmp.recycle();

通过上面的方式解决了，但是这并不是最完美的解决方式。

通过一些了解，得知如下：

优化Dalvik虚拟机的堆内存分配

对于Android平台来说，其托管层使用的Dalvik JavaVM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理，比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理，使用dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体原理我们可以参考开源工程，这里我们仅说下使用方法: private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; 在程序onCreate时就可以调用VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);即可。

Android堆内存也可自己定义大小

对于一些Android项目，影响性能瓶颈的主要是Android自己内存管理机制问题，目前手机厂商对RAM都比较吝啬，对于软件的流畅性来说RAM对性能的影响十分敏感，除了优化Dalvik虚拟机的堆内存分配外，我们还可以强制定义自己软件的对内存大小，我们使用Dalvik提供的dalvik.system.VMRuntime类来设置最小堆内存为例:

private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;

VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //设置最小heap内存为6MB大小。当然对于内存吃紧来说还可以通过手动干涉GC去处理

bitmap 设置图片尺寸，避免内存溢出 OutOfMemoryError的优化方法
★android 中用bitmap 时很容易内存溢出，报如下错误：Java.lang.OutOfMemoryError : bitmap size exceeds VM budget

● 主要是加上这段：

1 2	BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inSampleSize = 2;

● eg1：(通过Uri取图片)

private ImageView preview;

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();

                    options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一，即图片为原来的四分之一

                    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(cr

                            .openInputStream(uri), null, options);

                    preview.setImageBitmap(bitmap);

以上代码可以优化内存溢出，但它只是改变图片大小，并不能彻底解决内存溢出。
● eg2:（通过路径去图片）

private ImageView preview;

private String fileName= "/sdcard/DCIM/Camera/2010-05-14 16.01.44.jpg";

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();

                options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一，即图片为原来的四分之一

                        Bitmap b = BitmapFactory.decodeFile(fileName, options);

                        preview.setImageBitmap(b);

                        filePath.setText(fileName);

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