1、三元运算
name=input('姓名>>: ')
res='SB' if name == 'alex' else 'NB'
print(res) 2、列表推倒式
#1、示例
egg_list=[]
for i in range(10):
egg_list.append('鸡蛋%s' %i) egg_list=['鸡蛋%s' %i for i in range(10)] zip的用法
l = [1,2,3] b = (4,5,6) c = {7,8,9} a = zip(l,b,c) print(list(a))
结果:
[(1, 4, 8), (2, 5, 9), (3, 6, 7)]
3、字典推倒式
k = ['egon',18,'male'] v = ['name','age','sex'] d = {v:k for v,k in zip(k,v)} print(d) 4、生成器生成式
通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表。但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的。而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。
所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间。在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器(Generator)。
要创建一个generator,有很多种方法。第一种方法很简单,只要把一个列表生成式的[]
改成()
,就创建了一个generator:
#1、把列表推导式的[]换成()就是生成器表达式 #2、示例:生一筐鸡蛋变成给你一只老母鸡,用的时候就下蛋,这也是生成器的特性
>>> chicken=('鸡蛋%s' %i for i in range(5))
>>> chicken
<generator object <genexpr> at 0x10143f200>
>>> next(chicken)
'鸡蛋0'
>>> list(chicken) #因chicken可迭代,因而可以转成列表
['鸡蛋1', '鸡蛋2', '鸡蛋3', '鸡蛋4',]
案例:我要统计文件每行个数最大的
with open('a.txt',encoding='utf-8') as f:
nums=(len(line) for line in f)
#max自动有一个生成器next的方法
print(max(nums)) #下面会报错
print(max(nums))
print(max(nums))