数据可视化（Echart）
柱状图、折线图、饼图等六种基本图表的特点及适用场合
效果图
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源码
<!DOCTYPE html>
<html> <head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts</title>
<!-- 引入 echarts.js -->
<script src="js/echarts.min.js"></script>
</head> <body>
<!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div> <div id="main2" style="width: 600px;height:400px;left: 700px;top: 0px;position: absolute;"></div> <div id="main3" style="width: 600px;height:400px;left: 0px;top: 400px;position: absolute;"></div> <div id="main4" style="width: 600px;height:400px;left: 700px;top: 400px;position: absolute;"></div> <script type="text/javascript">
//模拟后台传来的json
var jsondata =
'{"sales":[{"name":"衬衫","num":"70"},{"name":"羊毛衫","num":"27"},{"name":"裤子","num":"36"},{"name":"高跟鞋","num":"18"},{"name":"袜子","num":"85"},{"name":"棉袄","num":"105"}]}';
var jsonobj = JSON.parse(jsondata); //获取json中的数值
var dataName = [];
var dataNum = [];
var temp = jsonobj; //匿名函数解析json串中的数值，关键点
(function() {
for(var i = 0; i < temp.sales.length; i++) {
dataName.push(temp.sales[i].name);
dataNum.push(temp.sales[i].num);
}
})(); // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
var myChart2 = echarts.init(document.getElementById('main2')); //折线图
var option = {
title: {
text: '衣物销量统计'
},
tooltip: {},
legend: {
data: ['销量']
}, xAxis: {
//x轴字体颜色
/*axisLine: {
lineStyle: {
color: '#C50023'
}
},*/ data: dataName,
},
yAxis: [{
//定义y轴最大与最小值
min: 0,
max: 120,
type: 'value',
name: '日销量（万）',
splitNumber: 5
}], series: [{ //折线上数字
/* label: {
normal: {
show: true,
position: 'top',
formatter:100
}
},*/ // 折线颜色
/*itemStyle: {
normal: {
//线上。的颜色
color: '#33CCFF',
lineStyle: {
//线的颜色
color: '#33CCFF'
}
}
},*/ //顶上小图标名称
name: '销量',
type: 'line',
data: dataNum, //平均值
markLine: {
data: [{
type: 'average',
name: '平均值'
}]
}, }]
}; myChart.setOption(option); //柱状图
// 指定图表的配置项和数据
var option2 = {
title: {
text: '衣物销量统计'
},
tooltip: {},
legend: {
data: ['销量']
},
xAxis: {
data: dataName,
},
yAxis: {
type: 'value',
name: '日销量（万）',
splitNumber: 5
},
series: [{
name: '销量',
type: 'bar',
//柱状宽度
barWidth: 20,
data: dataNum,
}]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart2.setOption(option2); //饼状图
echarts.init(document.getElementById('main3')).setOption({
title: {
text: '衣物销量统计',
subtext: '日销量（万）',
x: 'center',
//背景色
//backgroundColor:'rgba(12,121,123,0.1)'
},
series: [{
name: '详情',
type: 'pie', //饼状图的大小
//radius : '55%', center: ['50%', '60%'],
data: (function() { //饼状图需要函数解析数字内的值
var res = [];
var len = dataName.length;
while(len--) {
res.push({
name: dataName[len],
value: dataNum[len]
});
}
return res;
})()
}]
}) echarts.init(document.getElementById('main4')).setOption({
title: {
text: '衣物销量统计'
},
tooltip: {},
legend: {
data: ['销量']
},
xAxis: {
data: ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
},
yAxis: {
type: 'value',
name: '日销量（万）',
min: 0,
max: 4,
axisLabel: {
formatter: function(value) {
var texts = [];
if(value == 0) {
texts.push('woo');
} else if(value <= 1) {
texts.push('好');
} else if(value <= 2) {
texts.push('很好');
} else if(value <= 3) {
texts.push('非常好');
} else {
texts.push('完美');
}
return texts; }
}
},
series: [{
name: '销量',
type: 'bar',
//柱状宽度
//barWidth: 20,
data: [1, 4, 2, 3, 2, 0]
}]
})
</script>
</body>
</html>